python学习笔记
解释型语言，编译型语言
编译型语言：把源代码转化成目标机器的CPU指令，c，c++。编译型语言在运行程序之前，需要编译过程，把程序语言编译成机器语言的文件（.exe）。以后要运行时，不需要重新编译，直接使用编译的结果（.exe）。
解释语言：解释后转换成字节码（中间代码），运行在虚拟机上，解释器执行中间代码。Java，Python，c#。虚拟机屏蔽了不同CPU指令的差异性。解释型语言不需要编译，只有在执行程序的时候才把高级语言翻译成机器码。因此，每次执行时，解释器都要重新翻译一次，效率较低。部分解释器能够在运行时动态优化代码，可以大幅提升程序性能。
杨辉三角代码（迭代器生成前10行）
def triangles():
a = [0];
b = [1];
n = 0;
while n<10:
yield b;
a.extend(b);
b.append(0);
for i in range(len(a)):
b[i] = a[i]+b[i]
n = n+1;
a = [0];
return None;
for t in triangles():
print(t)
Python 的map函数和reduce函数
map函数接受两个参数，第一个是函数f，第二个是能够iterable的对象。map函数的作用就是将函数f作用在对象序列的每个元素上，然后把结果做为一个iterator返回。
reduce函数也接受两个参数，第一个是f，第二个是iteratble的对象。与map函数不同，reduce对于第一个参数，函数f，有更严格的要求。它要求这个f也必须接受两个参数，形如f(x,y)。有了这个要求，我们不难看出，reduce函数作用的iterable对象必须有两个及以上的元素，否则f接收不到足够的参数。从另一个方面也可以理解，若iterable对象只有一个元素，那还用得着reduce吗？reduce函数的作用相对来说复杂一些。通俗的说，它就是按照f方法把一个可以iterable的对象reduce成一个对象，这个对象的类型取决于函数f的返回类型。举个例子：我们要对序列[a,b,c,d,e]进行reduce，采用f方法。那么返回的结果就等价于：f(f(f(f(a,b),c),d),e)；下面，我尝试用一段代码解释reduce函数
reduce(fn,array)
#等效于下面这种循环
result = fn(array[0],array[1])
for i in range(2, len(array)):
result=fn(result,array[i]);
return result;
关于几种编码方式的疑问总结
在计算机中，数字和字符都以二进制的形式存储。怎么把具体的字符转换成存储的二进制数字，这套规则对应的就是编码。计算机中存储的最小单位是字节byte，即8个二进制位，比如0000 0000。
utf-8，ascii 都是对应着不同字符集的编码方式。asc ii收录的字符集只有128个，utf-8收录的字符集远远超过asc ii，光是中文字符就有两万多个。
这里再简单介绍下utf-8是什么。utf-8是实现unicode的字符集的编码方式。unicode字符集是一个很大的字符集，里面包括了100多万个符号，每个符号的编码都不一样。由于符号太多，存储每个符号需要的字节就不好确定。比如，汉字存储至少需要两个字节，英文字母只需要1个字节，怎么去规定这些符号的存储方式就成了一个难题。为了解决这些难题，就诞生了utf-8，utf-16等一系列实现unicode字符集的编码方式。
因此，utf-8就是实现unicode字符的编码方式之一。ascii编码就是实现ascii字符的编码方式。
进程和线程
正则表达式
\s 表示空白符
\d 表示数字
\w 表示数字或字母
^表示字符串开头，$表示字符串结尾
[a-z]表示匹配括号内的任意一个字符
a|b 表示匹配a或b
+表示一个或者多个字符，*表示任意数量的字符，包括0个。{m}表示m个字符，{m,n}表示m~n个字符。. 表示任意字符。
爬虫基础架构
完成一个的爬虫抓取数据的过程需要如下几个步骤：
- 给定爬虫的URL入口，将该URL添加入URL管理器。
- 爬虫调度管理器询问URL管理器，是否有需要爬取的URL？若有，则返回一个需要爬取的URL。
- 爬虫调度管理器根据取得的URL，向HTML页面下载器发送下载请求。
- HTML页面下载器收到URL，开始向服务器发送http请求，这个请求可以自定义它的http头部信息。
- HTML页面下载器收到服务器返回的状态码和响应内容，读取响应内容，并返回给调度管理器。
- 爬虫调度管理器收到服务器的响应内容，传送给HTML页面解析器。
- HTML页面解析器开始解析文档，提取该页面中需要爬取的信息，把爬取的信息返回给爬虫调度管理器。同时，HTML解析器还会提取页面中的URL链接，返回给URL管理器。
- 爬虫调度管理器收到了爬取的信息，将它传送给数据库，存储起来。
- URL管理器收到了页面解析器返回的新URL，根据自定义的规则判断是否将该URL需要添加进待爬取的URL列表中。
- 重复步骤2，直到没有新的URL需要爬取为止。
PEP8 代码规范
缩进：使用4个空格代表每层的缩进，函数输入参数的缩进应该与函数内部区分开来
def long_name_function(
var1,var2,
var3,var4):
print(var1)
return
或
foo = long_name_function(
var1,var2,
var3,var4)
对于条件判断语句，根据and的位置确定缩进层次
if (one_thing and
another_thing):
do_something()
if (one_thing
and another_thing):
do_something()
对于带括号的多行参数，如下处理：
mylist = [
1,2,3,
4,5,6,
]
Python 特殊方法
在python中，特殊方法以双下划线开始，双下划线结束。类似于__init__()。特殊方法可以给你的类加上一些特性，比如迭代、切片、连乘等。
class Vector(x, y):
__init__(self):
self.x = x
self.y = y
#实现向量加法
__add__(self,other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y)
#实现向量乘法
__mul__(self, scalar):
return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)
除了上面说到的几个特殊方法外，python还有差不多80多个特殊方法，比如__len__方法可以用来求长度
装饰器
可变对象，不可变对象
当我们讨论可变对象和不可变对象时，都是针对python内置对象。对于自己定义的对象，需要自己添加它的属性和方法。python内置的不可变对象有（immutable）tuple，str，int。可变对象（mutable）有dict，list等。
在参数传递时，传递可变对象就是传引用，传递不可变对象就是传值。
hashable
对于一个对象，它如果是hashable，那么它在生存周期内是不可变的（需要hash函数），而且它可以和其他对象比较（需要比较方法，比较值相同的对象一定有相同的hash值）。
举个例子，字典，列表，在它的生存周期内是可变的，但它的hash值不变，所以它是不可hash的。