- 巨兽的阴影:大型语言模型的挑战与伦理深渊
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像,甚至在某些测试中媲美人类专家时,大型语言模型(LLM)仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。然而,在这令人目眩的成就之下,潜藏着复杂而严峻的挑战与伦理困境,如同光芒万丈的科技巨兽脚下那片难以忽视的深邃阴影。这些挑战并非技术进步的偶然副作用,而是深植于LLM的运作本质、训练数据来源以及其与社会交互的复杂性之中。它们警示我们,在追逐能力
- AI Agent开发第81课-企业AI落地15大陷阱与破局之道
TGITCIC
AIAgent开发大全人工智能AI落地企业AI落地大模型落地企业大模型落地
1.技术至上:忽视业务融合1.1业务需求驱动的本质AI项目的核心价值在于解决业务痛点,而非技术炫技。某银行通过成熟的人脸识别技术将坏账率降低15%,其成功源于对业务场景的精准把握。技术选择必须基于业务需求的优先级排序,而非单纯追求算法复杂度。当零售企业用AI优化供应链时,其目标是提升库存周转率0.5个百分点,而非发表顶会论文。1.2技术与业务的错位某科技公司投入千万研发智能客服系统,最终因响应准确
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老男孩IT教育
linux运维
Linux运维工程师是一个融合多学科的综合性技术岗位,除了掌握相关技术之外,还需要具备沟通、销售、管理等非技术能力,因此也给运维工程师提供了非常广阔的发展空间。那么Linux运维工程师要学多久?以下是详细的内容介绍。Linux运维工程师要学多久?Linux运维工程师学习周期需结合学习方式来决定,不同的学习方式,周期是不同的。现在学习Linux运维技术分为两种情况。一种是自学,如果选择自学的话,学习
- 掌握编程:数字时代的必备技能
afsdfewasdf
AI编程
编程在现代社会的必要性学习编程在当今数字化时代具有显著优势。随着科技发展,编程技能已成为许多行业的基础需求,从软件开发到数据分析,甚至传统行业也在逐步依赖技术解决方案。掌握编程能力可以提升个人竞争力,开拓职业机会。就业市场需求旺盛技术岗位如软件工程师、数据科学家、人工智能专家等持续增长。非技术岗位如市场营销、金融分析也要求基础编程知识处理自动化任务或数据分析。掌握编程技能能显著提高薪资水平和职业发
- 告别复杂SQL!Vanna问答引擎构建动态可视化报表
青见丑橘
sql数据库vannaBIAI报表
一、Vanna简介Vanna是一个开源的、基于Python的RAG(检索增强生成)框架,专门用于SQL生成和相关功能。它能将自然语言问题自动转成SQL,并且还能直接跑在数据库上,自动生成可视化图表。其主要特点和优势包括:易用性:允许非技术用户通过自然语言与数据库交互,无需编写复杂的SQL查询。灵活性:可以处理多种类型的数据库和查询,适用于不同的应用场景。准确性:Vanna的能力与提供的训练数据相关
- 计算机模拟仿真技术是什么,仿真与模拟
weixin_39761880
计算机模拟仿真技术是什么
系统仿真与虚拟现实技术在结构工程中的应用一、系统仿真技术所谓仿真就是建立系统的模型(数学模型、物理效应模型或数学-物理效应模型),并在模型上进行实验和研究一个存在的或设计中的系统。这里的系统包括技术系统,如土木、机械、电子、水力、声学、热学等,也包括社会、经济、生态、生物和管理系统等非技术系统。仿真技术的实质也就是进行建模、实验。现代仿真技术的发展是与控制工程、系统工程及计算机技术的发展密切相关联
- CMS软件以及常见分类
宫耕乐道
运维
CMS(ContentManagementSystem,内容管理系统)是让非技术人员也能便捷创建、编辑、管理网站内容的软件,核心是分离“内容”和“页面设计”(内容存在数据库,页面用模板生成),无需写代码即可维护网站。关键特点:低门槛:通过后台可视化操作(如编辑商品、发布文章),替代手动改HTML代码;模块化:模板统一网站风格,插件扩展功能(如电商、评论区);权限管理:给编辑、管理员分配不同后台权限
- 大模型调用数据库表实践:基于自然语言的SQL生成与数据查询系统
ice_junjun
数据库sqljavapython
#大模型调用数据库表实践:基于自然语言的SQL生成与数据查询系统##一、背景与目标在企业数据管理场景中,非技术人员(如业务人员、管理人员)常常需要通过数据库查询获取关键信息,但直接编写SQL语句存在技术门槛。传统的数据库交互方式依赖专业IT人员,效率较低且响应滞后。本系统通过集成大语言模型(LLM)与数据库技术,实现**自然语言到SQL语句的自动转换**,降低数据查询的技术门槛,提升企业数据利用效
- 《面试官视角揭秘:那些年薪50W+的年轻程序员,都掌握了这6个「反内卷」特质》面试了无数个年轻人,发现混得好的都有这5个特征|混得好的年轻人,都藏着这些职场密码:从面试官视角拆解成功者的底层逻辑
南北极之间
面试职场和发展
《面试官视角揭秘:那些年薪50W+的年轻程序员,都掌握了这6个「反内卷」特质》(基于对1000+候选人案例分析,融合技术面试官评价体系与职场发展规律)一、技术能力之外的「隐性筛选线」数据洞察:2025年技术岗招聘中,「非技术能力」权重占比已达47%(沟通表达25%+业务理解15%+学习潜力7%)淘汰率对比:纯技术达标但沟通薄弱者,二面通过率仅31%;技术中等但业务理解优秀者通过率达68%面试官原声
- FP独立站安全收款实战手记:血泪教训换来的避坑指南
在跨境创业的荆棘之路上,我曾因支付系统漏洞导致单日37万美元流水被冻结,也目睹过同行因税务合规问题一夜之间账户清零。这些惨痛经历让我深刻认识到:安全收款绝非技术问题,而是一场需要精密布局的生存之战。以下是我历时三年打磨的实战心得,每一个细节都凝结着真金白银的教训。双站架构:用"障眼法"构筑资金护城河我的第一个教训来自2022年某次促销活动。当时所有交易都集中在单一站点,结果因IP关联被平台误判为洗
- Windows下调试Dify相关组件(1)--前端Web
myepicure888
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1.什么是Dify?官方介绍:Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(BackendasService)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。这是个组件式框架,即使是非技术人员,只要会提示词编写,就可以参与到AI应用的开发。官方文档:欢迎使用Dify|Dify源码:https://github.com/langgenius/dify.g
- 在外远程访问公司内网的OA、ERP办公系统,内网穿透简易方法步骤
搬码临时工
服务器网络远程工作
现在大部分公司都会在公司内网搭建使用自己的办公管理系统,如OA、ERP、金蝶等,员工只需要在公司内网环境下通过IP地址+服务端口号进行访问即可。现在居家办公已经很常见,但居家办公时,如何访问公司内网登录OA办公系统是一个问题。而要在外网环境下访问内网,我们可以通过nat123内网穿透来实现,它支持http/https/tcp协议,无需公网IP,也不用进入到路由器设置,即使是非技术专业人员也能很快简
- Web LDAP Browser - 高效目录管理的Web工具
满天乱走
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:基于Web的LDAP浏览器通过用户友好的Web界面简化了对LDAP服务器数据的查询、浏览和管理。它采用B/S架构,结合HTML、DHTML、Java及LDAP技术,为非技术人员提供了一个便于操作LDAP目录的平台。该工具的特性包括远程访问、图形用户界面、安全性、源代码可用性、多语言支持、查询编辑功能和日志审计。压缩包中的ldapjdk.jar文件提供了LDAP
- 这个Python库Streamlit,5分钟内搭建可视化WEB应用
西坡不是东坡
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在数据科学的世界里,将分析结果快速、直观地呈现给非技术背景的决策者,是一项重要的技能。而Streamlit,这个开源的Python库,正是为此而生。它允许数据科学家和工程师通过少量的代码,快速创建和分享数据应用。今天,我们就来探索Streamlit的魔力,看看它是如何简化我们的工作流程的。什么是Streamlit?Streamlit是一个用于快速创建和分享数据应用的开源Python库。它特别适合于
- macOS 没那么高级,Windows 只是承担了更多
千年人参100
macoswindows
很多人经常抱怨Windows系统,远不如macOS那样清爽优雅。但如果深入了解操作系统的发展历史,你会发现macOS看起来的“纯净”并非技术上的胜利,而是苹果从商业策略上选择了一条避免承担Windows那种复杂生态责任的道路,说白了就是苹果和微软所选的商业模式不一样。微软并非不能打造优雅的系统,只是现实中它无法做到。两种完全不同的商业路线微软和苹果走的是两条完全不同的商业路线。微软的Windows
- 失业7个月,女友分了,父亲病了……一个普通程序员的自我总结
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开篇这是一篇分享非技术文章,来自:小颜同学第一阶段裸辞后的两个半月介绍下自己的情况,坐标上海,双非院校前端打工人,目前是有三年的工作经验,在23年的年底裸辞了,有一个女朋友,本来异地,她在22年10月来到了上海,选择相信我。在刚刚裸辞的时候,我信心满满的在各个平台投递着简历,给自己做了一个规划:“先投外包的,投小公司来练手,最后一鸣惊人进入大厂,走向人生巅峰!”当时已经可以在各大论坛上看到,前端已
- 【牛客网】非技术快速入门题库 SQL 篇
乱次序_Chaos
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【牛客网】非技术快速入门题库【牛客网】非技术快速入门题库SQL篇1.查询所有列2.查询多3.查询结果去重4.查询结果限制返回行数5.将查询后的列重新命名6.查找学校是北大的学生信息7.查找年龄大于24岁的用户信息8.查找某个年龄段的用户信息9.查找除复旦大学的用户信息10.用where过滤空值练习11.高级操作符练习(1)12.高级操作符练习(2)13.Wherein和Notin14.操作符混合运
- 打造你的数字王国:CMS——内容管理的超级引擎 ✨
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在信息爆炸的互联网时代,每一个成功的网站、博客、电子商务平台甚至企业门户背后,几乎都有一个强大的引擎在默默驱动——那就是内容管理系统(ContentManagementSystem)。对于非技术人员而言,拥有一个网站就像管理一个数字王国,而CMS就是那把帮你轻松掌控整个王国的高效权杖。无论你是个人博主、中小企业主,还是大型企业的市场负责人,了解CMS的核心价值至关重要。CMS究竟是什么?简单说,C
- AG-UI 详解(非技术人员简易指南!!)
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AIAgents实战人工智能AIAI编程AG-UIAGUIAgentMCP
最近我在阅读有关AG-UI的内容,发现它很有趣,所以我必须跟你分享一下。基本上,它就像是让我们使用的那些炫酷AI应用感觉如此简单和自然的秘密配方。不懂技术?没关系——我会用日常生活的例子来解释。什么是AI智能体?首先:什么是AI智能体?我知道我们大多数人已经了解这个,但让我们再理解一遍,这样学习就有连贯性了。想象一下:你在参加聚会,有这么一个人什么都知道。需要播放列表?他们有。想要最近咖啡店的路线
- 机器学习、深度学习,大模型之间的关系?
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好多朋友因为ChatGPT、DeepSeek才开始关注AI,当深入了解AI技术,又接触到类似于机器学习、深度学习的概念。对于非技术背景的粉丝朋友来说,开始总会有些晕,搞不清楚机器学习、深度学习、大模型彼此之间的关系。到底哪一个技术更高级?他们是替代关系、包含关系、还是互补关系呢?其实所有AI技术的实现载体,都叫“模型”。大模型是AI技术模型的一种。机器学习和深度学习都是获得模型的方法和手段。从概念
- 【大模型应用之智能BI】基于 Text2SQL 的 GenBI 技术调研和深度分析(包含案例)
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大模型工作流实战:智能BI视频批量生产AIGC人工智能chatgptllama数据分析智能BI
1.引言:GenBI的崛起与Text2SQL的核心地位随着数据驱动决策在企业中日益普及,商业智能(BusinessIntelligence,BI)工具的需求持续增长。传统的BI工具通常依赖于用户手动创建数据查询、仪表盘和报表,这对于非技术用户来说存在较高的门槛。生成式BI(GenerativeBI,GenBI)应运而生,旨在通过自然语言交互和自动化内容生成,降低BI使用难度,提升数据分析效率。在G
- AI编程赛道的思考:构建商业闭环Build your business,而非仅仅是应用not only build an app
北方mini鱼
网站搭建和出海专栏全栈开发技术AI编程大数据
在当今快速发展的科技领域中,AI编程正逐渐成为个人开发者和小型团队实现创意的强大工具。然而,一个普遍存在的现象是,许多新进入者往往只专注于利用AI技术快速开发出各种看似新颖的小型应用,如补光灯、手电筒、背单词软件等。这些产品的共同特点是它们声称无需编写代码即可迅速上线,并且大多数情况下无法带来盈利。为什么仅仅创建产品是不够的?尽管通过AI可以极大地简化应用开发流程,使得即使是非技术人员也能参与到软
- 【答题有奖】25届非技术专项训练营——PT1.产品训练营
han_xue_feng
java
实习生offer被毁约网易互娱c++开发岗二面凉经华黑子的暑期实习总结TP-LINK普联FPGA提前批中电二十九所机械设计工程师25届秋招提前批已开!暑期实习仍有大量机会!网易互娱一面日常实习接受了offer后面可以再拒绝吗嵌入式春招继续冲,3/2投递整理Java回暖了!!!如图,如题,如暖。#Java回暖#租房推荐各位牛爷爷们,我想请问一下,暑期在腾讯滨海大厦实习,在哪里租房子会比较好鸭?***
- 学不会编程也能写测试?AI让测试更平权
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质量效能人工智能测试开发和测试人工智能质量效能软件测试智能化测试AI赋能平权职业发展
在传统的软件开发体系中,测试常被划分为“技术型测试”(如自动化、性能、安全)和“业务型测试”(如功能验证、用户体验)。前者掌握技术话语权,后者则更多依赖经验和流程规范。然而,随着大语言模型(LLM)等AI技术的迅猛发展,这一固有格局正被悄然打破:AI让不会编程的人也能设计、生成、执行高质量的测试,打破技术壁垒,推动测试的“平权化”进程。本文将探讨AI如何重塑软件测试生态,让“非技术背景”的测试人员
- 本地大模型工具深度评测:LM Studio vs Ollama,开发者选型指南
挥挥5214
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引言在大语言模型本地化部署的技术浪潮中,隐私保护与成本优化成为核心诉求。LMStudio与Ollama作为两款明星级本地大模型工具,凭借对开源模型的支持能力,成为开发者关注的焦点。本文将从技术架构、应用场景、实操体验三个维度展开深度对比,结合代码示例与场景化分析,为不同需求的开发者提供精准选型参考。一、产品定位:用户画像与交互逻辑的分野维度LMStudioOllama目标客群非技术用户、模型体验者
- 职场人该如何学习使用AI大模型!
大模型官方资料
学习人工智能语言模型chatgpt自然语言处理
【写在开篇:这是一篇针对非技术背景的职场人,学习和使用AI大模型的完全攻略。】前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!非技术背景的职场人想要学习和使用AI大模型,可以遵循以下步骤:1.基础学习:首先,需要掌握人工智能的基础知识,包括但不限于机器学习、深度学习等领域。可以通过阅读《ArtificialIntelligence:AModernApproach》和《MachineLearni
- Vanna:革新数据分析的开源AI助手
Nifc666
数据分析开源人工智能
Vanna:让数据分析变得简单而强大在当今数据驱动的商业环境中,快速准确地从海量数据中获取洞察已成为企业的关键竞争力。然而,传统的数据分析方法往往需要专业的SQL编写技能,这对非技术背景的业务人员来说是一个巨大的障碍。Vanna应运而生,它是一款革命性的开源AI工具,旨在通过自然语言交互的方式,帮助用户轻松生成SQL查询,从而快速获取所需的数据洞察。Vanna的核心功能Vanna的核心功能可以概括
- 架构-软件架构设计
艾厶烤的鱼
架构1架构
一、软件架构基础概念1.软件架构的定义通俗理解:软件架构是软件系统的“骨架”,定义了系统的结构、行为和属性,就像盖房子的设计图纸,规划了房间布局、承重结构和功能分区。核心作用:沟通桥梁:让技术人员(如程序员)和非技术人员(如产品经理)能理解系统设计,比如用“用户模块”“数据存储模块”描述系统组成。质量预测:通过架构设计可提前判断系统是否能满足性能、安全等需求,例如分层架构能提升可维护性。方便迭代:
- 伪代码(Pseudocode)
豆芽819
概念定义算法深度学习机器学习伪代码python
1.定义伪代码是一种非正式、高层次的算法描述方式,结合自然语言和编程语言结构,用于表达程序逻辑,而无需严格遵循特定编程语言的语法规则。核心目的:快速表达算法思想,忽略实现细节(如变量类型、内存管理)。作为沟通工具,让开发者、非技术人员或跨团队协作时理解逻辑。2.伪代码的四大特点特点说明语言无关性不依赖任何编程语言,可轻松转换为Python、Java、C++等代码。自然语言混合允许用中文/英文描述步
- 智能体开发的范式革命:Cangjie Magic全景解读与实践思考
爱内卷的学霸一枚
c++
引言:当智能体开发遇见仓颉魔法在人工智能技术日新月异的今天,智能体(Agent)开发正从实验室走向产业应用的核心舞台。2025年3月,仓颉社区推出的CangjieMagic开源平台,以其创新的设计理念和技术架构,为这一领域带来了全新的可能性。本文将从非技术视角,全面解析这一平台的革新价值、应用场景以及对行业未来的深远影响。一、CangjieMagic的创新本质1.1重新定义开发范式传统智能体开发往
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号