Win10下CUDA8.0+cuDNN6.0+python3.5+tensorflow_gpu的安装

     从6月份以来，便开始接触深度学习。一直都是看书看视频，并没有对框架方面的东西有所接触。最近想接触一下，于是安装了tensorflow_gpu，记下安装配置方法。从6月份以来，便开始接触深度学习。一直都是看书看视频，并没有对框架方面的东西有所接触。最近想接触一下，于是安装了tensorflow_gpu，记下安装配置方法。
  电脑环境：
CPU:i7-6700
显卡：GTX970
系统：windows10_64
  1、首先安装python，我使用的是python3.5，并没有使用anaconda。直接下载，点击安装。习惯安装到D:\Programe file(x86)\Python35
在安装python的相关库的时候不要直接pip install 库，这样有时候会导致各种问题，建议先将相关库下载到本地，然后本地安装。
相关库的下载地址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs   

 2、依次安装numpy，pandas，matplotlib，mkl_service,scipy,scikit_learn,tensorflow

   安装格式 pip install +路径

 3、安装CUDA和cuDNN，CUDA选8.0，cuDNN选6.0

CUDA下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive

cuDNN下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 4、直接点击安装CUDA,然后分别cudnn中将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0对应的include、lib、bin目录下即可。

 5、编译CUDA

编译cuda8.0自带的samples：在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0目录下，用vs2015，打开Samples_vs2015.sln，在Release下，选中解决方案Samples_vs2015，重新生成解决方案.

执行C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release目录下的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe

 中途如果出现其他问题，检查是否按照步骤和安装版本来的。