pycharm远程调试服务器上的pytorch程序，Found no NVIDIA driver。

       这个问题是在用pycharm远程调试功能时遇到的，当服务器上没有xforward功能时，pycharm专业版带有的远程调试功能是一个很好用的IDE调试解决方法。

      程序运行时，torch.cuda.is_available()的值为False，而且模型无法使用GPU，当执行model.cuda()时出错。

      执行print(torch.version.cuda)可以正常看到CUDA版本，print(torch.cuda.device_count())，输出为0。

      尝试加入环境变量，LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64，问题未解决。

      在ssh连接到服务器的shell里可以正常运行程序，使用GPU进行运算。搞了很久，发现问题在于pycharm远程执行时缺少环境变量。通过对比在shell里调用python执行以下代码段以及在pycharm里执行，会发现LD_LIBRARY_PATH缺少值。

import os


print(os.environ)

      在我使用的服务器上，缺少的是LD_LIBRARY_PATH中的/usr/local/nvidia/lib，/usr/local/nvidia/lib64，加到LD_LIBRARY_PATH后程序终于能够正常运行。问题解决。

    最后的环境变量LD_LIBRARY_PATH==/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64，注意用冒号":"隔开。

    加环境变量的位置在Run/Debug Configurations里的Environment下方。