Redis-持久化之RDB和AOF

RDB(Redis DataBase)  

是什么: 

   在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接
读到内存里 

   Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,
再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能 如
果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方 式要比AOF方式更加的高效.

RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。 

  Fork 

   fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等) 数值都和原
进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程 

  rdb 保存的是dump.rdb文件 

  配置位置 

参见: redis.conf配置文件详解 

  如何触发RDB快照 

   配置文件中默认的快照配置 

    冷拷贝后重新使用 

     可以cp dump.rdb dump_new.rdb 

   命令save或者是bgsave 

    Save:save时只管保存,其它不管,全部阻塞 

    BGSAVE:Redis会在后台异步进行快照操作, 快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave 命令获取最后一
次成功执行快照的时间 

   执行flushall命令,也会产生dump.rdb文件,但里面是空的,无意义 

  如何恢复 

   将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可 

   CONFIG GET dir获取目录 

  优势 

   适合大规模的数据恢复 

   对数据完整性和一致性要求不高 

  劣势 

   在一定间隔时间做一次备份,所以如果redis意外down掉的话,就 会丢失最后一次快照后的所有修改 

   fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致2倍的膨胀性需要考虑 

  如何停止 

   动态所有停止RDB保存规则的方法:redis-cli config set save "" 

  

AOF(Append Only File) 

  是什么: 

   以日志的形式来记录每个写操作,将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录), 只许追加文件但不可以改
写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后
执行一次以完成数据的恢复工作 

  Aof保存的是appendonly.aof文件 

  配置位置 

参见: redis.fonf配置文件详解

  AOF启动/修复/恢复 

   正常恢复 

    启动:设置Yes 

     修改默认的appendonly no,改为yes 

    将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录(config get dir) 

    恢复:重启redis然后重新加载 

   异常恢复 

    启动:设置Yes 

     修改默认的appendonly no,改为yes 

    备份被写坏的AOF文件 

    修复: 

     redis-check-aof --fix进行修复 

    恢复:重启redis然后重新加载 

  rewrite 

   是什么: 

    AOF采用文件追加方式,文件会越来越大为避免出现此种情况,新增了重写机制, 当AOF文件的大小超过所设定的阈
值时,Redis就会启动AOF文件的内容压缩, 只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof 

   重写原理 

    AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename), 遍历新进程的
内存中数据,每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作,并没有读取旧的aof文件, 而是将整个内存中的数据库
内容用命令的方式重写了一个新的aof文件,这点和快照有点类似 

   触发机制 

    Redis会记录上次重写时的AOF大小,默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发 

  优势 

   每修改同步:appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好 

   每秒同步:appendfsync everysec 异步操作,每秒记录 如果一秒内宕机,有数据丢失 

   不同步:appendfsync no 从不同步 

  劣势 

   相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件,恢复速度慢于rdb 

   aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好,不同步效率和rdb相同 

  

 总结(Which one) 

  官网建议 

  RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 

  AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些 命令来恢复原始的数据,AOF命令以
redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾. Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大 

  只做缓存:如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式. 

  同时开启两种持久化方式 

   在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据, 因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要
比RDB文件保存的数据集要完整. 

   RDB的数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢? 作者建议不要,因为RDB
更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份), 快速重启,而且不会有AOF可能潜在的bug,留着作为一个万一的手
段。 

  性能建议 

因为RDB文件只用作后备用途,建议只在Slave上持久化RDB文件,而且只要15分钟备份一次就够了,只保留save 900 1这
条规则。

如果Enalbe AOF,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。
代价一是带来了持续的IO,二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避
免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率,AOF重写的基础大小默认值64M太小了,可以设到5G以上。

默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。


如果不Enable AOF ,仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的
系统波动。代价是如果Master/Slave同时倒掉,会丢失十几分钟的数据,启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB

文件,载入较新的那个。
 

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