近期看学习flask sqlalchemy,简单点说flask sqlalchemy是对sqlalchemy的封装,所以sqlalchemy支持的flask sqlalchemy也一样。
例如:flask连接数据库:
app = Flask(__name__)
# mysql url配置规则 mysql://username:password@hostname/database
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:root@localhost:3307/test?charset=utf8'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']=Truedb = SQLAlchemy(app)
定义一个实体类:
class UserData(db.Model) :
__tablename__ = 'tab_user'
id = db.Column(db.String(64),primary_key=True )
username = db.Column(db.String(30),unique=True)
password = db.Column(db.String(20), default="")
def __init__(self, uid, username, password):
self.id = uid
self.username = username
self.password = password
然后我们对这个表进行操作
查询:
#查询全部
UserData.query.all()
#执行sql的查询
sql='select * from tab_user1 limit 0,10'
items=list()
# 执行sql ,返回值都是list(),要取值遍历,每一个直接通过'.字段名'的方式取指定的字段
items=db.session.execute(sql)
#带有条件的查询
UserData.query.filter_by(username='name')
#多条件的查询(查询用户名为username_0,密码为password_0的数据)
from sqlalchemy import and_
UserData.query.filter( and_ ( UserData.username =='username_0',UserData.password=='password_0'))
#给查询条件中加入参数类的条件如下(注意一定要有all()方法才能查询):
name='test'
results= UserData.query.filter(UserData.username == name).all()
插入:
db.session.add(UserData(uid,username,password))
db.session.commit()
删除:
#删除name='name'的数据
UserData.query.filter_by(username='name').delete()
修改:
#把name='name'的password更改为newdata
UserData.query.filter_by(username='name').update({'password':'newdata'})
这样对数据库的增删改查都有了。记得flask项目中有一个
Flask(__name__,static_folder="",static_url_path=""),请把它放到__init__.py文件中。