乱纪元也不脱水

使用sqoop将数据从mysql导入hive遇到的问题

问题1：java.lang.ClassNotFoundException: org.json.JSONObject错误

16/06/07 08:49:01 WARN manager.MySQLManager: It looks like you are importing from mysql.
16/06/07 08:49:01 WARN manager.MySQLManager: This transfer can be faster! Use the --direct
16/06/07 08:49:01 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast path.
16/06/07 08:49:01 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql)
16/06/07 08:49:01 INFO mapreduce.ImportJobBase: Beginning import of t1
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/json/JSONObject
        at org.apache.sqoop.util.SqoopJsonUtil.getJsonStringforMap(SqoopJsonUtil.java:42)
        at org.apache.sqoop.SqoopOptions.writeProperties(SqoopOptions.java:742)
        at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.putSqoopOptionsToConfiguration(JobBase.java:369)
        at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.createJob(JobBase.java:355)
        at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.runImport(ImportJobBase.java:249)
        at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.importTable(SqlManager.java:692)
        at org.apache.sqoop.manager.MySQLManager.importTable(MySQLManager.java:118)
        at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:497)
        at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:605)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:143)
        at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:179)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:218)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:227)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:236)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.json.JSONObject
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
        at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)
        ... 15 more

解决方法：

这是因为sqoop缺少java-json.jar包。下载jar包，拷贝到../sqoop/lib目录下

jar包下载地址：http://www.java2s.com/Code/Jar/j/Downloadjavajsonjar.htm

我的环境是使用CDH安装的sqoop，所以jar包拷贝的地址为：

../cloudera/parcels/CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3/lib/sqoop/java-json.jar

问题2：PriviledgedActionException as:root (auth:SIMPLE) cause:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE 错误

18/07/02 17:30:51 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at auth.ai.ecej.com/10.37.47.106:8032
18/07/02 17:30:51 WARN security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:root (auth:SIMPLE) cause:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.checkFsPermission(DefaultAuthorizationProvider.java:279)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.check(DefaultAuthorizationProvider.java:260)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.check(DefaultAuthorizationProvider.java:240)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.checkPermission(DefaultAuthorizationProvider.java:162)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:152)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkPermission(FSDirectory.java:3877)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkPermission(FSDirectory.java:3860)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkAncestorAccess(FSDirectory.java:3842)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6762)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4503)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4473)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4446)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:882)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AuthorizationProviderProxyClientProtocol.mkdirs(AuthorizationProviderProxyClientProtocol.java:326)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:640)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
        at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:617)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1073)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2281)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2277)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1920)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2275)

18/07/02 17:30:51 ERROR tool.ImportTool: Import failed: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.checkFsPermission(DefaultAuthorizationProvider.java:279)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.check(DefaultAuthorizationProvider.java:260)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.check(DefaultAuthorizationProvider.java:240)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.checkPermission(DefaultAuthorizationProvider.java:162)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:152)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkPermission(FSDirectory.java:3877)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkPermission(FSDirectory.java:3860)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkAncestorAccess(FSDirectory.java:3842)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6762)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4503)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4473)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4446)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:882)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AuthorizationProviderProxyClientProtocol.mkdirs(AuthorizationProviderProxyClientProtocol.java:326)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:640)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
        at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:617)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1073)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2281)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2277)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1920)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2275)

        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
        at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
        at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:106)
        at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:73)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:3156)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:3121)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$19.doCall(DistributedFileSystem.java:1004)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$19.doCall(DistributedFileSystem.java:1000)
        at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFileSystem.java:1000)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem.java:992)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:133)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:148)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1307)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1304)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1920)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1304)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1325)
        at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.doSubmitJob(ImportJobBase.java:203)
        at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.runJob(ImportJobBase.java:176)
        at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.runImport(ImportJobBase.java:273)
        at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.importTable(SqlManager.java:692)
        at org.apache.sqoop.manager.MySQLManager.importTable(MySQLManager.java:127)
        at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:513)
        at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:621)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147)
        at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.checkFsPermission(DefaultAuthorizationProvider.java:279)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.check(DefaultAuthorizationProvider.java:260)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.check(DefaultAuthorizationProvider.java:240)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.checkPermission(DefaultAuthorizationProvider.java:162)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:152)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkPermission(FSDirectory.java:3877)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkPermission(FSDirectory.java:3860)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkAncestorAccess(FSDirectory.java:3842)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6762)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4503)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4473)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4446)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:882)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AuthorizationProviderProxyClientProtocol.mkdirs(AuthorizationProviderProxyClientProtocol.java:326)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:640)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
        at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:617)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1073)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2281)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2277)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1920)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2275)

        at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1504)
        at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1441)
        at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:230)
        at com.sun.proxy.$Proxy11.mkdirs(Unknown Source)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:573)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
        at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:258)
        at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:104)
        at com.sun.proxy.$Proxy12.mkdirs(Unknown Source)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:3154)

        ... 28 more

解决方法：

解决该问题的目标就是离开hdfs的安全模式，有以下两种方法：

（1）看一下运行hdfs的用户是谁，然后切换到该用户下

ps -ef | grep hdfs
hdfs     16493 11954  2 15:19 ?        00:00:29 /usr/java/jdk1.7.0_67//bin/java -Dproc_namenode -Xmx1000m -Dhdfs.audit.logg
hdfs     16523 11954  1 15:19 ?        00:00:14 /usr/java/jdk1.7.0_67//bin/java -Dproc_secondarynamenode -Xmx1000m -Dhdfs.a
root     19304  8259  1 15:43 pts/1    00:00:00 ps -ef


su - hdfs
hdfs dfsadmin -safemode leave

（2）修改配置文件

到服务器上修改hadoop的配置文件：hdfs-core.xml，找到dfs.permissions的配置项，将值改为false

(3)在cloudera manager的管理页面上修改：

HDFS->配置，搜索permission，然后出现下面选项，将勾去掉：

问题3: Could not load org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf. Make sure HIVE_CONF_DIR is set correctly. 错误

18/07/03 10:35:52 INFO hive.HiveImport: Loading uploaded data into Hive
18/07/03 10:35:52 ERROR hive.HiveConfig: Could not load org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf. Make sure HIVE_CONF_DIR is set correctly.
18/07/03 10:35:52 ERROR tool.ImportTool: Import failed: java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf
        at org.apache.sqoop.hive.HiveConfig.getHiveConf(HiveConfig.java:50)
        at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.getHiveArgs(HiveImport.java:392)
        at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeExternalHiveScript(HiveImport.java:379)
        at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeScript(HiveImport.java:337)
        at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.importTable(HiveImport.java:241)
        at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:530)
        at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:621)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147)
        at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243)
        at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
        at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
        at java.lang.Class.forName0(Native Method)
        at java.lang.Class.forName(Class.java:264)
        at org.apache.sqoop.hive.HiveConfig.getHiveConf(HiveConfig.java:44)
        ... 12 more

解决方法：

在/etc/profile中增加环境变量
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:***/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/*

source /etc/profile

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作者：尹伟一、背景随着越来越多的"新人"在日常工作以及大促备战中担当大任，我们发现仅了解自身系统业务已不能满足日常系统开发运维需求。为此，大数据平台部门组织了一次BugBash活动，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。今天来给大家分享一些实际操作过程和经验总结~二、什么是BugBash？BugBash，顾名思义就是缺陷大扫除。通常由QA主导发起，团队全员放下手中的活，
深入探索Go中的网络编程 AI天才研究院一天一门编程语言自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术深入探索Go中的网络编程1.引言1.1.背景介绍网络编程是计算机网络领域中的一个重要分支,涉及如何在程序中实现网络通信,使程序具有网络访问能力。随着云计算、大数据、物联网等技术的普及,网络编程的需求也越来越大。Go作为一个静态类型的编程语言,以其简洁、高效、安全等特点,成为了许多开发者首选的网络编程语言。本文将深入探索Go中网络编程的特点、原理和实现,帮助读者更好地利用
告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代码农老关【关东升】 excel r语言数据分析
在这个数据驱动的时代，数据分析已然成为每个行业的核心竞争力。从市场营销到金融领域，从医疗健康到教育行业，数据无处不在，深刻影响着每一个决策。然而，面对日益复杂的数据集，单纯依靠Excel进行分析，已渐渐难以满足不断增长的需求。为何弃Excel选R语言？强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。R语言作为专业的数据分析工具，处理成千上万的数据行不在话下，还支持丰富
【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程 brhhh_sehe 爬虫 scrapy
前言在大数据和网络爬虫领域，Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目，并高效地从各种网站中提取数据。在本篇文章中，我将带大家从零开始使用Scrapy框架，构建一个简单的爬虫项目，爬取豆瓣电影Top250的电影信息。Scrapy官方文档：ScrapyDocumentation豆瓣电影Top250：豆瓣电影Top250本文的爬虫项目配置如下：系统：Windo
有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？狮歌~资深攻城狮 tidb 数据仓库数据分析数据库分布式
有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？最近和同事们讨论一个问题：在大数据应用日益增多的今天，如果使用了TiDB这样的一体化数据库，还需要使用那些传统的大数据组件（比如Hadoop、Spark等）吗？相信大家在公司或项目中，常常遇到需要处理大量数据的场景，特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起，它作为一款分布式关系型数据库，似乎能够解决不少大数据问题。那么，问题来了：如果我们已经选
MPP数据库：大数据处理的“高手” 狮歌~资深攻城狮数据仓库数据分析数据库
MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。那么，什么是MPP数据库呢？简单来说，它是一种专门用于大数据分析和处理的数据库技术，通过将数据和计算任务分配到多个节点上，达到高效、快速地处理海量数据的效果。1.MPP数据库是如何工作的？MPP数据库的工作方式和我
MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头” 狮歌~资深攻城狮 tidb 数据仓库数据分析数据库分布式
MPP和TiDB：大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里，MPP（MassivelyParallelProcessing）和TiDB都是非常强大的工具，它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天，我们就来看看这两个技术的对比，帮助你了解它们各自的优缺点，选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么？如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多
基于微信小程序的个人健康管理系统计算机学姐微信小程序源码微信小程序小程序 spring boot java vue.js intellij-idea mybatis
作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示基于微信小程序+Java+SpringBoot+Vue+
从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南 m0_74825718 面试学习路线阿里巴巴 mysql postgresql 数据库
1.引言在现代数据库管理中，选择合适的数据库系统对业务的成功至关重要。随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。这一迁移的主要原因包括以下几个方面：1.1性能和扩展性PostgreSQL以其高性能和优秀的扩展能力而闻名。它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现 Francek Chen PyTorch深度学习深度学习神经网络回归 softmax 人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据
南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行人工智能图像识别程序员
为进一步深化校企合作，探索产业科技拔尖创新人才培养新模式，近期，南京大学苏州校区师生代表到访上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”，股票代码：SH688615）。此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。图说：南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息合影留念合合信息
echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿 ༄༊࿆锅锅༺ 编辑器 vscode macos
对于大数据量的echarts，应该怎么渲染，才能不卡顿呢？我现在有87601个数据需要渲染，但全部属性都点上时就特别的卡，cpu的占用都已经达到50%了，有没有可以优化一下；目前的方案时：点一个遍历一次，然后渲染，当全部点上时，全部重新遍历，全部重新渲染。。求大神指点，有没有一种方案：比如点一个渲染一个，前面的一个不需要重新渲染的这种情况，对其单独控制
Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）青云交大数据新视界 Java 大视界大数据数据治理元数据管理 Apache Atlas Informatica 人工智能数据质量 java
亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）青云交大数据新视界 Java 大视界大数据云原生容器化无服务器计算 Docker Kubernetes 微服务架构 java
亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
Spark GraphX原理与代码实例讲解 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络、推荐系统、生物信息学、图分析等领域对图计算的需求日益增长。传统的图处理技术如GraphLab、Neo4j等，虽然功能强大，但往往存在扩展性差、易用性低、计算效率不足等问题。为了解决这些问题，A
kafka和mq的区别 xsmxh-1314 笔记 kafka rabbitmq java
作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
基于大数据的商品推荐系统的设计与实现 JAVA编码选手个人作品案例展示分享大数据 spring boot maven vue.js 后端 javascript
摘要在当今互联网时代，随着电子商务的快速发展，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇，电子商务极大地改变了商业运作的方式，为消费者和企业带来了前所未有的便利和机会。该毕业设计以京东商品数据为来源，设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M
Python 操作 Elasticsearch 全指南：从连接到数据查询与处理 XMYX-0 python elasticsearch jenkins
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在编程的世界里，Python一直以其简洁、易读和强大的功能而备受青睐。随着技术的不断进步，Python的每一个新版本都带来了新的惊喜和改进。而Python3.13无疑是其中的一颗璀璨明星。在一个数据驱动的世界里，Python已经成为了一种无处不在的编程语言，它的性能和功能的提升始终是开发者们关注的热点。随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，
分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比 Linux运维老纪勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式 hdfs ceph 云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现 AI天才研究院大数据AI人工智能 AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
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Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（大数据）用心去追梦大数据 java storm
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使用sqoop将数据从mysql导入hive遇到的问题

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