MyBatis的几种批量操作

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MyBatis中批量插入  

方法一：

 

  resultType="java.lang.String">

  SELECT CURRENT_TIMESTAMP()

 

  insert into kangaiduoyaodian ( depart1, depart2, product_name,

  generic_name, img, product_specification, unit,

  approval_certificate, manufacturer, marketPrice, vipPrice,

  website, fetch_time, productdesc ) values

 

  separator=",">

  ( #{item.depart1}, #{item.depart2}, #{item.productName},

  #{item.genericName}, #{item.img},

  #{item.productSpecification}, #{item.unit},

  #{item.approvalCertificate}, #{item.manufacturer},

  #{item.marketprice}, #{item.vipprice}, #{item.website},

  #{fetchTime}, #{item.productdesc} )

 

 

方法二：

insert into xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark)

select #{item.hkgs,jdbcType=VARCHAR},
#{item.hkgsjsda,jdbcType=VARCHAR},
#{item.office,jdbcType=VARCHAR},
#{item.asdf,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ddd,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ffff,jdbcType=VARCHAR},
#{item.supfullName,jdbcType=VARCHAR},0,0,
#{item.remark,jdbcType=VARCHAR} from dual

 

可以考虑用union all来实现批量插入。
例如：
insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' ...
先拼装好语句再动态传入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分

 

MyBatis中批量删除

 

 

 

 

DELETE FROM LD_USER WHERE ID in 

 

 

#{item}

 

 

 

 

 

 

 

MyBatis中in子句

mybatis in 参数 使用方法

 

1.只有一个参数

 

参数的类型要声明为List或Array

 

Sql配置如下：

 

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

    

 

            #{productNo}

 

   

 

 

2.多个参数

 

首先要将多个参数写入同一个map，将map作为一个参数传入mapper

 

Sql配置如下：

 

 

SELECT *

 

FROM PRODUCT

 

WHERE PRODUCTNO IN

 

    

 

            #{productNo}

 

   

 

 

 MyBatis批量修改

 

 

 

 
 update orders set state = '0' where no in
 
   #{nos}
 
 

 

 

MyBatis的关于批量数据操作的体会

 

1.  MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
    MyBatis所说是轻量级的ORM框架，在网上看过一个测试报告，感觉相比于Hibernate来说，优势并不明显。

下面说一下比较有趣的现象，根据MyBatis的官方文档，在获得sqlSession时，它有为批量更新而专门准备的：

session = sessionFactory.openSession();//用于普通update
session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);//用于批量update

 一般来说，对MYSQL数据库批量操作时速度取决于，是为每一个处理分别建立一个连接，还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明，选择ExecutorType.BATCH意味着，获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下，批量插入1000条数据，发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下，再用for循环插入1000条记录：

 

1 
2 
5 insert into student (id, name, sex,
6 address, telephone, t_id
7 )
8 values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9 #{sex,jdbcType=VARCHAR},
10 #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11 )
12 

 

  

1. 1.  我不清楚原因在哪里， 就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径，然后在代码路径下新建文件log4j.properties，内容如下：

      

       

      log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
      
      # SqlMap logging configuration...
      log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
      log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
      log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
      log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
      log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
      log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
      log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
      log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
      log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
      log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
      
      # Console output...
      log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
      log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
      log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

       

      

       然后再次测试普通的sqlSession，发现日志内容中虽然插入了1000条数据，但只新建了一次连接，最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成，那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么，况且该方式好像效率也不行，或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对？？

      

       

      DEBUG [main] - Created connection 3502256.
      DEBUG [main] - ooo Connection Opened
      DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone,t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? ) 
      DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0(String), male(String), addr0(String),dd(String),3(Integer)
      DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone,t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? ) 
      DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1(String), male(String), 
      ...............
      ...............
      DEBUG [main] - xxx Connection Closed
      DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool.

       

      

   2. 最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化，我特意测试了两种方式，在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种对应insert value1,insert value2,,,,；第二种对应insert values (value1, value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式，及测试结果对应图： 

      

       

      
      
      insert into student (id, name, sex,
      address, telephone, t_id
      )
      values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
      #{sex,jdbcType=VARCHAR},
      #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
      )
      
      
      
      insert into student (  ) 
      values 
      
      (null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})
      
      

      

 

 

评论

  

#1楼 2017-10-07 19:14 | damayi  

我的测试也是这样，BatchExecutor下不论插入还是删除耗时更多。

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#2楼 2017-10-07 19:21 | damayi  

大概知道怎么回事了，Batch执行器将等待多条语句一次执行。类似于你测试中的多次insert。这样和一次insert插入多个值相比，确实没啥优势。遇到大批量的插入操作，还是选择Simple 执行器，通过一次插入多个值比较好。