TensorFlow batch_dot函数理解

batch_dot实现

载入库

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
import keras.backend as K
import numpy as np

生成输入数据

x1 = tf.convert_to_tensor([[1,2,3],[4,5,6]])
x2 = tf.convert_to_tensor([[1,2,3],[4,5,6]])

K.batch_dot(x1,x2,axes=1).numpy()

axes为1 的batch_dot输出如下:

array([[14],
       [77]], dtype=int32)

axes为2的batch_dot输出如下:

K.batch_dot(x1,x2,axes=0).numpy()
array([[17],
       [29],
       [45]], dtype=int32)

实际上与先经过位对位乘法然后按某一个轴作聚合加法返回的结果一直,下面是验证结果。

tf.reduce_sum(tf.multiply(x1 , x2) , axis=0).numpy()
array([17, 29, 45], dtype=int32)
tf.reduce_sum(tf.multiply(x1 , x2) , axis=1).numpy()
array([14, 77], dtype=int32)

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