jackson详解

        java中常见的json解析有json-lib、jackson两种方案，前者是老牌技术，后者在解析大数据的时候性能比较好。现在又出现了很多json解析技术，如：fastjson、gson等。
一、springmvc默认使用的是jackson来解析json的，需要作如下配置：
 1）需要用到的包：jackson-core-asl-1.9.12.jar、jackson-mapper-asl-1.9.12.jar
 2）在spring的配置文件中有两种办法设置：
 方案一： 
 方案二：
   
     
             
                                    class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter" />  
                                    class="org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter">  
                     
                         
                            text/plain; charset=UTF-8  
                         
                     
                 
             
       

 

二、jackson使用：

首先去官网下载Jackson工具包，下载地址http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload。Jackson有1.x系列和2.x系列：
jackson-core-2.2.3.jar  核心jar包
jackson-annotations-2.2.3.jar注解包（可选），提供注解功能
jackson-databind-2.2.3.jar  数据绑定包（可选），提供基于“对象绑定”和“树模型”相关API。


1、jackson常用功能(即将一个对象序列化为json字符串和将一串json字符串反序列化为java对象或Map)：

public class Person {  
    private String name;  
    private int age;


    //set/get方法


}


public class Demo {  
    public static void main(String[] args) {  
  
        // writeJsonObject();  
  
        // readJsonObject();  
  
        // readJsonMap();  
    }  
  
      
  
    // 序列化到文件
    public static void writeJsonObject() {  
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
        Person person = new Person("nomouse", 25);  
        try {  
            mapper.writeValue(new File("c:/person.json"), person);  
        } catch (JsonGenerationException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (JsonMappingException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
  
    // 直接将一个json转化为对象  
    public static void readJsonObject() {  
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  
        try {  
            Person person = mapper.readValue(new File("c:/person.json"),  
                    Person.class);  
            System.out.println(person.getName() + ":" + person.getAge());  
        } catch (JsonParseException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (JsonMappingException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
  
    // 直接转化为map  
    public static void readJsonMap() {  
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  
        try {  
            // 需要注意的是这里的Map实际为一个LikedHashMap，即链式哈希表，可以按照读入顺序遍历  
            Map map = mapper.readValue(new File("c:/person.json"), Map.class);  
            System.out.println(map.get("name") + ":" + map.get("age"));  
        } catch (JsonParseException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (JsonMappingException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
  
}

2、jackson在实际应用中给我们提供了一系列注解，提高了开发的灵活性，下面介绍一下最常用的一些注解:

• @JsonIgnoreProperties
         此注解是类注解，作用是json序列化时将java bean中的一些属性忽略掉，序列化和反序列化都受影响。
• @JsonIgnore
         此注解用于属性或者方法上（最好是属性上），作用和上面的@JsonIgnoreProperties一样。
• @JsonFormat
        此注解用于属性或者方法上（最好是属性上），可以方便的把Date类型直接转化为我们想要的模式，比如@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH-mm-ss")
• @JsonSerialize
        此注解用于属性或者getter方法上或者类上，用于在序列化时嵌入我们自定义的代码，比如序列化一个double时在其后面限制两位小数点。
public class CustomDoubleSerialize extends JsonSerializer {  
  
    private DecimalFormat df = new DecimalFormat("##.00");  
  
    @Override  
    public void serialize(Double value, JsonGenerator jgen,  
            SerializerProvider provider) throws IOException,  
            JsonProcessingException {  
  
        jgen.writeString(df.format(value));  
    }  

}  

• @JsonDeserialize

         此注解用于属性或者setter方法上或者类上，用于在反序列化时可以嵌入我们自定义的代码，类似于上面的@JsonSerialize
public class CustomDateDeserialize extends JsonDeserializer {  
  
    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");  
  
    @Override  
    public Date deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt)  
            throws IOException, JsonProcessingException {  
  
        Date date = null;  
        try {  
            date = sdf.parse(jp.getText());  
        } catch (ParseException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        return date;  
    }  
}  
实例：
//表示序列化时忽略的属性  
@JsonIgnoreProperties(value = { "word" })  
public class Person {  
    private String name;  
    private int age;  
    private boolean sex;  
    private Date birthday;  
    private String word;  
    private double salary;  
  
    public String getName() {  
        return name;  
    }  
  
    public void setName(String name) {  
        this.name = name;  
    }  
  
    public int getAge() {  
        return age;  
    }  
  
    public void setAge(int age) {  
        this.age = age;  
    }  
  
    public boolean isSex() {  
        return sex;  
    }  
  
    public void setSex(boolean sex) {  
        this.sex = sex;  
    }  
  
    public Date getBirthday() {  
        return birthday;  
    }  
  
    // 反序列化一个固定格式的Date  
    @JsonDeserialize(using = CustomDateDeserialize.class)  
    public void setBirthday(Date birthday) {  
        this.birthday = birthday;  
    }  
  
    public String getWord() {  
        return word;  
    }  
  
    public void setWord(String word) {  
        this.word = word;  
    }  
  
    // 序列化指定格式的double格式  
    @JsonSerialize(using = CustomDoubleSerialize.class)  
    public double getSalary() {  
        return salary;  
    }  
  
    public void setSalary(double salary) {  
        this.salary = salary;  
    }  
  
    public Person(String name, int age) {  
        this.name = name;  
        this.age = age;  
    }  
  
    public Person(String name, int age, boolean sex, Date birthday,  
            String word, double salary) {  
        super();  
        this.name = name;  
        this.age = age;  
        this.sex = sex;  
        this.birthday = birthday;  
        this.word = word;  
        this.salary = salary;  
    }  
  
    public Person() {  
    }  
  
    @Override  
    public String toString() {  
        return "Person [name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex  
                + ", birthday=" + birthday + ", word=" + word + ", salary="  
                + salary + "]";  
    }  
  
}  


3、使用jackson格式化时间的几种方式：
方法一：mapper.setDateFormat(format);  
class User {
private Integer id;
private String name;
private Date brith;

//set、get方法
}
//测试
Public class Test {
Public static void main(String… args) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");  
mapper.setDateFormat(format);  
User user = new User(1,"JACK",new Date());  
String outJson = mapper.writeValueAsString(user);  
System.out.println(outJson);
}
}


方法二：
@JsonSerialize(using = CustomDateSerializer.class)  
class User {
private Integer id;
private String name;
private Date brith;

//set、get方法
}
class CustomDateSerializer extends JsonSerializer {  
    @Override  
    public void serialize(User1 value, JsonGenerator jgen,  
            SerializerProvider provider) throws IOException,  
            JsonProcessingException {
      jgen.writeStartObject();  
        jgen.writeNumberField("id", value.getId());  
        jgen.writeStringField("name", value.getName());  
        
        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd");  
      String tr = format.format(value.getBrith());
        jgen.writeStringField("brith", tr);  
        jgen.writeEndObject(); 
    }  
}
//测试
public class JackSonTest {
public static void main(String[] args) throws Exception{
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
User1 user = new User1(1,"JACK",new Date());  
String outJson = mapper.writeValueAsString(user);  
System.out.println(outJson);
}
}
注：在类上使用了JsonSerialize注解，如果不用注解，也可以通过下面方式完成：
public static void main(String[] args) throws Exception{
Usre user = new Usre(1, "theItem", new Date());  
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  
SimpleModule module = new SimpleModule();  
module.addSerializer(Usre.class, new CustomDateSerializer());  
mapper.registerModule(module);  
  
String serialized = mapper.writeValueAsString(user); 

}


方法三：@JsonFormat注解
class User {
private Integer id;
private String name;
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone="GMT+8")
private Date brith;
//set、get方法
}
//测试
public class JackSonTest2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
User2 user = new User2(1,"JACK2",new Date());  
String outJson = mapper.writeValueAsString(user);  
System.out.println(outJson);
}


}