MongoDB

MongoDB

一、MongoDB安装

官网

MongoDB下载：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community

个人：

链接：https://pan.baidu.com/s/1gButSqvSjMPRstRcm60Lgw 密码：dhwi

二、重要概念

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
- 数据库(database)
- 集合(collection)
- 文档
- 默认端口：27017

三、启动数据库

要手动启动服务

• mongod.exe –dbpath=xxx
• mongo.exe

三、MongoDB的基本操作

1、数据库操作

• show dbs
• use mydb
• db或db.getName() 显示当前数据库
• db.dropDatabase() 删除当前数据库
• help
• exit

2、集合操作

• show collections
• db.createCollection(“student”) #创建空集合
• db.student.insert({name:”bill”,age:60,gender:1,address:”西雅图”,isDelete:0}) #如不存在student则会先创建
• db.student.drop()

3、文档操作

• 增加文档

db.student.insert({name:"bill",age:60,gender:1,
address:"广州",isDelete:0})

db.student.insert([{name:"robin",age:50,gender:1,
address:"北京",isDelete:0},{name:"jackma",age:50,gender:1,
address:"杭州",isDelete:0}])

db.student.save({name:"zarkberg",age:30,gender:1,
address:"硅谷",isDelete:0}) #无_id时为插入

​

• 删除文档

  • db.student.remove({“name”:”jackma”},{“justOne”:1})

• 修改文档

  
  #修改
  
  db.student.update({"name":"robin"},{$set:{"name":"lyh"}})
  
  #新增
  
  db.student.update({"name":"jackma"},{$inc:{"age":5}})
   {"multi":true})
   #可选的还有upset，为true时代表没有匹配文档时插入一个新的文档
  "xiaozha", "age" : 30.0,  "gender" : 1.0, "address" : "硅谷", 
  "isDelete":0})
  
  #update中为$nc时,且有_id时为修改
  

4、查询

• 条件查找

  • db.student.find() //查询全部
  • db.student.find({gender:1},{name:1,address:1})//gender为1的所有数据的name和address列
  • db.student.find({},{name:0,address:0})//所有数据的非name和非address列
  • db.student.findOne({gender:1}) #查询一条

• 比较运算

  • db.student.find({age:{$gt:40}})
  • {$gt:40} 大于40
  • {$gte:40} 大于等于
  • {$lt:40} 小于40
  • {$lte:40} 小于等于40
  • {$eq:40} 等于40
  • {$ne:40} 不等于40

• AND OR

  • “`mysql
    db.student.find({age:{gte:50},gender:1})  //条件and  
    db.student.find({ gte:50},gender:1})  //条件and  db.student.find({ or:[{address:"北京"},{address:"硅谷"},{age:{$gte:60}}]}) //北京或硅谷的或年龄>=60的
    

    
    ```mysql
    db.student.find({age:{$gte:50},gender:1,$or:[{address:"北京"},
    {address:"硅谷"},{age:{$gte:60}}]}) //and与or结合

  ​

• 整理结果

  • db.student.find().count() //条数
  • db.student.find().pretty() //格式化地显示结果
  • db.student.find().limit(3) //查询3条
  • db.student.find().sort({age:-1}) //按age降序排列,1为升序，-1为降序
  • db.student.find().skip(3) //跳过前3条
  • db.student.find().skip(6).limit(3) //数据分页：跳过前6条，然后取出3条，假设一页有3条，那么就相当于取第3页的数据

• 注意事项

  • 区分大小写

三、图形化客户端

1、使用MongoChef

MongoChef非官方下载链接：https://pan.baidu.com/s/1XoAMrrm8Zw4ODm20NiABcQ 密码：g05r

2、新建连接：

3、sql编辑：

四、与Python的交互

1、导入模块

模块引入参考：

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/80099727

中的安装第三方模块

模块名称：pymongo。

2、 建立与MongoDB的连接

conn = pymongo.MongoClient( host=”127.0.0.1”,port=27017 )

3、指定数据库与集合

db = conn.mydb

collection = db.student

4、增删改查

CRUD

• Create 增

  
  # 插入一个数据文档
  
  collection.insert(
    {"name": "sirouyang", "age": 18, "gender": 1, "address": "广州市", 
    "isDelete": 0}
  )
  
  
  # 插入多个数据文档
  
  collection.insert([
    {"name": "小马哥", "age": 50, "gender": 1, "address": "大深圳", 
    "isDelete": 0},
  "isDelete": 0}
  ])

• Retrieve 查

  
  # 查询文档个数
  
  ret = collection.find().count()
  print(ret)
  
  
  # 查询全部
  
  ret = collection.find()
  
  
  # 查询年龄大于18的数据
  
  ret = collection.find(
    {"age": {"$gt": 18}}
  )
  
  
  # 查询年龄大于18且家住北京的数据
  
  ret = collection.find(
    {
        "age": {"$gt": 18},
        "address": "北京"
    }
  )
  
  
  # 查询年龄大于40的，或30以下的硅谷人士
  
  ret = collection.find(
    {
        "$or": [
            {"age": {"$gt": 40}},
            {"age": {"$lt": 30}, "address": "硅谷"}
        ]
    }
  )
  
  # 查询结果按姓名降序排列
  
  ret = collection.find().sort("name", pymongo.ASCENDING)
  
  
  # 取前5个文档
  
  ret = collection.find().limit(5)
  
  
  # 查询第二页的三个文档
  
  ret = collection.find().skip(3).limit(3)
  for item in ret:
    print(type(item), item)

• Update 改

  
  # 执行更新：查询姓名为jobs的文档，姓名修改为"Steve Jobs"，年龄减小20岁
  
  ret = collection.update(
    {"name": "jobs"},
    {
        "$set": {"name": "Steve Jobs"},
        "$inc": {"age": -20}
    }
  )

• Delete 删

  
  # 移除文档：移除年龄在55以上的文档数据
  
  ret = collection.remove(
    {"age": {"$gt": 55}}
  )

5、 断开连接

conn.close()