【异常问题】Hive中SQL执行mapreduce.task.timeout超时问题

【异常描述】
在Hive界面直接执行SQL
Task with the most failures(4): 
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Task ID:task_1479051658015_121922_r_000000
URL:http://hnn01.ns4f.hi.ipm.nokia.com:8088/taskdetails.jsp?jobid=job_1479051658015_121922&tipid=task_1479051658015_121922_r_000000
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Diagnostic Messages for this Task:AttemptID:attempt_1479051658015_121922_r_000000_3 Timed out after 300 secs
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
MapReduce Jobs Launched: 
Stage-Stage-1: Map: 626  Reduce: 1009   Cumulative CPU: 87485.1 sec   HDFS Read: 177424895078 HDFS Write: 150885802688 FAIL
Total MapReduce CPU Time Spent: 1 days 0 hours 18 minutes 5 seconds 100 msec
【解决方法1】
这个问题出现的背景是：表中数据量庞大。问题原因貌似跟内存有关，可能是集群的垃圾回收机制不完善所致。临时解决办法是修改/usr/hdp/2.4.2.0-258/hive/conf下的mapred-site.xml。
修改前：

mapreduce.task.timeout
300000

修改后：

mapreduce.task.timeout
600000

注:集群上每台机器都要修改
【解决方法2】
将SQL写到脚本中，在脚本中添加如下信息:
hive -e "
set mapred.job.name=xxxx;
set mapred.task.timeout=6000000;
之前的SQL
"