sentinel的资料整理

sentinel

简介

主要分为核心库和dashboard

核心库不依赖dashboard

使用步骤

• 1.定义资源
• 2.定义规则
• 3.验证规则是否生效

定义资源的方式

• 1.主流框架支持

  主流框架适配

• 2.自定义方式支持

  	// 1.5.0 版本开始可以利用 try-with-resources 特性
  	// 资源名可使用任意有业务语义的字符串，比如方法名、接口名或其它可唯一标识的字符串。
  	try (Entry entry = SphU.entry("resourceName")) {
  	  // 被保护的业务逻辑
  	  // do something here...
  	} catch (BlockException ex) {
  	  // 资源访问阻止，被限流或被降级
  	  // 在此处进行相应的处理操作
  	}
  	
  

• 3.返回布尔值方式定义资源

  
    // 资源名可使用任意有业务语义的字符串
    if (SphO.entry("自定义资源名")) {
      // 务必保证finally会被执行
      try {
        /**
        * 被保护的业务逻辑
        */
      } finally {
        SphO.exit();
      }
    } else {
      // 资源访问阻止，被限流或被降级
      // 进行相应的处理操作
    }
  
  

• 4.注解方式定义

  
  	// 原本的业务方法.
  	@SentinelResource(blockHandler = "blockHandlerForGetUser")
  	public User getUserById(String id) {
  	    throw new RuntimeException("getUserById command failed");
  	}
  	
  	// blockHandler 函数，原方法调用被限流/降级/系统保护的时候调用
  	public User blockHandlerForGetUser(String id, BlockException ex) {
  	    return new User("admin");
  	}
  
  

• 5.异步调用支持

  try {
  AsyncEntry entry = SphU.asyncEntry(resourceName);
  
  // 异步调用.
  doAsync(userId, result -> {
      try {
          // 在此处处理异步调用的结果.
      } finally {
          // 在回调结束后 exit.
          entry.exit();
      }
  });
  

} catch (BlockException ex) {
// Request blocked.
// Handle the exception (e.g. retry or fallback).
}

```

规则的种类

• 1.流量控制规则 (FlowRule)

Field	说明	默认值
resource	资源名，资源名是限流规则的作用对象
count	限流阈值
grade	限流阈值类型，QPS 或线程数模式	QPS 模式
limitApp	流控针对的调用来源 default，代表不区分调用来源
strategy	判断的根据是资源自身，还是根据其它关联资源 (refResource)，还是根据链路入口	根据资源本身
controlBehavior	流控效果（直接拒绝 / 排队等待 / 慢启动模式）	直接拒绝

一个资源可以有多种流控类型

相关的重要类 FlowRuleManager FlowRule

• 2.熔断降级规则(degradeRule)

Field	说明	默认值
resource	资源名，即限流规则的作用对象
count	阈值
grade	降级模式，根据 RT 降级还是根据异常比例降级	RT
timeWindow	降级的时间，单位为 s

重要的类 DegradeRuleManager DegradeRule

• 3.系统保护规则(systemRule)

重要的类 SystemRuleManager

• 4.访问控制规则(AuthorityRule)

黑白名单功能

• 5.热点规则(paramFlowRule)

热点数据的限流

持久化规则 定制

• 动态配置系统
• 结合rdbms nosql vcs

实现原理及概念

资源对应资源名 resourceName

每次资源调用会创建 entry对象,可以自动创建和手动创建

entry创建的同时会创建一系列的功能插槽(slot chain)

slot 包括

• nodeSelectorSlot 收集资源路径,树形结构,机器有个root节点
• clusterBuilderSlot 存储资源的统计信息及调用者信息,如资源RT,QPS, thread count,多维度限流
• statisticSlot 记录不同维度的runtime指标监控信息,统计信息
• FlowSlot 根据预设的信息及前边的统计状态,进行流量控制
• AuthoritySlot 根据配置的黑白名单进行控制
• DegradeSlot 统计信息及预设规则,来做熔断降级
• SystemSlot 通过系统状态,控制总的入口流量

[外链图片转存失败(img-kFZDUV70-1566815712096)(https://github.com/alibaba/Sentinel/raw/master/doc/image/slots.gif)]

spi方式扩展slot

流量控制

相关元素

• resopuce 资源名
• count 限流阈值
• grade 限流阈值类型
• limitApp 流控针对的调用来源
• strategy 调用关系限流策略
• controlBehavior 流控效果 直接拒绝 warm up(冷启动缓慢加热) 排队

集群流控

token client向token server发送获取token的请求,集群限流服务会返回客户端结果决定是否限流

server可用独立部署模式,或者嵌入应用模式

客户端需要实现

RequestEntityWriter

ResponseEntityDecoder

服务端需要实现

ResponseEntityWriter

RequestEntityDecoder

服务端请求处理接口: RequestProcessor

熔断降级

熔断降级的策略

平均响应时间 默认4900,超过阈值熔断

异常比例 比例超过阈值百分比,会熔断

异常数 一分钟内的异常数,超过阈值,熔断

手动编码或使用@SentinelResource注解

系统自适应限流

结合应用的load,总体平均RT,入口qps,线程数,让系统达到一个平衡,尽可能最大吞吐,保证系统稳定性

最终的目的是在系统不被拖垮的情况下,提高系统吞吐率,而不是load低于某个值阈值

tcp bbr算法

动态的修改限流方案

[外链图片转存失败(img-mKLzySaM-1566815712098)(https://user-images.githubusercontent.com/9434884/45406233-645e8380-b698-11e8-8199-0c917403238f.png)]

动态配置的方法