tensorflow: 图像操作
调整图像大小：
tf.image.resize_images
tf.image.resize_area
tf.image.resize_bicubic
tf.image.resize_bilinear
tf.image.resize_nearest_neighbor
resize_images是总接口，接口参数为：
tf.image.resize_images(images,size,method=ResizeMethod.BILINEAR,align_corners=False)images: shape为[batch, height, width, channels]的4-D图像张量，或者shape为[height, width, channels]的3-D图像张量；
size: shape为[new_height, new_width]
method:
| 方法 | 介绍 |
| ResizeMethod.BILINEAR | 双线性插值 |
| ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR | 最近邻插值 |
| ResizeMethod.BICUBIC | 双三次插值 |
| ResizeMethod.AREA | 基于区域的插值 |
align_corners: 精确对准输入输出的四个角，False表示不精确对准
其余四个接口参数如下：
(images,size,align_corners=False,name=None)截取图像一部分：
#从中间截取一部分图像，如果截取的部分大于原图像，则填充0
tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image,1000,1000)
#按比例截取图像
tf.image.central_crop(image,0.5)
图像翻转：
#上下翻转
tf.image.flip_up_down(image)
#左右翻转
tf.image.flip_left_right(image)
#对角线翻转
tf.image.transpose_image(image)
#随机翻转
tf.image.random_flip_left_right(image)
tf.image.random_flip_up_down(image)图像色彩调整(亮度、对比度、饱和度和色相)：
#亮度调整
tf.image.adjust_brightness(image,-0.5)
#在[-max_delta,max_delta]内随机调整亮度
tf.image.random_brightness(image,0.5)
#对比度调整
tf.image.adjust_contrast(image,-5)
tf.image.random_contrast(image,2,7)
#色相调整
tf.image.adjust_hue(image,0.3)
#在[-maxdelta,maxdelta]范围内随机调整图像的色相 maxdelat 在0-0.5的范围内
tf.image.random_hue(image,0.4)
#饱和度调整
tf.image.adjust_saturation(image,5)
tf.image.random_saturation(image,1,10)标准化：
#将图像均值变为0，方差变为1
tf.image.per_image_standardization(image)