- 【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(MVIPIT 2025)
诗远Yolanda
图像处理计算机视觉考研视频机器学习论文阅读
一、会议信息大会官网:www.mvipit.org官方邮箱:
[email protected]会议地点:辽宁沈阳主办单位:东北大学会议时间:2025年9月27日-9月29日二、征稿主题集中但不限于“机器视觉、图像处理与影像技术”等其他相关主题。机器视觉:视觉中的统计机器学习;立体视觉标定;几何建模与处理;人脸识别与手势识别;早期视觉和生物学启发的视觉;光流法和运动追踪;图像分割和图像分类;基于模型的视觉
- 鸿蒙应用AR开发:增强现实技术实现方案
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSharmonyosar华为ai
鸿蒙应用AR开发:增强现实技术实现方案关键词:鸿蒙系统、AR开发、增强现实、ARKit、ARCore、3D渲染、计算机视觉摘要:本文将深入探讨如何在鸿蒙操作系统上开发增强现实(AR)应用。我们将从AR技术的基本原理讲起,逐步深入到鸿蒙AR开发框架的具体实现,包括3D模型渲染、空间定位、手势识别等核心技术。文章将提供完整的代码示例和实战项目,帮助开发者快速掌握鸿蒙AR应用开发的核心技能。背景介绍目的
- AR眼镜与3D建模社区建设
大霸王龙
系统分析业务ar3d
AR眼镜与3D建模社区建设:结构化分析报告1.技术架构与系统集成1.1AR眼镜核心功能实时空间叠加:通过透明显示屏将虚拟模型与现实环境无缝融合,支持多层叠加(如设计模型、标注信息、参考线等)。手势与语音交互:利用眼动追踪、手势识别和语音命令实现沉浸式操作,例如旋转模型、调整参数无需触控设备。6DoF定位精度:支持六自由度定位,确保虚拟对象在三维空间中的精准放置与移动,适用于复杂建模场景。1.2与3
- 计算机视觉入门:OpenCV 人脸识别与手势控制系统全解析
高山仰星
计算机视觉opencv人工智能
1.引言计算机视觉(ComputerVision)是人工智能的重要领域,而OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是最常用的开源计算机视觉库。它广泛用于图像处理、人脸识别、目标检测、手势识别等多个应用场景。本教程将详细介绍OpenCV的核心概念,并通过人脸识别的门禁系统和手势识别的智能控制系统这两个案例,帮助你掌握OpenCV的实际应用。2.OpenCV介绍与
- 计算机视觉算法实战——手势识别:技术、实现与未来展望(主页有源码)
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.手势识别领域介绍手势识别作为人机交互(HCI)领域的重要组成部分,已经成为计算机视觉研究的热点方向之一。这项技术通过摄像头捕捉人类手部动作,利用算法解析这些动作所代表的含义,进而实现与计算机系统的自然交互。手势识别系统通常包含以下几个关键环节:图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
- 手势控制轮椅系统:基于YOLOv10的深度学习实现全流程
YOLO实战营
YOLO深度学习人工智能ui目标检测
引言随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展,手势识别在智能控制领域中展现出巨大的潜力。特别是在辅助设备如电动轮椅的控制方面,手势识别提供了一种非接触式、直观的交互方式。本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv10的手势控制轮椅系统,涵盖数据集准备、模型训练、用户界面开发以及系统集成的全过程。1.项目概述本项目旨在开发一个能够识别特定手势并控制轮椅运动的系统。系统主要包括以下几个部分:GitHub数
- 深入了解MediaPipe:谷歌开源的跨平台视觉AI框架
云探
手势识别人工智能python手势识别MediaPipe
在计算机视觉领域,实时性、跨平台支持与开发效率一直是开发者追求的目标。Google推出的开源框架MediaPipe正是为了解决这些问题而生。无论你是从事人脸识别、姿态估计还是手势识别,MediaPipe都能为你提供高效、实时的解决方案。本文将带你全面了解MediaPipe的功能、架构、应用场景及如何快速上手使用。一、什么是MediaPipe?MediaPipe是GoogleResearch推出的一
- 基于yolov8预训练模型手势识别
再写一次
YOLO
1.环境安装:Python3.7+OpenCVNumpyUltralytics2.预训练模型Yolov8.pt3.数据集准备访问Roboflow网站,搜索HandGestureRecognitionObjectDetectionDataset(v6,2023-03-184:44pm)byLebaneseUniversity(roboflow.com),该数据集包含用于对象检测的5个手势类的839张
- AI技术与VR技术的结合
北京木奇移动
人工智能vr
AI技术与VR(虚拟现实)技术的结合为沉浸式学习提供了强大的支持,通过创造高度互动和逼真的学习环境,显著提升了学习效果和参与度。以下是AI与VR技术在沉浸式学习中的关键应用和实现方式。1.核心技术(1)虚拟现实(VR)沉浸式环境:VR技术通过头戴设备(如OculusQuest、HTCVive)创建逼真的3D虚拟环境,让学习者身临其境。交互设计:支持手势识别、控制器交互等方式,增强学习者的参与感。(
- OpenCV+Python3.5 简易手势识别
*_Sasuke?
手势识别
OpenCV+Python3.5简易手势识别OpenCV+Python3.5简易手势识别任务OpenCV用摄像头捕获视频肤色识别——椭圆肤色检测模型去噪——滤波、腐蚀和膨胀Canny边缘检测识别——轮廓匹配OpenCV+Python3.5简易手势识别任务检测剪刀石头布三种手势,通过摄像头输入,方法如下:选用合适颜色空间及阈值提取皮肤部分使用滤波腐蚀膨胀等方法去噪边缘检测寻用合适方法分类OpenCV
- day30 学习笔记
豆豆
学习笔记opencv图像处理计算机视觉
文章目录前言一、凸包特征检测1.穷举法2.QuickHull法二、图像轮廓特征查找1.外接矩形2.最小外接矩形3.最小外接圆前言通过今天的学习,我掌握了OpenCV中有关凸包特征检测,图像轮廓特征查找的相关原理和操作一、凸包特征检测通俗的讲,凸包其实就是将一张图片中物体的最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能包含物体中所有的内容。凸包检测常用在物体识别、手势识别、边界检测等领域。tips:凸包与图
- 基于YOLOv10和深度学习的AR虚拟互动系统:通过摄像头定位用户手势
YOLO实战营
YOLO深度学习ar人工智能分类目标跟踪ui
引言增强现实(AR)技术正在不断改变我们与数字世界的互动方式。与传统的输入设备(如键盘、鼠标)不同,AR系统允许用户通过手势、动作等自然的方式与虚拟世界进行交互。特别是在游戏、医疗、教育和娱乐等领域,手势识别技术成为了互动体验的关键。深度学习与计算机视觉的结合,尤其是目标检测技术,如YOLO(YouOnlyLookOnce)算法,为手势识别和AR交互带来了新的可能性。本文将介绍如何基于YOLOv1
- STM32入门教程:LCD触摸屏控制
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stm32嵌入式硬件单片机
STM32入门教程:LCD触摸屏控制本教程将介绍如何使用STM32微控制器控制LCD触摸屏。涵盖以下主题:STM32与LCD触摸屏的连接接口LCD触摸屏的驱动器选择和配置使用触摸屏读取坐标数据实现基本的触摸屏交互功能实现触摸屏的手势识别功能STM32与LCD触摸屏的连接接口首先,我们需要了解如何将STM32微控制器与LCD触摸屏连接起来。大多数LCD触摸屏使用SPI接口进行通信,因此我们需要将ST
- Flutter开发指南:如何轻松创建交互式缩放面板
Coderabo
Flutter框架详解flutter
如何在Flutter中使用缩放面板在Flutter中,实现一个缩放面板通常涉及到使用动画和手势识别器。以下是创建一个简单的缩放面板的步骤:步骤1:添加依赖首先,你需要确保你的项目中包含了必要的依赖。如果你打算使用第三方库,比如flutter_zoom_drawer,你需要在pubspec.yaml文件中添加它:dependencies:flutter:sdk:flutterflutter_zoom
- 像素画板:从离散数学到交互系统的艺术工程
闲人编程
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目录像素画板:从离散数学到交互系统的艺术工程引言第一章画布数学模型1.1离散画布存储1.2笔触运动方程第二章核心绘图算法2.1洪水填充算法2.2抗锯齿处理第三章事件处理引擎3.1输入事件流水线3.2手势识别系统第四章高级功能设计4.1历史记录系统4.2对称绘图模式第五章性能优化体系5.1脏矩形更新算法5.2内存分级策略第六章用户行为分析6.1笔触模式识别6.2调色板进化算法结语附录:部分代码像素画
- 深度学习-计算机视觉-人工智能项目汇总
qq1309399183
人工智能深度学习计算机视觉YOLOcnn卷积神经网络课程设计毕业设计
文章目录提示主题列表包含但不先于此!!!主页搜索关键词有你想要!!覆盖领域主页搜索关键词有你想要简介注意!!主页搜索关键词有你想要提示下面是根据您提供的项目名称整理的表格。为了便于阅读,我将它们分成了两列。有需要请带着主题来或者在主页搜索关键词可看到介绍主题列表包含但不先于此!!!主页搜索关键词有你想要!!项目名称项目名称1.人脸识别与管理系统2.车牌识别与管理系统3.手势识别系统4.人脸面部活体
- 【计算机视觉】深度解析MediaPipe:谷歌跨平台多媒体机器学习框架实战指南
白熊188
计算机视觉计算机视觉机器学习人工智能
深度解析MediaPipe:谷歌跨平台多媒体机器学习框架实战指南技术架构与设计哲学核心设计理念系统架构概览核心功能与预构建解决方案1.人脸检测2.手势识别3.姿势估计4.物体检测与跟踪实战部署指南环境配置基础环境准备获取源码构建第一个示例(手部追踪)桌面端运行Android端部署自定义计算图开发关键技术深度解析1.高效同步机制2.GPU加速实现3.模型优化技术常见问题与解决方案1.GPU兼容性问题
- 元宇宙(Metaverse)核心技术、支撑系统、应用场景、挑战与未来
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人工智能元宇宙
元宇宙(Metaverse)作为下一代互联网形态,其技术体系复杂且高度跨学科。以下从核心技术、支撑系统、应用场景、挑战与未来方向四个维度,全面解析元宇宙技术栈:一、核心支撑技术体系扩展现实(XR)技术硬件层:VR头显(OculusQuest3/AppleVisionPro):高分辨率Micro-OLED显示屏、眼动追踪、手势识别、空间音频AR眼镜(MicrosoftHoloLens3):光波导镜片
- 鸿蒙 ArkTS 组件 通用事件 通用属性 速查表
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HarmonyOS鸿蒙
ArkTS组件组件通用事件速查表通用事件事件名称简要说明点击事件onClick(event:Callback,distanceThreshold:number):T相较于原有onClick接口,新增distanceThreshold参数作为点击事件移动阈值,当手指的移动距离超出所设置的点击手势移动阈值时,点击手势识别失败onClick(event:(event:ClickEvent)=>void)
- 基于深度学习YOLOv11的常见手势识别系统
深度学习YOLO目标检测实战项目
深度学习YOLO人工智能目标检测目标跟踪
一、引言在深度学习的应用中,手势识别作为人机交互的重要方式,越来越受到关注。手势识别可以应用于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、智能家居、智能驾驶等领域。传统的手势识别方法依赖于传统的计算机视觉算法,如光流法和形态学处理,而现代的深度学习方法则大大提高了手势识别的准确性和鲁棒性。YOLO(YouOnlyLookOnce)作为一类经典的深度学习目标检测算法,近年来在手势识别领域取得了广泛的应用。Y
- <项目代码>手势识别<目标检测>
深度学习lover
YOLOv8项目代码目标检测人工智能计算机视觉pythonYOLO手势识别
项目代码下载链接项目代码下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/90534778YOLOv8是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如FasterR-CNN),YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。1.数据集介绍数据集详
- 基于OpenCV+mediapipe实现简单的手势识别
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title:基于OpenCV+mediapipe实现简单的手势识别基于OpenCV+mediapipe实现简单的手势识别一开始学习OpenCV就是想做一个手势识别和人脸识别小程序,结果谷歌已经有开源的mediapipe库了,今天看到就去了解了一下,并根据这个库找到了一个大佬写的手势识别小程序,记录下来学习学习。大佬代码如下:importcv2importmediapipeasmpimporttim
- 基于opencv和mediapipe的手势识别1
hangoverok
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添加代码所需要的模块importcv2ascvimportmediapipeasmpimportnumpyasnp把cv2改为cv是本人习惯一般都是用cv2构建基本的结构cap=cv.VideoCapture(0)mpHands=mp.solutions.handshands=mpHands.Hands()whileTrue:ret,img=cap.read()ifret:lst=[]imgRGB
- OpenCV 引擎:驱动实时应用开发的科技狂飙
羑悻的小杀马特.
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OpenCV是计算机视觉领域超实用的开源库。它能帮你实现图像、视频处理,像实时检测人脸、跟踪目标、处理图像。无论是安防监控、自动驾驶,还是趣味手势识别,OpenCV都能大显身手!目录一、背景二、OpenCV环境搭建2.1安装Python2.2安装OpenCV库三、OpenCV基本操作3.1图像读取与显示3.2视频捕获与显示四、实时目标检测4.1Haar级联分类器4.2YOLO(YouOnlyLoo
- 实时手势识别:多摄像头手势识别_(7).标定与校正技术
zhubeibei168
人脸识别迁移学习人工智能开发语言机器学习
标定与校正技术在多摄像头手势识别系统中,标定与校正是确保系统准确性和鲁棒性的关键步骤。标定是指确定摄像头的内参(如焦距、主点、畸变系数等)和外参(如位置、姿态等),而校正则是通过这些参数将摄像头捕捉到的图像进行矫正,以消除畸变和对齐不同摄像头的视角。本节将详细介绍多摄像头系统中的标定与校正技术,包括标定板的选择、标定流程、畸变校正方法以及多摄像头对齐技术。1.标定板的选择标定板是多摄像头标定过程中
- 【2025最新】目标检测中单阶段与两阶段模型名称与发布时间汇总
阿_旭
深度学习知识点目标检测人工智能计算机视觉
《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
- 基于深度学习YOLOv5的常见手势识别系统详解
深度学习YOLO目标检测实战项目
深度学习YOLO人工智能目标检测ui计算机视觉
1.引言随着智能设备的普及,人机交互技术变得越来越重要。传统的输入设备(如键盘、鼠标)逐渐被更自然的交互方式所替代,其中手势识别作为一种无接触的输入方式,正被广泛应用于智能家居、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、游戏控制、辅助设备等领域。手势识别系统可以通过摄像头捕捉手势图像,并通过深度学习算法识别手势类型,进而进行相应的控制操作。在所有手势识别任务中,深度学习方法因其强大的特征学习能力而获得了
- 基于深度学习的常见手势识别系统:YOLOv10 实现与 UI 界面设计
深度学习YOLO目标检测实战项目
深度学习YOLOui人工智能目标检测图像处理计算机视觉
引言随着智能设备的普及和人机交互技术的不断发展,手势识别作为一种新兴的交互方式,越来越受到关注。手势识别系统能够通过分析用户的手势动作来理解其意图,从而实现无接触控制和智能交互。基于深度学习的手势识别系统不仅提高了识别的准确性和实时性,而且在各个领域中展现了广泛的应用前景,例如智能家居控制、游戏交互、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的手势识别系统,包括系
- Compose 实践与探索十七 —— 多指手势与自定义触摸反馈
tmacfrank
#JetpackComposeAndroidAndroidandroidjetpackJetpackComposeUI
上一节我们讲了滑动的手势识别以及嵌套滑动,二者都属于触摸反馈这个大的范畴内的知识。本节我们将深入触摸反馈这个话题,讲一讲多指手势的识别与完全自定义的触摸反馈的实现。1、多指手势多指手势可以分为两类:利用API处理预设好的手势自定义的多指手势识别:自己分析触摸到屏幕上的每一根手指的滑动轨迹,然后识别对应的手势本节讲解第1种,下节介绍第2种。Compose提供了三种多指手势的识别:移动、放缩与旋转,它
- orbbec 奥比中光相机单目及多目调用方式python代码
一休哥※
计算机视觉数码相机python开发语言
这篇文章会介绍使用orbbec相机的一些常用代码梯子orbbec奥比中光Astra相机单目及多目调用方式编译sdk调用单相机调用多相机orbbec奥比中光Astra相机单目及多目调用方式 Orbbec相机是一个专注于深度感知和计算机视觉应用的设备,通常用于3D扫描、手势识别、增强现实(AR)以及其他需要深度信息的场景。Orbbec相机的SDK(软件开发工具包)提供了丰富的API,支持多种编程语言
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号