- Python高层神经网络 API库之Keras使用详解
Rocky006
pythonkeras开发语言
概要随着深度学习在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。Keras是一个高层神经网络API,使用Python编写,并能够运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。Keras旨在简化深度学习模型的构建过程,使得开发者能够更加专注于实验和研究。本文将详细介绍Keras库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景,帮助全面了解并掌握该库的
- 【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)的工具包
zhangbin_237
Python机器学习机器学习pythoncnn神经网络自然语言处理开发语言
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
- 人工智能开源库有哪些
openwin_top
人工智能人工智能开源python
TensorFlow:由Google开发的深度学习库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。Keras:基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API,可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的机器学习算法
- Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例
零 度°
pythonpythonkeras
Keras是一个高级的神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行,以支持快速的实验和模型构建。Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎,适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层,用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数,默认为’relu’。use_bias:
- 深度学习主流开源框架:Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer
seasonsyy
深度学习小知识深度学习开源框架pytorch
2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构(都是高维数组)Caffe“在工业中应用较为广泛”,“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位:快速实验研究”,“简单”,“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模神经网络的训练”,“不支持移动设备”,“不能应用于工业环境”,“编译复杂模型时
- DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14
wendyponcho
MachineLearning深度学习机器学习人工智能
Q1.WhatisAlexnet?Q2.WhatisVGGNet?Q3.WhatisVGG16?Q4.WhatisResNet?AttheILSVRC2015,so-calledResidualNeuralNetwork(ResNet)bytheKaimingHeetalintroducedtheanovelarchitecturewith“skipconnections”andfeaturesh
- [韩顺平]python笔记
超级用户 root
Pythonpython笔记开发语言
AI工程师、运维工程师python排名逐年上升,为什么?python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库,功能超强数据分析:numpy/pandas/os机器学习:tensorflow/scikit-learn/theano爬虫:urllib/reques/bs4/scrapy网页开发:Django/falsk/web运维:saltstac
- 应用keras建立ANN模型.
取名真难.
机器学习keras人工智能深度学习python机器学习
介绍:Keras是一个开源的神经网络库,它基于Python语言,并能够在多个深度学习框架上运行,包括TensorFlow、Theano和CNTK。Keras提供了一种简洁而高层次的API,使得用户能够快速构建、训练和部署神经网络模型。Keras的设计理念是以用户友好和易用性为重点。它提供了一系列高层次的构建模块,可以快速创建各种类型的神经网络模型,如全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。K
- 深度学习(5)--Keras实战
GodFishhh
深度学习深度学习人工智能
目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架,是一个高级神经网络API,用Python编写,可以在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。Keras优点:(1).允许简单快速的原型设计(用户友好性,模块化和可扩展性)。(2).支持卷积网络和循环网络,以及两者的组合
- 深度机器学习满足网络安全
Threathunter
来源:deepmachinelearningmeetscybersecurity一、问题1、恶意软件成指数级增长每个小时有超过100k的恶意代码变种产生2、安全防御是一个大数据问题3、坏的行动者具有自动性能够产生大量的恶意代码4、好的行动者不能跟上节奏仍然采用手工的恶意代码检测规则二、解决方案:深度机器学习应用于网络安全训练数据集:数百万的恶意代码存储+深度学习:theano+高性能云计算=安全分
- 深度学习(4)--Keras实战
GodFishhh
深度学习keras人工智能
一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架,是一个高级神经网络API,用Python编写,可以在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。Keras优点:(1).允许简单快速的原型设计(用户友好性,模块化和可扩展性)。(2).支持卷积网络和循环网络,以及两者的组合。(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述
- Keras学习记录
深思海数_willschang
Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端.Keras的设计原则是用户友好:Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。Keras遵循减少认知困难的最佳实践:Keras提供一致而简洁的API,能够极
- python求导代码_Python的theano库符号求导示例代码详解
weixin_39785400
python求导代码
#coding=utf-8"""Symboliccomputationofpythontheano@Author:zhangzewang@Date:2016-3-2"""importsyssys.path.append('../utils/')importtheanoimporttheano.tensorasTimportnumpyasnpfromfunctionUtilsimportshared
- 安装Theano出现“No module named ‘theano.compat.six’”
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安装pylean2时,当执行pythonsetup.pybuild后出现:pythonsetup.pybuildTraceback(mostrecentcalllast):File"setup.py",line8,infromtheano.compat.six.movesimportinputModuleNotFoundError:Nomodulenamed'theano.compat.six'解
- MLP多层感知机原理简介+代码详解
金石开1510
计算智能
DeepLearningtutorial(3)MLP多层感知机原理简介+代码详解@author:wepon@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于pythontheano,代码来自:MultilayerPerceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参
- 吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python
iseehz
机器学习theanopython
首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane,本文主要在这三篇博客的基础上,写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题,所以将三位大神的博客直接复制,在我修改的地方做了一些批注,希望能帮助到更多的人,可能也侵犯三位大神的版权了,罪过罪过。一、theano环境搭建首先,按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai
- 手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA
weixin_33841722
python人工智能shell
python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以
- Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow
weixin_30511039
人工智能git开发工具
参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历,细节处有差异。首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060台式机显示器接的是GTX1060HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375废话不多说,上车吧,少年一、首先安装nvidia显卡驱动我是1080P的显示器,在没
- Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程
weixin_30810583
https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe、theano和torch框架。经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架。现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客。因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本、台式机)、不同的软件(如依赖库、编译器)和
- Ubuntu15.04 64位安装cuda
liangjiubujiu
https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51954179备注:之前服务器上已经安装caffe,后安装Theano,所有有些步骤简略。安装caffe详情见Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.5在服务器上安装配置及卸载重新安装(已测试可执行)安装所需的安装包见链接:http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU
- 转:避坑安装theano+CUDA——手把手教你搭建深度学习平台
beegreen
深度学习—工具技巧环境配置theanoCUDAPython
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- Ubuntu——anaconda虚拟环境设置
浩哥爱吃肉
无Ubuntu虚拟环境
实验室用到服务器,在使用服务器的过程中遇到一系列问题,后来发现,anaconda相当强大.之前只是用anaconda搭建环境。安装程序时可能会需要各种依赖模块,比如我用theano时,要求gcc是5.x版本或以下的,cudnn要求5.x版本。为了解决依赖问题。首先,可以使用:modulelist查看当前有哪些模块moduleunload移除不需要的模块比如:moduleunloadgccmodul
- (day9)Anonymous Inner Class(匿名内部类)
嗯哼_67cb
TheAnonymousObjectWecreateananonymousobjectforthisobjectcanonlybeusedonce.classWoker{privateStringname;publicStringWoker(Stringname){this.name=name;}publicStringsetName(Stringname){this.name=name;}pub
- Ubuntu安装Theano
Pr 彭儒
系统工具深度学习工具theanogpupygpuubuntu
一些前提要求:Python==2.7*或(>=3.4和=1.9.1=0.14=8.1(注意:先不要去升级pip3,升级后容易出现"forpipimportmain"...的问题)(可选)python-dev,g++>=4.2接下来就是使用pip安装,必须单独安装Theano、libgpuarray和pygpu:①安装最新稳定版的Theano:官方安装是:pip3installTheano[test
- [源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现
ggdd5151
本文课题构建一个深度学习算法实验平台,是为颈动脉医疗图像深度学习识别斑块提供服务的。制作一个集成的深度学习工具包,颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行,平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境,因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率。深度学习在语音、图像识别,自然语言处理等多个领
- 【深度学习】02--框架
创造new_world
文章导读:•机器学习框架:•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j创业公司Skymind•Chainer日本的深度学习创业公司PreferredNetworks•Caffe加州伯克利分校
- Gym强化学习自定义环境的搭建
棋圣阳阳阳
Python强化学习Flexsimpython深度学习
Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包,它不依赖强化学习算法结构,并且可以使用很多方法对它进行调用,像Tensorflow、Theano。Gym库收集、解决了很多环境的测试过程中的问题,能够很好地使得你的强化学习算法得到很好的工作。并且含有游戏界面,能够帮助你去写更适用的算法。Gym环境标准基本的Gym环境如下图所示:importgymenv=gym.make('CartPole
- MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱
小柴狗
MATLAB深度学习matlab图像处理深度学习
目录目录一、声明二、工具箱文件目录说明三、设置四、实例五、工具箱下载网址一、声明此工具箱已过时,不再维护。有比这个工具箱更好的深度学习工具,例如Theano,torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一,而不是使用此工具箱。最好,拉斯穆斯。DeepLearnToolbox用于深度学习的Matlab工具箱。二、工具箱文件目录说明工具箱中包含的目录NN/-前馈反向传播神经网络库CN
- theano 安装_Theano-安装
cunzai1985
python深度学习机器学习人工智能java
theano安装Theano-安装(Theano-Installation)TheanocanbeinstalledonWindows,MacOS,andLinux.Theinstallationinallthecasesistrivial.BeforeyouinstallTheano,youmustinstallitsdependencies.Thefollowingisthelistofdep
- 人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用
Tauren2614
人工智能python人工智能神经网络深度学习
Keras介绍及安装1什么是Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库,其可以使用Tensorflow、Theano以及CNTK等著名深度学习框架作为后端。Keras的设计理念为简单而便捷,你可以通过几行代码构建一个复杂的卷积神经网络或循环神经网络。1.
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p