&1. kaldi学习之路 之 kaldi的安装编译

       作为一名研究生，主攻语音识别，实验室只有自己一个人做模式识别方向，所以很苦逼。自入学来自己一人在语音识别领域痛苦挣扎，看了很多篇论文，语音识别领域质量较高的文章大多数还是英文的比较靠谱，看了几个月的论文终于有点头绪了，找到了自己的创新点，开始打算用Tensorflow训练实验，后来经多方人士推荐语音这块还是用Kaldi更好，因为语音识别不仅仅是训练几层神经网络就可以的，训练之前还需要声音信号处理，训练完了之后还需要解码等操作，于是就转战kaldi学习之路。Kaldi是一款基于C++编写的开源语音识别工具箱。这款工具既可以在Windows下编译也可以在Linux下编译。不过早前听人讲工业界还是在Linux下做开发更多，此外，Kaldi官方文档里面也说还是建议在Linux下使用Kaldi。于是我就选择在Linux环境下安装kaldi啦，我是在虚拟机上装了个16.04版本的Ubuntu 。虽然本科开过Linux课程，但是时隔多年，忘得差不多了，好多命令需要靠度娘才能完成，再加上我这电脑简直慢的不行，于是编译Kaldi花费了好几个小时。哈哈，好了，说了这么多废话，接下来进入主题，简要说下Kaldi安装步骤，主要说说安装过程中遇到的问题。

一、下载

       打开终端，直接利用git命令，在你的实验目录下输入命令：

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi-trunk --origin golde

       如下图所示，回车执行就行了。

       哦，对了，在执行以上命令时候需要确保git包已经安装，若未安装git，需要先输入以下命令安装git：

sudo apt-get install git

       下载完毕后可以用cd命令切换到kaldi-trunk目录中，输入ls命令查看都下载了什么：

       其中，./tools，./src和./egs这三个目录是比较重要的。

•  ./tools目录下面全部都是Kaldi依赖的包。其中主要有：

1.  OpenFST：Weighted Finite State Transducer library，是一个用来构造有限状态自动机的库。我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是一个有限状态自动机的。这是最终要的一个包，Kaldi的文档里面说：If you ever want to understand Kaldi deeply you will need to understand OpenFst.诶，要学的好多。
2.  ATLAS：这是一个C++下的线性代数库。做机器学习自然是需要很多矩阵运算的。
3.  IRSTLM:这是一个统计语言模型的工具包。
4.  sph2pipe:这是宾夕法尼亚大学linguistic data consortium（LDC）开发的一款处理SPHERE_formatted数字音频文件的软件，它可以将LDC的sph格式的文件转换成其它格式。

• ./src目录存放的是Kaldi的源代码。
• ./egs存放的是Kaldi提供的一些例子。

Question

 安装git时候出现暂时不能解析域名问题，如下图：

       唉，后来发现原来虚拟机没联网，我的解决办法是把虚拟机网络适配器改为桥接模式：

        再执行命令：

sudo apt-get install git

       接着会出现“有几个软件包无法下载”的提示，于是根据提示输入命令：

apt-get update

       发现还是没成功，提示权限不够。

       接着尝试第二个提示，直接在安装git的命令后面加上--fix-missing选项：

sudo apt-get install git --fix-missing

       最后出现以下类似界面就说明git安装成功啦：

       下一步就是编译安装Kaldi依赖的各种库，然后编译安装Kaldi。

二、kaldi的编译安装

       在安装kaldi之前，需要先安装以下依赖库：

apt-get 
subversion 
automake 
autoconf 
libtool 
g++ 
zlib 
libatal 
wget

       直接使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install subversion

      接下来是kaldi安装，良心推荐直接按照下载下来的kaldi-trunk/tools和 kaldi-trunk/src这两个文件夹中的INSTALL的说明一步一步安装最好。因为之前我也是百度安装步骤，参照别人博客中的安装方法，但出现了很多别人没有出现的问题，最后直接按照INSTALL中的提示安装一步到位。接下来就参照INSTALL中的步骤简单说一下。

       首先，在终端将当前工作目录切换到 kaldi-trunk/tools目录下，输入命令：

 extras/check_dependencies.sh

       接着，输入命令：

make -j 4

       开始编译 ，注意：输入ma ke -j num 命令可以加快速度（多核并行处理），其中num是你的处理器的个数，我的有4个处理器，不并行处理就直接输入命令make即可。

      下图是./tools文件夹中INSTALL内容：

      之后切换到kaldi-trunk/src目录下，输入以下命令：

./configure

      进行配置，然后输入命令：

make depend -j 4

      完成之后输入命令：

make -j 4

      进行编译。 当然这个过程也可以并行处理加速，输入make -j 4。经过漫长的编译过程以后，就安装完毕了。

      下图是./src文件夹中INSTALL内容：

Question：

       在安装kaldi之前，安装依赖库zlib和libatal出现无法定位软件包问题，并且apt-get update仍未解决。

       经百度得知Ubuntu16.04中zlib名称改为zlib1g，libatal改为libatlas3-base，解决办法执行命令：

sudo apt-get install zlib1g
sudo apt-get install libatlas3-base

       最后可以使用命令：

dpkg -s 包名

       或者

sudo apt-cache show 包名

       查询该安装包是否已安装成功。

       第一次写CSDN博客，还是写的很认真的，只是应该边安装边记录更好，安装完了有些问题都忘了，很浪费时间。比如忘记了libatal依赖包修改后的形式libatlas3-base，找了半天，唉！