计院女子成功记
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Tensorflow实现图像风格迁移

原理部分

我所理解的图像风格迁移基本原理：

总损失=内容损失+风格损失

快速图像风格迁移基本原理：

Tensorflow实现图像风格迁移_第1张图片

 

实践部分 

实践快速图像风格迁移的步骤 

  1. 图像生成网络在model.py中定义，其原理主要是对图像进行卷积计算，然后在进行”反卷积计算“
  2. 损失网络只需要在训练过程中学会怎么引用即可（其引用配置写在conf/文件夹下的配置文件中）
  3. 定义好图像生成网络和损失网络后，在train.py中引用并写好训练过程，得到损失网络计算出来的总损失endpoints_dict
  4. 在loss.py文件中引用总损失endpoints_dict并因此得到内容损失和风格损失（根据哪些层分别得到内容损失和风格损失）
  5. 在train.py中引用loss.py中的内容损失和风格损失来训练图像生成网络中的参数

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