来自[七月在线培训]
一、主要涉及以下几个模块(初级介绍):
1、判断
2、循环
3、容器,列表推倒和生成器
4、面向对象
5、异常处理
6、文件读写
7、json处理
二、常见库的安装和学习
8、Nupmy的介绍及案例
9、pandas的介绍和案列
10、Matplotlib绘图速成
11、SciPy简介
三、推荐获取数据的途径及教程
1.1、list
len():长度
list[]:索引读写,可反向查询
append():一次性添加
extend():逐个元素添加
list.pop():删除最后一个元素
del(list[]):根据索引删除元素
in:元素是否存在
if not list:判断列表是否为空
’ ‘.join(list):向列表末位添加元素
for i in list(for i in range(len(list))):遍历
1.2、字典
dict={key:value}
获取长度:len(dict)
根据key读写value值:dict[key]
添加元素:dict[new_key]=new_value
判断key是否存在:if key in dict // if not (key in dict)
判断字典是否为空:if not dict
遍历1:for i in dict.keys() :print(dict(i))
遍历2:for key, value in dict.items():print(k,v)
1.3 Json
import json
d={'Python':100, 'C++':70, 'Basic':60, 'Others':{'C':65, 'Java':50}}
jtxt = json.dumps(d) # dumps是将json转化成str格式,loads是将str转化成dict格式;dump和load是将对文件的操作进行了结合
# 对非dict对象如何使用json序列化
class Student:
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
def __str__(self):
return '%s: %d, %d' % (self.name, self.age, self.score)
s = Student('Tom', 15, 85)
print(s) # >> Tom: 15, 85
print(s.__init__) # >> >
# 方法1
jtxt = json.dumps(s, default = lambda obj: obj.__dict__)
print(jtxt)
本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:
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Ctrl + L
Ctrl + K
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Ctrl + U
Ctrl + R
Ctrl + Z
Ctrl + Y
Markdown 是一种轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成格式丰富的HTML页面。 —— [ 维基百科 ]
使用简单的符号标识不同的标题,将某些文字标记为粗体或者斜体,创建一个链接等,详细语法参考帮助?。
本编辑器支持 Markdown Extra , 扩展了很多好用的功能。具体请参考Github.
Markdown Extra 表格语法:
项目 | 价格 |
---|---|
Computer | $1600 |
Phone | $12 |
Pipe | $1 |
可以使用冒号来定义对齐方式:
项目 | 价格 | 数量 |
---|---|---|
Computer | 1600 元 | 5 |
Phone | 12 元 | 12 |
Pipe | 1 元 | 234 |
定义 D
定义D内容
代码块语法遵循标准markdown代码,例如:
@requires_authorization
def somefunc(param1='', param2=0):
'''A docstring'''
if param1 > param2: # interesting
print 'Greater'
return (param2 - param1 + 1) or None
class SomeClass:
pass
>>> message = '''interpreter
... prompt'''
生成一个脚注1.
用 [TOC]
来生成目录:
使用MathJax渲染LaTex 数学公式,详见math.stackexchange.com.
更多LaTex语法请参考 这儿.
可以渲染序列图:
或者流程图:
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