- Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化:HBase 与 Cassandra 应用(十)
青云交
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亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之Cassandra 性能优化策略:大数据存储的高效之路
青云交
大数据新视界Cassandra大数据
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- 大数据新视界 --大数据大厂之大数据存储技术大比拼:选择最适合你的方案
青云交
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- Hadoop架构
henan程序媛
hadoop大数据分布式
一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代,数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互,要处理的数据量实在是太大了,以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现,在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合,
- 浅析大数据Hadoop之YARN架构
haotian1685
python数据清洗人工智能大数据大数据学习深度学习大数据大数据学习YARNhadoop
1.YARN本质上是资源管理系统。YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图:1.2H
- 【大数据Big DATA】大数据解决方案,提供完整的大数据采集,大数据存储,大数据处理,具体业务应用解决方案
_晓夏_
JAVA大数据大数据解决方案大数据BIGDATA大数据采集大数据存储大数据处理大数据分析
大数据解决方案是指利用大数据技术,结合企业实际业务需求,为企业提供数据采集、存储、处理、分析和报告等一站式服务,以帮助企业更好地利用大数据提高运营效率、优化决策制定。以下是一些常见的大数据解决方案:一、数据采集数据采集是大数据解决方案的起点,涉及从各种数据源中抓取和收集数据。常见的大数据采集工具包括Flume、Scribd等,这些工具可以帮助企业快速、高效地采集各类数据。二、数据存储大数据存储解决
- 大数据存储系统(4)--- 图存储系统(Graph Database)
JepsonWong
大数据大数据存储系统图存储系统图
一、图数据模型(1)图的概念G=(V,E):V为顶点的集合,E为边的集合。有向图:边有方向无向图:边没有方向;可以用有向图表达无向图:每条无向边->2条有向边。(2)图数据存储系统存储图顶点和边,提供顶点和边的查询。二、Neo4j(1)概念Nativegraphdatabase:采用自定义的结构在本地硬盘存储图,而不是存在数据库关系型表中。开源Java实现。(2)Neo4j存储顶点:称为node边
- 大数据存储
龙哥vw
曾经负责过一款底层存储系统的测试工作,最近看hdfs的文章发现,从架构上真心没啥特别大的区别。组成如下:zookeeper:节点注册、选主namenode:元数据存储datanode:block数据存储备份:3?区别:hdsf更多的与其他的计算框架如Mapreduce进行配合使用,也就是大数据存储+大数据计算。而我送负责的底层存储系统更多的是面上中、小文件,如视频、图片、文件等,显然如果直接用hd
- 【大数据存储与处理】
花落随风轻飘舞
bigdata大数据tomcatjavahadoop
目录1.任务说明1.1任务描述1.2架构设计1.3数据流动图1.4运行环境2.数据生成2.1生成数据属性说明2.2数据生成代码3.数据存储3.1数据存入Hbase3.1.1hbase存储设计3.1.2数据存入hbase代码4.数据处理4.1Maven环境依赖4.2数据处理代码5.可视化展示1.任务说明1.1任务描述用户画像可以了解用户对哪些类型的短视频感兴趣,推荐用户喜欢的短视频,吸引更多的用户使
- Mongodb GridFS——适合大小超过16MB的文件
0X码上链
大数据VIPgridfs
一、概述GridFS是基于mongodb存储引擎是实现的“分布式文件系统”,底层基于mongodb存储机制,和其他本地文件系统相比,它具备大数据存储的多个优点。GridFS适合存储超过16MB的大型文件,不过16M数据在当今互联网时代,已经不足为奇。我们可以使用GridFS构建大规模的“图片服务器”、“文档服务器”、“视频、音频”文件服务器,GridFS对于web应用,可以结合nginx插件“ni
- <网络安全>《19 安全态势感知与管理平台》
Ealser
#网络安全安全web安全安全态势感知与管理平台
1概念安全态势感知与管理平台融合大数据和机器学习技术,提供可落地的安全保障能力,集安全可视化、监测、预警和响应处置于一体。它集中收集并存储客户I环境的资产、运行状态、漏洞、安全配置、日志、流量等安全相关数据,内置大数据存储和多种智能分析引擎,融合多种情境数据和外部安全情报,有效发现网络内部的违规资产、行为、策略和威胁,以及网络外部的攻击和威胁,及时预警,提供包括工单在内的多种响应方式,使安全防护和
- 基于新型存储的大数据存储管理
唐名威
基于新型存储的大数据存储管理金培权1,21.中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥2300272.中国科学院电磁空间信息重点实验室,安徽合肥230027摘要:如何高效地存储大数据并支持实时大数据处理与分析是大数据技术发展面临的首要问题。近年来,以相变存储器、闪存等为代表的新型存储为实现高效的大数据存储和管理提供了新思路。以相变存储器为代表的存储级主存技术为切入点,针对大数据存储与管理中的高
- 【Elasticsearch】从入门到精通
暮色里de白雪檐
springboot中间件-eselasticsearch大数据搜索引擎es数据存储
目前java常见的针对大数据存储的方案并不多,常见的就是mysql的分库分表、es存储这里偏向es存储方案,es不同的版本之间其实差异还挺大的,本篇博文版本Elasticsearch7.14.0Springboot整合Easy-EsEasy-Es官方文档Elasticsearch的初步认识小史是一个非科班的程序员,虽然学的是电子专业,但是通过自己的努力成功通过了面试,现在要开始迎接新生活了。随着央
- 一文读懂十大数据存储加密技术
炼石网络
数据安全安全bigdata
数据作为新的生产要素,其蕴含的价值日益凸显,而安全问题却愈发突出。密码技术,是实现数据安全最经济、最有效、最可靠的手段,对数据进行加密,并结合有效的密钥保护手段,可在开放环境中实现对数据的强访问控制,从而让数据共享更安全、更有价值。随着《密码法》等“一法三规一条例”的落实,各行业对数据加密技术、产品和服务的重视程度不断提升。本文聚焦十种数据存储加密技术,希望能够帮助读者快速了解数据存储加密技术的全
- 去中心化云服务OORT牵手希捷科技 传统巨头助力加密基础设施
加速财经
去中心化科技区块链
加密行业的基础设施正在与传统巨头联手,加速产品构建优化服务体验。1月31日,去中心化云服务平台OORT与全球大数据存储基础设施解决方案领导者希捷科技(NASDAQ:STX)达成战略合作,作为OORT超级节点加入OORT网络,此次合作旨在加强OORT对全球计算和存储资源的整合,这是其以人工智能为重点的服务的关键。随着生成式人工智能(AIGC)、Web3和元宇宙等新兴科技的日益发展,井喷式的数据增长对
- 大数据存储与管理
Kris林
大数据存储与管理本节主要讲述大数据存储与管理技术的概念和原理,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和分布式数据库(Hbase);体系结构:一、分布式文件系统HDFS1.HDFS体系结构2.HDFS存储原理3.HDFS编程二、分布式数据库Hbase1.Hbase数据模型2.Hbase实现原理3.Hbase运行机制4.Hbase编程重点需要掌握分布式文件系统和分布式数据库的实现原理和应用方法。分
- 大数据存储与处理技术之Spark
小嘤嘤怪学
sparkhadoop
1、Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark加入Apache孵化器项目后发展迅猛,如今已成为Apache软件基金会最重要的分布式计算系统开源项目之一•Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录•Spark用十分之一的计
- 如何利用数据压缩提高高性能存储的效率?
莱卡云
服务器
在当前信息爆炸的时代,大数据存储和管理成为了各大企业和组织面临的重要挑战之一。高性能存储系统的效率对于数据处理和应用的性能至关重要。而数据压缩技术的应用可以在一定程度上提高高性能存储的效率。数据压缩技术的作用数据压缩是通过对数据进行编码和压缩,减少数据占用的存储空间,从而优化存储系统的资源利用率。通过数据压缩技术,可以节省存储空间、减少存储成本,同时也可以提高数据传输效率,减少网络传输开销。在高性
- 【机器学习笔记】1 机器学习概念
RIKI_1
机器学习机器学习笔记人工智能
机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法。深度学习实现机器学习的一种技术机器学习的范围机器学习可以解决给定数据的预测问题,包括✓数据清洗/特征选择✓确定算法模型/参数优化✓结果预测)不能解决:x大数据存储/并行计算x做一个机器人机器学习的发展史总的来说,人工智能经历了逻辑推理、知识工程、机器学习
- 本地缓存的优缺点
sangsong7th
Java缓存技术数据结构java分布式
访问速度快,但无法进行大数据存储本地缓存相对于分布式缓存的好处是,由于数据不需要跨网络传输,故性能更好,但是由于占用了应用进程的内存空间,如Java进程的JVM内存空间,故不能进行大数据量的数据存储。集群的数据更新问题与此同时,本地缓存只支持被该应用进程访问,一般无法被其他应用进程访问,故在应用进程的集群部署当中,如果对应的数据库数据,存在数据更新,则需要同步更新不同部署节点的本地缓存的数据来包保
- Hbase笔记
MFRain
HBase-1.hbase介绍ApacheHBase™是Hadoop数据库,是一个分布式,可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,请使用ApacheHBase™。该项目的目标是托管非常大的表-数十亿行X百万列-在商品硬件集群上。ApacheHBase是一个开源的,分布式的,版本化的非关系数据库,模仿Google的Bigtable:Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正
- 现如今大数据交易的主要类型
发源地大数据交易平台
从IT到DT,得数据者得未来。尽管现在大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟,但数据孤岛的大量存在,仍是掣肘大数据流通和变现的主要原因之一。从行业发展格局来看,2015年各地加速建立大数据交易平台,在目前大数据价值日益凸显的环境中,2016年或许仍会有不同类型的地方性大数据平台加入进来;而随着地方性大数据交易机构的增多,不同大数据交易机构的数据交易可能会出现。从行业发展“钱景”来看,大数据交易平台如何分
- Kylin基础教程(一)
GOD_WAR
Kylin技术博览Kylin
一、Kylin介绍1.1现状Hadoop于2006年初步实现,改变了企业级的大数据存储(基于HDFS)和批处理(主要基于MR)问题,10几年过去了,数据量随着互联网的发展井喷式增长,如何高速、低延迟的分析数据成为后续面临的挑战,辟如我们面临的一些质疑:Hadoop老矣,尚能饭否?其中也出现过各种各样的框架来协助Hadoop降低访问数据的延迟,比如列存储框架(ColumnarStorage)例如:H
- Spark基础学习--基础介绍
Yan_bigdata
spark学习大数据mapreduce对比入门案例词频统计
1.Spark基本介绍1.1定义Spark是可以处理大规模数据的统一分布式计算引擎。1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce,同样作为大数据分布式计算引擎,究竟这两者有什么区别呢?首先我们回顾一下MapReduce的架构:MR基于HDFS实现大数据存储,基于Yarn做资源调度,且MR是基于进程处理数据的总结一下MR的缺点:1.MR是基于进程进行数据处理,进程相对
- GPU:大数据时代的强力引擎
Imagination官方博客
大数据
现如今,我们正身处于数据爆炸的时代,大规模的数据正在重新定义着科技和商业的规则。GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理单元)技术已经成为科技创新的关键利器,极大地提高了系统精度和方案开发速度。无论是图像识别、语音文字处理、机器翻译(MT),还是自动驾驶、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等行业应用,GPU在大数据存储、清洗、预处理以及大规模并行计算等方面正崭露头角,发挥着关
- 数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展
润小仙女
数据库系统原理总结数据库数据库系统
第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce技术★第八章数据管理技术的发展
- 天津大数据分析培训班 常见的大数据培训课程
qq_38453958
大数据培训天津大数据培训天津大数据培训班天津大数据培训机构天津大数据培训学校大数据培训
大数据现在属于热门职业技能之一,不管是大学毕业生,计算机和数据相关专业青年,已经工作一阵的开发人员,运营小白,还是其他想进入这个行当的,可能还没有编程基础的转行人,都想尝试大数据行业,目前大数据培训是比较火的课程,可以说大数据培训学习已然成为时代所趋。常见大数据培训课程数据管理与处理:学习大数据管理和处理的方法和工具,包括数据采集、数据清洗、数据集成和数据转换等。大数据存储与计算平台:掌握大数据存
- Redis面试系列-01
梦睡了
数据库面试题系列redis面试数据库
1.什么是Redis?redis是一个高性能的key-value数据库,它是完全开源免费的,而且redis是一个NOSQL类型数据库,是为了解决高并发、高扩展,大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案,是一个非关系型的数据库。但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充。redis是一个以key-value存储的数据库结构型服务器,它支持的数据结构类型包括:字符串(String
- 使用Sqoop将数据从Hadoop导出到关系型数据库
晓之以理的喵~~
sqoophadoop数据库sqoop
当将数据从Hadoop导出到关系型数据库时,ApacheSqoop是一个非常有用的工具。Sqoop可以轻松地将大数据存储中的数据导出到常见的关系型数据库,如MySQL、Oracle、SQLServer等。本文将深入介绍如何使用Sqoop进行数据导出,并提供详细的示例代码,以帮助大家更全面地理解和实施这一过程。安装和配置Sqoop在开始使用Sqoop之前,首先需要确保Sqoop已经安装并正确配置。以
- 浅谈CAP+ACID+BASE理论
~千溪杂谈(随风而逝)~
分布式系统与数据库理论分布式一致性协议并发编程分布式
1.背景在大数据存储系统或者各类分布式系统,为了增加系统高可用性,往往会将同一数据存储多份副本。常规做法是三副本,数据复制成多份,带来了很多好处:高可用性:即使因为机器故障、宕机等原因损失一副本,仍然有其他二个副本提供服务增加读操作的并发性:比如对于三副本,常用选举算法选出leader-支持读写,其他两个副本作为Follower可以支持读操作带来上述好处的同时,也引入了很多问题,比如:同一数据存在
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f