- 大数据采集与预处理技术
Sparky*
笔记数据挖掘bigdatahadoop
文章目录第1章大数据概念1.1大数据的概念1.2大数据的关键技术1.3大数据采集与数据预处理技术1.3.1大数据采集技术1.3.2数据预处理技术第二章数据采集基础2.1传统数据采集技术2.2大数据采集基础第三章大数据采集架构1.Chukwa数据采集2.Flume数据采集3.Scribe数据采集4.kafka数据采集第四章大数据迁移技术1.数据迁移概念2.数据迁移相关技术3.数据迁移工具4.3.1A
- 在大数据相关技术中,HBase是个分布的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
晨晨渝奇
大数据数据库hbase
HDFS,适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。Hbase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,适合于非结构化数据存储。MapReduce,一种编程模型,方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。Chukwa,是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
- linux————ELK(日志收集系统集群)
丗卅
linuxelk运维
一、概述一、为什么要使用ELK日志对于分析系统、应用的状态十分重要,但一般日志的量会比较大,并且比较分散。如果管理的服务器或者程序比较少的情况我们还可以逐一登录到各个服务器去查看、分析。但如果服务器或者程序的数量比较多了之后这种方法就显得力不从心。基于此,一些集中式的日志系统也就应用而生。目前比较有名成熟的有,Splunk(商业)、FaceBook的Scribe、Apache的ChukwaClou
- 六大主流大数据采集平台架构分析
带着希望活下去
大数据大数据架构apache
日志收集的场景DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任
- Hadoop家族学习路线图
凯睿看世界
原文:https://blog.csdn.net/it_man/article/details/14899905要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Big
- 大数据采集主流平台架构对比分析汇总
乐投网
大数据采集平台大数据架构
转载请注明来自:乐投网-大数据采集主流平台架构对比分析汇总随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展现(可视化,报表和监控)其中,数据采集
- Hadoop项目/生态
心無旁騖丶
大数据生态Theprojectincludesthesemodules:HadoopCommonHadoopDistributedFileSystem(HDFS™)HadoopYARNHadoopMapReduceOtherHadoop-relatedprojectsatApacheinclude:Ambari™Avro™Cassandra™Chukwa™HBase™Hive™Mahout™Pig
- 大数据相关开源项目及组件汇总
奥卡姆的剃刀
大数据大数据开源组件
前言花了一点时间,整理了大数据相关开源项目、组件和官网地址。按照实际应用功能的不同,分为以下10个部分,并在目录图中进行归纳,后续章节的内容则是分别介绍各组件的背景及应用场景。调度与管理服务文件系统数据搜集消息系统内存技术数据处理查询引擎分析和报告工具机器学习开发平台目录图:类别开源项目调度与管理服务Azkaban、YARN、Mesos、Ambari、ZooKeeper、Thrift、Chukwa
- 利用Flume采集日志数据到HDFS
paul250670
大数据flumehadoopbigdata
背景首先我们先来看下Hadoop的整体开发流程:从上图可以看出,数据采集是非常重要的一个环节,也是不可避免的一步。数据采集的产品很多,facebook的scribe、apache的chukwa、淘宝的TimeTunnel以及cloudera的flume等。Flume简介Flume是一个可以收集日志、事件等数据资源,并将这些庞大数量的数据资源集中起来存储的工具/服务。Flume具有高可用、可靠、分布
- Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署
weixin_34221276
Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了。目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa。本篇博客的主角
- 大数据辅助工具--Flume 数据采集组件
.道不虚行
hadoopflumeFlume体系结构Flume部署方案数据采集组件
大数据辅助工具--Flume数据采集组件1、数据收集工具系统产生背景2、专业的数据收集工具2.1、Chukwa2.2、Scribe2.3、Fluentd2.4、Logstash2.5、ApacheFlume3、Flume概述3.1、Flume概念3.2、Flume版本介绍4、Flume体系结构/核心组件4.1、概述4.2、Flume核心组件4.2.1、Event4.2.2、Client4.2.3、
- [转]理解MapReduce
dechuan
Hadoop简介Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop:1.什么是Map/Reduce,
- 适合低学历的大数据学习方法:大数据采集,大数据分析,大数据存储就该这样学!
yoku酱
大数据采集01—概览02—相关延展系统日志数据的采集Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。(老师收学生信息表,需要班长代理收集的例子)。Chukwa提供了一个对大数据量日志类数据采集、
- Flume的优化
yydcj
日志系统flume
载自品友互动:http://www.ipinyou.com.cn/technicalnews/201112/Technical_6.htmlETL(Extraction,Transformation,andLoad)是基于日志数据挖掘中的重要环节。现在Hadoop用于日志ETL的工具主要有Facebook的Scribe,Apache的Chukwa和Cloudera的Flume等等。从容错性、负载均
- 六大主流大数据采集平台架构分析
weixin_34000916
日志收集的场景DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任
- 用MapReduce实现矩阵乘法
Fens
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- 用Hadoop构建电影推荐系统
Fens
java数据结构与算法系统架构
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- Hadoop生物圈
hmxgg
Hadoop简介:Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase等。该项目创始人DougCutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短
- Hadoop生态圈中存在的Apache顶级项目
cdf861015
hadoop
2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2009年7月,Avro和Chukwa成为Hadoop新的子项目2010年5月,Avro脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目2010年5月,HBase脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目。2010年5月,Mahout脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目。2010年9月,Hive(Facebook)脱离Hadoop,成
- Hadoop的体系结构之HDFS的体系结构
weixin_34050519
Hadoop的体系结构Hadoop不仅是一个用于分布式存储的分布式文件系统,而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。HDFS和MapReduce是Hadoop中的两个最基础、最重要的成员,它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务。PigChukwaHiveHBaseMapReduceHDFSZookeeperCoreAvro1、HDFS的设计目标2、HDFS的结
- 用Mahout构建职位推荐引擎
Fens
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- 从源代码剖析Mahout推荐引擎
Fens
数据结构与算法java大数据
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- Mahout学习路线图
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java数据结构与算法大数据
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- Flume 数据采集组件
jiangw-Tony
Flume
目录1、数据收集工具/系统产生背景2、专业的数据收集工具2.1、Chukwa2.2、Scribe2.3、Fluentd2.4、Logstash2.5、ApacheFlume3、Flume概述3.1、Flume概念3.2、Flume版本介绍3.3、Flume数据源和输出方式4、Flume体系结构/核心组件4.1、概述4.2、Flume三大核心组件4.3、Flume经典部署方案4.3.1、单Agent
- 大数据基础知识
CUG48
大数据
Hadoop:大数据系统HDFS:分布式文件系统MapReduce:分布式计算框架YARN:资源管理框架HBase:分布式列存储数据库Hive:数据仓库Mahout:数据分析与挖掘第二章.大数据关键技术2.1大数据采集与预处理技术FlumeScribeKafkaTimeTunnelChukwa2.2大数据存储与管理技术分布式文件系统LustreGFSPVFSHDFS分布式关系型数据库Greenpl
- 大数据学习方法:大数据采集,大数据分析,大数据存储就该这样学!
铁拳虎
大数据学习大数据开发大数据入门数据分析HadoopKafka大数据大数据技术人工智能sparkLinux
大数据采集01—概览02—相关延展系统日志数据的采集Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。(老师收学生信息表,需要班长代理收集的例子)。Chukwa提供了一个对大数据量日志类数据采集、
- Hadoop的技术堆栈(hadoop technology stack)
名栩
HadoopSparkhadoop
概述技术架构Hadoop的核心HDFS分布式存储MapReduce分布式处理YARN分布式调度数据访问DataAccessPigHive数据存储DataStorageHBaseCassandra数据序列化DataSerializationAvroThrift数据智能DataIntelligenceDrillMahoutHadoop孵化器HadoopincubatorChukwaAmbariHDTH
- Hadoop家族包含的子项目及其主要功能
今晚打酱油8
大数据hadoop和spark
HadoopCommonHadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等。AvroAvro是dougcutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用来做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模块通信速度更快、数据结构更紧凑。ChukwaChukwa是基于Hadoop的大集群监控
- 宝付大数据分析解析
congl3110
系统日志数据的采集Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。Chukwa提供了一个对大数据量日志类数据采集、存储、分析和展示的全套解决方案和框架,可以用于监控大规模Hadoop集群的整体运
- 数据摄取
chikailiao6191
大数据数据库数据结构与算法
AmazonKinesis:大规模数据流的实时处理;ApacheChukwa:数据采集系统;ApacheFlume:管理大量日志数据的服务;ApacheKafka:分布式发布-订阅消息系统;ApacheSqoop:在Hadoop和结构化的数据存储区之间传送数据的工具;ClouderaMorphlines:帮助Solr、HBase和HDFS完成ETL的框架;FacebookScribe:流日志数据聚
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =