python 生成器 enumerate 字典的两个方法

1、使用生成器可以节省内存。

eg：sum（[i*i for i in range(1,1001)]）,会列出1到1000之间的所有数的平方，并对值进行求和。当数据量比较大时，很容易占用大量计算机的可用内存资源。解决方法是，使用括号替换方括号。

sum((i*i for i in range(1,1001)))。将方括号替换为括号，会将列表推导更改为生成器表达式。要从列表中检索数据，但不需要同时访问所有数据时，生成器表达式非常合适。生成器表达式返回生成器对象，而不是创建列表。该对象指导他在当前状态中的位置并且仅在被要求时计算下一个值。因此，当sum通过重复调用.__next__()来迭代生成器对象时，生成器检查i等于多少，并计算i*i，在内部递增i，并将正确的值返回到sum。该设计允许生成器用于大量数据序列，因为一次只有一个元素存在于内存中。

2、enumerate（）返回一个计数器和元素值。计数器默认为0，也是元素的索引。如果不想在0开始你的计数，只需要使用可选start参数来设置偏移量。

>>> numbers = [45, 22, 14, 65, 97, 72]
>>> for i, num in enumerate(numbers):
... if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
... numbers[i] = 'fizzbuzz'
... elif num % 3 == 0:
... numbers[i] = 'fizz'
... elif num % 5 == 0:
... numbers[i] = 'buzz'
...
>>> numbers
['fizzbuzz', 22, 14, 'buzz', 97, 'fizz']

 

 

>>> numbers = [45, 22, 14, 65, 97, 72]
>>> for i, num in enumerate(numbers, start=52):
... print(i, num)
...
52 45
53 22
54 14
55 65
56 97
57 72

 

3、使用.get()和.setdefault()在字典中定义默认值。

想象一下，你有一个名为cowboy的字典，你想得到那个cowboy的名字。一种方法是使用条件显式检查key：

>>> cowboy = {'age': 32, 'horse': 'mustang', 'hat_size': 'large'}
>>> if 'name' in cowboy:
... name = cowboy['name']
... else:
... name = 'The Man with No Name'
...
>>> name
'The Man with No Name'

此方法首先检查字典中是否存在name键，如果存在，则返回相应的值。否则，它返回默认值。

虽然清楚地检查key确实有效，但如果使用.get()，它可以很容易地用一行代替：

>>> name = cowboy.get('name', 'The Man with No Name')

get()执行与第一种方法相同的操作，但现在它们会自动处理。如果key存在，则返回适当的值。否则，将返回默认值。

 

但是，如果你想在仍然访问name的key时使用默认值更新字典呢？.get()在这里没有真正帮助你，所以你只需要再次显式检查这个值：

>>> if 'name' not in cowboy:
... cowboy['name'] = 'The Man with No Name'
...
>>> name = cowboy['name']

检查values并设置默认值是一种有效的方法，并且易于阅读，但Python再次使用.setdefault()提供了更优雅的方法：

>>> name = cowboy.setdefault('name', 'The Man with No Name')

.setdefault()完成与上面代码片段完全相同的操作。它检查cowboy中是否存在名称，如果是，则返回该值。否则，它将cowboy ['name']设置为The Man with No Name并返回新值。