MySQL---索引

索引：
提高读写效率的数据结构很多，这里我先给你介绍三种常见、也比较简单的数据结构，它们分别是哈希表、有序数组和搜索树。
    哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景。哈希做区间查询的速度是很慢的。
    有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能就都很好，局限是有序数组索引只适用于静态存储引擎。

基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？
如果语句是 select * from T where ID=1，即主键查询方式，则只需要搜索 ID 这棵 B+ 树；
如果语句是 select * from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索 k 索引树，得到 ID 的值为 1，再到 ID 索引树搜索一次。这个过程称为回表。

什么情况下会导致页分裂？会带来什么后果？
一个数据页满了，按照B+Tree算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。

 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这条 SQL 查询语句的执行流程：

在 k 索引树上找到 k=3 的记录，取得 ID = 300；

再到 ID 索引树查到 ID=300 对应的 R3；

在 k 索引树取下一个值 k=5，取得 ID=500；

再回到 ID 索引树查到 ID=500 对应的 R4；

在 k 索引树取下一个值 k=6，不满足条件，循环结束。

查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表，有没有可能经过索引优化，避免回表过程呢？
覆盖索引，什么是覆盖索引？要查询的值已经在普通索引树上了。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。

联合索引：
第一原则是，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。
第二原则是空间

1、覆盖索引：如果查询条件使用的是普通索引（或是联合索引的最左原则字段），查询结果是联合索引的字段或是主键，不用回表操作，直接返回结果，减少IO磁盘读写读取正行数据
2、最左前缀：联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符
3、联合索引：根据创建联合索引的顺序，以最左原则进行where检索，比如（age，name）以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引，单以name=‘张三’ 不会使用索引，考虑到存储空间的问题，还请根据业务需求，将查找频繁的数据进行靠左创建索引。
4、索引下推：like 'hello%’and age >10 检索，MySQL5.6版本之前，会对匹配的数据进行回表查询。5.6版本后，会先过滤掉age<10的数据，再进行回表查询，减少回表率，提升检索速度