Hbase与Hive的集成

尖叫提示:HBase与Hive的集成在最新的两个版本中无法兼容。所以,我们只能含着泪勇敢的重新编译:hive-hbase-handler-1.2.2.jar!!好气!!

环境准备

因为我们后续可能会在操作Hive的同时对HBase也会产生影响,所以Hive需要持有操作HBase的Jar,那么接下来拷贝Hive所依赖的Jar包(或者使用软连接的形式)。

export HBASE_HOME=/opt/module/hbase

export HIVE_HOME=/opt/module/hive

 

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar  $HIVE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-client-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-client-1.3.1.jar

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-protocol-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-protocol-1.3.1.jar

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-it-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-it-1.3.1.jar

ln -s $HBASE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar $HIVE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-1.3.1.jar

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-1.3.1.jar

同时在hive-site.xml中修改zookeeper的属性,如下:

  hive.zookeeper.quorum

  hadoop102,hadoop103,hadoop104

  The list of ZooKeeper servers to talk to. This is only needed for read/write locks.

  hive.zookeeper.client.port

  2181

  The port of ZooKeeper servers to talk to. This is only needed for read/write locks.

1.案例一

目标:建立Hive表,关联HBase表,插入数据到Hive表的同时能够影响HBase表。

分步实现:

(1) 在Hive中创建表同时关联HBase

CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string,

sal double,

comm double,

deptno int)

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")

TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

提示:完成之后,可以分别进入HiveHBase查看,都生成了对应的表

(2) 在Hive中创建临时中间表,用于load文件中的数据

提示:不能将数据直接load进Hive所关联HBase的那张表中

CREATE TABLE emp(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string,

sal double,

comm double,

deptno int)

row format delimited fields terminated by '\t';

(3) 向Hive中间表中load数据

hive> load data local inpath '/home/admin/softwares/data/emp.txt' into table emp;

(4) 通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联HBase的那张表中

hive> insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;

(5) 查看Hive以及关联的HBase表中是否已经成功的同步插入了数据

Hive:

hive> select * from hive_hbase_emp_table;

HBase:

hbase> scan ‘hbase_emp_table’

2.案例二

目标:在HBase中已经存储了某一张表hbase_emp_table,然后在Hive中创建一个外部表来关联HBase中的hbase_emp_table这张表,使之可以借助Hive来分析HBase这张表中的数据。

注:该案例2紧跟案例1的脚步,所以完成此案例前,请先完成案例1。

分步实现:

(1) 在Hive中创建外部表

CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string,

sal double,

comm double,

deptno int)

STORED BY

'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" =

":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")

TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

(2) 关联后就可以使用Hive函数进行一些分析操作了

hive (default)> select * from relevance_hbase_emp;

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