【leetcode】python算法题库——简单难度【3】
118. 杨辉三角
给定一个非负整数 numRows，生成杨辉三角的前 numRows 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 5
输出:
[
[1],
[1,1],
[1,2,1],
[1,3,3,1],
[1,4,6,4,1]
]代码：
class Solution:
def generate(self, numRows):
"""
:type numRows: int
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
for i in range(numRows):
temp = [1] * (i + 1)
res.append(temp)
for j in range(1, i):
res[i][j] = res[i - 1][j - 1] + res[i - 1][j]
return res
119. 杨辉三角 II
给定一个非负索引 k，其中 k ≤ 33，返回杨辉三角的第 k 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 3
输出: [1,3,3,1]
进阶：
你可以优化你的算法到 O(k) 空间复杂度吗？
代码：
class Solution:
# 递归法
def getRow(self, rowIndex):
"""
:type numRows: int
:rtype: List[List[int]]
"""
# if rowIndex == 0:
# return []
if rowIndex == 0:
return [1]
if rowIndex == 1:
return [1,1]
old_row = self.getRow(rowIndex - 1)
new_row = [1] * (rowIndex + 1)
for i in range(1, rowIndex):
new_row[i] = old_row[i - 1] + old_row[i]
return new_row
# 动态更新
def getRow(self, rowIndex):
"""
:type rowIndex: int
:rtype: List[int]
"""
#if rowIndex==0:return [1]
ans=[1 for i in range(rowIndex+1)]
for i in range(1,rowIndex+1):
for j in range(i-1,0,-1):
ans[j]=ans[j-1]+ans[j]
return ans
# 循环o(n^2)复杂度
def getRow(self, rowIndex):
"""
:type rowIndex: int
:rtype: List[int]
"""
res = []
for i in range(rowIndex + 1):
temp = [1] * (i + 1)
res.append(temp)
for j in range(1, i):
res[i][j] = res[i-1][j-1] + res[i-1][j]
return res[rowIndex]
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。代码：
class Solution:
# 动态规划
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if len(prices) < 2:
return 0
min_price = prices[0]
max_profit = 0
for price in prices:
max_profit = max(price-min_price, max_profit)
min_price = min(min_price, price)
return max_profit122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。代码：
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if len(prices) < 2:
return 0
min_price = prices[0]
max_profit = 0
for price in prices:
if price > min_price:
max_profit += price - min_price
min_price = price
else:
min_price = min(min_price, price)
return max_profit
def maxProfit2(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
profit = 0
for i in range(1,len(prices)):
if prices[i] > prices[i-1]:
profit += prices[i]-prices[i-1]
return profit