机器学习及人工智能相关资源

• 网络公开课
  
  • 机器学习 这是大名鼎鼎的Andrew NG 在Coursera 上的公开课，学完这门课程恭喜，你已经入门了。这也是我的入门课程
  • 机器学习与数据挖掘 与上面的课程相比，这门课程更注重机器学习的理论指导
  • 自然语言处理 这门课程主要讲解自然语言处理的基本问题和经典方法，也是我的入门课程
  • 自然语言理解 一开始的VSM模型给我留下深刻影像，其关注对语义的现代计算方法
  • 自然语言处理的深度学习方法 这门课程与时俱进，内容紧跟行业最新论文，主要侧重深度学习，掌握这门课程，恭喜你已经打开前沿之门
• 书籍：
  
  • Machine Learning in Action 这本书使用python实现了对机器学习的基本模型，有完整的代码下载，可以作为初学者入门书籍
  • A Critical Review of Recurrent Neural Networks
  • Artificial Intelligence: A modern approach 这本书涉及人工智能的方方面面，很好的入门书籍

• Papers

  • 应用

    • Deep Residual Learning for Image Recognition
    • Skip-Thought Vectors

  • 优化

    • Adam: A Method for Stochastic Optimization
    • Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
    • Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

  • 原理

    • On the expressive power of deep neural networks