如何查看服务器当前的负载信息
如何查看服务器当前的负载信息
http://www.flybaaa.com/help/69_1.html
网吧内突然很卡，这个情况我相信大家都有遇见过，但是通过什么方法来排查是否linux服务器的负载过大导致的这个问题呢？
我们提供了以下三个方法：
方法一：
通过top命令来查看服务器负载
在对此Linux服务器性能分析之前，先了解下Linux系统Load average负载的知识，负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到，它们可能会显示成这个样子：
load average: 0.15, 0.14, 0.11
很多人会这样理解负载均值：三个数分别代表不同时间段的系统平均负载（一分钟、五 分钟、以及十五分钟），它们的数字当然是越小越好。
数字越高，说明服务器的负载越大,这也可能是服务器出现某种问题的信号。
一个单核的处理器可以形象得比喻成一条单车道。如果前面没有车辆在等待，那么你可以告诉后面的司机通过。 如果车辆众多，那么需要告知他们可能需要稍等一会。
因此，需要些特定的代号表示目前的车流情况，例如：
0.00 表示目前桥面上没有任何的车流。 实际上这种情况与 0.00 和 1.00 之间是相同的，总而言之很通畅，过往的车辆可以丝毫不用等待的通过。
1.00 表示刚好是在这座桥的承受范围内。 这种情况不算糟糕，只是车流会有些堵，不过这种情况可能会造成交通越来越慢。
超过 1.00，那么说明这座桥已经超出负荷，交通严重的拥堵。那么情况有多糟糕？例如 2.00 的情况说明车流已经超出了桥所能承受的一倍，那么将有多余过桥一倍的车辆正在焦急的等待。3.00 的话情况就更不妙了，说明这座桥基本上已经快承受不了，还有超出桥负载两倍多的车辆正在等待。
上面的情况和处理器的负载情况非常相似。一辆汽车的过桥时间就好比是处理器处理某线程的实际时间。Unix 系统定义的进程运行时长为所有处理器内核的处理时间加上线程在队列中等待的时间。和收过桥费的管理员一样，你当然希望你的汽车（操作）不会被焦急的等待。所以，理想状态下，都希望负载平均值小于 1.00 。当然不排除部分峰值会超过 1.00，但长此以往保持这 个状态，就说明会有问题，这时候你应该会很焦急。
“所以你说的理想负荷为 1.00 ？”
嗯，这种情况其实并不完全正确。负荷 1.00 说明系统已经没有剩余的资源了。在实际情况中 ，有经验的系统管理员都会将这条线划在 0.70：
“需要进行调查法则”： 如果长期你的系统负载在 0.70 上下，那么你需要在事情变得更糟糕之前，花些时间了解其原因。
“现在就要修复法则”：1.00 。 如果你的服务器系统负载长期徘徊于 1.00，那么就应该马上解决这个问题。否则，你将半夜接到你上司的电话，这可不是件令人愉快的事情。
“凌晨三点半锻炼身体法则”：5.00。 如果你的服务器负载超过了 5.00 这个数字，那么你将失去你的睡眠，还得在会议中说明这情况发生的原因，总之千万不要让它发生。
那么多个处理器呢？我的均值是 3.00，但是系统运行正常！哇喔，你有四个处理器的主机？那么它的负载均值在 3.00 是很正常的。在多处理器系统中，负载均值是基于内核的数量决定的。以 100% 负载计算，1.00 表示单个处理器，而 2.00 则说明有两个双处理器，那么 4.00 就说明主机具有四个处理器。
回到我们上面有关车辆过桥的比喻。1.00 我说过是“一条单车道的道路”。那么在单车道 1.00 情况中，说明这桥梁已经被车塞满了。而在双处理器系统中，这意味着多出了一倍的 负载，也就是说还有 50% 的剩余系统资源 - 因为还有另外条车道可以通行。
所以，单处理器已经在负载的情况下，双处理器的负载满额的情况是 2.00，它还有一倍的资源可以利用。
从上图的top命令可以了解到，Linux服务器运行了5天23小时20分，在load average的数据来看，这台快吧Linux无盘服务器可以说是压力为零，运行十分流畅。
输入 iostat -x -k -t
说明：%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作，或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。
即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)
如果玩游戏很卡，可以用hdparm –t /dev/磁盘名称来测试磁盘性能是否达标，下图是单个希捷1T的盘测试的结果
说明：sd表示硬盘是SATA，SCSI或者SAS，a表示串口的第一块硬盘
http://www.flybaaa.com/help/69_1.html
网吧内突然很卡，这个情况我相信大家都有遇见过，但是通过什么方法来排查是否linux服务器的负载过大导致的这个问题呢？
我们提供了以下三个方法：
方法一：
通过top命令来查看服务器负载
在对此Linux服务器性能分析之前，先了解下Linux系统Load average负载的知识，负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到，它们可能会显示成这个样子：
load average: 0.15, 0.14, 0.11
很多人会这样理解负载均值：三个数分别代表不同时间段的系统平均负载（一分钟、五 分钟、以及十五分钟），它们的数字当然是越小越好。
数字越高，说明服务器的负载越大,这也可能是服务器出现某种问题的信号。
一个单核的处理器可以形象得比喻成一条单车道。如果前面没有车辆在等待，那么你可以告诉后面的司机通过。 如果车辆众多，那么需要告知他们可能需要稍等一会。
因此，需要些特定的代号表示目前的车流情况，例如：
0.00 表示目前桥面上没有任何的车流。 实际上这种情况与 0.00 和 1.00 之间是相同的，总而言之很通畅，过往的车辆可以丝毫不用等待的通过。
1.00 表示刚好是在这座桥的承受范围内。 这种情况不算糟糕，只是车流会有些堵，不过这种情况可能会造成交通越来越慢。
超过 1.00，那么说明这座桥已经超出负荷，交通严重的拥堵。那么情况有多糟糕？例如 2.00 的情况说明车流已经超出了桥所能承受的一倍，那么将有多余过桥一倍的车辆正在焦急的等待。3.00 的话情况就更不妙了，说明这座桥基本上已经快承受不了，还有超出桥负载两倍多的车辆正在等待。
上面的情况和处理器的负载情况非常相似。一辆汽车的过桥时间就好比是处理器处理某线程的实际时间。Unix 系统定义的进程运行时长为所有处理器内核的处理时间加上线程在队列中等待的时间。和收过桥费的管理员一样，你当然希望你的汽车（操作）不会被焦急的等待。所以，理想状态下，都希望负载平均值小于 1.00 。当然不排除部分峰值会超过 1.00，但长此以往保持这 个状态，就说明会有问题，这时候你应该会很焦急。
“所以你说的理想负荷为 1.00 ？”
嗯，这种情况其实并不完全正确。负荷 1.00 说明系统已经没有剩余的资源了。在实际情况中 ，有经验的系统管理员都会将这条线划在 0.70：
“需要进行调查法则”： 如果长期你的系统负载在 0.70 上下，那么你需要在事情变得更糟糕之前，花些时间了解其原因。
“现在就要修复法则”：1.00 。 如果你的服务器系统负载长期徘徊于 1.00，那么就应该马上解决这个问题。否则，你将半夜接到你上司的电话，这可不是件令人愉快的事情。
“凌晨三点半锻炼身体法则”：5.00。 如果你的服务器负载超过了 5.00 这个数字，那么你将失去你的睡眠，还得在会议中说明这情况发生的原因，总之千万不要让它发生。
那么多个处理器呢？我的均值是 3.00，但是系统运行正常！哇喔，你有四个处理器的主机？那么它的负载均值在 3.00 是很正常的。在多处理器系统中，负载均值是基于内核的数量决定的。以 100% 负载计算，1.00 表示单个处理器，而 2.00 则说明有两个双处理器，那么 4.00 就说明主机具有四个处理器。
回到我们上面有关车辆过桥的比喻。1.00 我说过是“一条单车道的道路”。那么在单车道 1.00 情况中，说明这桥梁已经被车塞满了。而在双处理器系统中，这意味着多出了一倍的 负载，也就是说还有 50% 的剩余系统资源 - 因为还有另外条车道可以通行。
所以，单处理器已经在负载的情况下，双处理器的负载满额的情况是 2.00，它还有一倍的资源可以利用。
从上图的top命令可以了解到，Linux服务器运行了5天23小时20分，在load average的数据来看，这台快吧Linux无盘服务器可以说是压力为零，运行十分流畅。
输入 iostat -x -k -t
说明：%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作，或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。
即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)
如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
如果玩游戏很卡，可以用hdparm –t /dev/磁盘名称来测试磁盘性能是否达标，下图是单个希捷1T的盘测试的结果
说明：sd表示硬盘是SATA，SCSI或者SAS，a表示串口的第一块硬盘