图像识别与处理之Opencv——选取图像局部区域

选取图像局部区域
Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。 使用这些方法时需要注意，这些方法并不进行内存的复制操作。如果将局部区域赋值给新的 Mat 对象，新对象与原始对象共用相同的数据区域，不新申请内存，因此这些方法的执行速度都比较快。

1 单行或单列选择
提取矩阵的一行或者一列可以使用函数 row()或 col()。函数的声明如下：

Mat Mat::row(int i) const
Mat Mat::col(int j) const

参数 i 和 j 分别是行标和列标。例如取出 A 矩阵的第 i 行可以使用如下代码：

Mat line = A.row(i);

例如取出 A 矩阵的第 i 行，将这一行的所有元素都乘以 2，然后赋值给第 j行，可以这样写：

A.row(j) = A.row(i)*2;

2 用 Range 选择多行或多列

Range 是 OpenCV 中新增的类，该类有两个关键变量 star 和 end。 Range 对象可以用来表示矩阵的多个连续的行或者多个连续的列。其表示的范围为从 start到 end，包含 start，但不包含 end。 Range 类的定义如下：

class Range
{
public:
...
int start, end;
};

Range 类还提供了一个静态方法 all()，这个方法的作用如同 Matlab 中的“:”，表示所有的行或者所有的列。

//创建一个单位阵
Mat A = Mat::eye(10, 10, CV_32S);
//提取第 1 到 3 列（不包括 3）
Mat B = A(Range::all(), Range(1, 3));
//提取 B 的第 5 至 9 行（不包括 9）
//其实等价于 C = A(Range(5, 9), Range(1, 3))
Mat C = B(Range(5, 9), Range::all());

3 任意感兴趣区域

从图像中提取感兴趣区域（Region of interest） 有两种方法，一种是使用构造函数，如下例所示：

//创建宽度为 320，高度为 240 的 3 通道图像
Mat img(Size(320,240),CV_8UC3);
//roi 是表示 img 中 Rect(10,10,100,100)区域的对象
Mat roi(img, Rect(10,10,100,100));

除了使用构造函数，还可以使用括号运算符， 如下：

Mat roi2 = img(Rect(10,10,100,100));

当然也可以使用 Range 对象来定义感兴趣区域，如下：

//使用括号运算符
Mat roi3 = img(Range(10,100),Range(10,100));

//使用构造函数
Mat roi4(img, Range(10,100),Range(10,100));

4 取对角线元素
矩阵的对角线元素可以使用 Mat 类的 diag()函数获取，该函数的定义如下：

Mat Mat::diag(int d) const

参数 d=0 时，表示取主对角线；
当参数 d>0 时，表示取主对角线下方的次对角线，如 d=1 时，表示取主对角线下方，且紧贴主多角线的元素；
当参数 d<0 时，表示取主对角线上方的次对角线。
如同 row()和 col()函数， diag()函数也不进行内存复制操作，其复杂度也是 O(1)。