今天我们主要汇总如何使用使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision,以及如何查看当前python版本。本教程只汇集如何使用pip,conda更新以及卸载Pytorch和torchvision,希望对您有所帮助!
最近Pytorch从v0.1.12更新到了v0.2/v0.3,支持了很多方法,如果大家想知道详细内容可以去Pytorch v0.2版本发布--高阶梯度,分布式PyTorch,广播,高级索引,新图层等 查看,以及Pytorch v0.3.0版本发布--pytorch性能优化提速,支持ONNX,高阶梯度以及SparseAdam优化器,好的,我们今天主要讲解如何升级Pytorch以及如何卸载Pytorch。
我们主要讲解如何所以pip,conda更新Pytorch和torchvision,这样你就可以使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision
# 列举pip当前可以更新的所有安装包
pip list --outdated --format=legacy
# 更新pytorch和torchvision安装包
pip install --upgrade pytorch torchvision
# 建议将其添加soumith为您的Anaconda(或Miniconda)的源服务器
conda config --add channels soumith
# 更新pytorch和torchvision安装包
conda update pytorch torchvision
如果上面的方法无法更新pytorch,您可以卸载再重新安装pytorch,卸载方法如下:
pip uninstall torch
安装可以参考Pytorch如何安装,Linux的安装Pytorch,OSX安装Pytorch教程
# 比如我们安装 v0.1.10
conda install pytorch=0.1.10 -c soumith
pip install pytorch==0.1.10
conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch
pip uninstall torch
有时候我们想要知道当前的pytorch版本,我们可以使用如下代码打印出当前的版本:
import torch
print(torch.__version__)