NumPy API（六）——输入和输出数据类型操作

数据类型操作

• can_cast(from_, to[, casting]) 如果根据强制转换规则在数据类型之间进行转换，则返回True。
• promote_types(type1, type2) 返回具有最小大小和最小标量种类的数据类型，可以安全地转换type1和type2。
• min_scalar_type(a) 对于标量a，返回具有最小大小和最小标量类型的数据类型，该类型可以保存其值。
• result_type(*arrays_and_dtypes) 返回将NumPy类型提升规则应用于参数所产生的类型。
• common_type(*arrays) 返回输入数组所共有的标量类型。
• obj2sctype(rep[, default]) 返回对象的标量dtype或与Python类型等效的NumPy。

创建数据类型

• dtype(obj[, align, copy]) 创建数据类型对象。
• format_parser(formats, names, titles[, …]) 类将格式、名称、标题说明转换为dtype。

数据类型信息

• finfo(dtype) 浮点类型的机器限制。
• iinfo(type) 整数类型的机器限制。
• MachAr([float_conv, int_conv, …]) 诊断机器参数。

数据类型测试

• issctype(rep) 确定给定对象是否表示标量数据类型。
• issubdtype(arg1, arg2) 如果第一个参数是类型层次结构中的类型码较低/相等的类型，则返回True。
• issubsctype(arg1, arg2) 确定第一个参数是否是第二个参数的子类。
• issubclass_(arg1, arg2) 确定一个类是否是第二类的子类。
• find_common_type(array_types, scalar_types) 根据标准强制规则确定常见类型。

杂项

• typename(char) 返回给定数据类型代码的描述。
• sctype2char(sctype) 返回标量dtype的字符串表示形式。
• mintypecode(typechars[, typeset, default]) 返回给定类型可以安全转换到的最小大小类型的字符。

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原文：https://www.numpy.org.cn/reference/routines