（Caffe）编程小技巧

1. Cuda中要处理单位数据N大于可用的线程数量N’时

以向量乘函数为例，mul_kernel(n,a,b,y)对长为n的a,b求内积，结果放入y

template <typename Dtype>
__global__ void mul_kernel(const int n, const Dtype* a,
    const Dtype* b, Dtype* y) {

  CUDA_KERNEL_LOOP(index, n) {
    y[index] = a[index] * b[index];
  }

}

展开CUDA_KERNEL_LOOP(index, n)得

template <typename Dtype>
__global__ void mul_kernel(const int n, const Dtype* a,

  for (int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; \
       i < (n); \
       i += blockDim.x * gridDim.x)

    y[i] = a[i] * b[i];

  }
}

说明：

• Caffe中，Grid、Block都是一维的，其中Block的维度为512（也就是一个Block有512个Thread）
• n为单位总数
• blockDim.x* gridDim.x为该Grid所有线程的数量
• 可见，一个线程可能处理了多个单位

[1]. http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/24379465?utm_source=tuicool&utm_medium=referral