Ubuntu16.04下CUDA 9.0 + cuDNN v7.0 + tensorflow 1.6.0（GPU）环境搭建

由于自己攒了个主机，第一次安装GPU版本的tensorflow，mark一下。

说明一下，本篇上接《Ubuntu16.04LTS下搭建强化学习环境gym、tensorflow》这篇文章，只不过修改了第四步（安装tensorflow）。

说一下环境的版本：

系统：Ubuntu 16.04.3

显卡：gtx 1080（索泰 至尊Plus OC）

CUDA 9.0

cuDNN v7.0.5 for CUDA 9.0

tensorflow 1.6.0 for python 3.5.4

步骤如下：

1.安装显卡驱动

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

    重启一下，使驱动生效，并使用以下命令测试驱动是否安装成功。

nvidia-smi

2.安装CUDA

    官网链接，在这里下载好CUDA后，使用以下命令安装。

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local-rc_9.0.103-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local-rc/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

    修改环境变量并使其生效。

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

    这时，显卡驱动可能会被覆盖，重启一下万无一失。

3.安装cuDNN

    官网链接，在这里下载好cuDNN，使用以下命令安装。

tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.安装tensorflow

    先激活gymlab

source activate gymlab

    安装python3-pip和python3-dev

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

    由于我想安装最新版本的支持python3.5的tensorflow1.6.0，然后我尝试使用以下命令进行安装。

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

    报错了，404 not found，说明没有这个源，所以我又使用了以下命令进行安装。

pip3 install tensorflow-gpu

    这次没报错，而且下载的正是最新版的1.6.0，也正是支持python3.5的。难不成这条命令会根据本机的python版本来下载最新版本的tensorflow？这个问题待定。