Power Query-大量复杂数据的整理汇总

Power Query-大量复杂数据的整理汇总

2017年02月13日 16:53:00 SAP剑客 阅读数：7551 标签： Power Query 更多

个人分类： Power Query

所属专栏： Power Query 从实例应用到精通

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工作中，生活中不免会遇到需要整理大量复杂数据的情况，单纯的靠手动去搜索统计固然可以，但是效率极其低下。

如下图，列举了1990年~2015年NBA美职篮全明星的参赛名单，现在需要统计出每个人的参赛次数。

实现效果如下：

下面直接来简单谈一下它的实现思路，首先我们整理掉一些不需要的数据，例如“NBA2008年全明星阵容”相关的字眼。

我们利用第一列的“文本筛选器”剔除掉开头不为“NBA”的行。

接着利用我们熟悉的伎俩进行拆分操作。

根据分隔符“：”分割阵容以及姓名。

再根据“、”分割第二列数据（注意一定要选择“在出现的每个分隔符处”）。

接着我们选中第一列，进行除此列外的逆透视列，这个功能一直觉得特别好用。

删除我们不需要的列，更改列名，然后根据最后有一列姓名做分组依据。

大概的效果已经达成，但是我们的需求是将相同入选次数的明星都放在一起。

这个时候我们要做的还是分组依据（其实可以直接用函数完成，但是为了通俗易懂，巩固之前所学的函数Text.Combine）。

这个时候出现了Error，意料之中，我们所需的函数闪亮登场了。

替换

Table.Group(分组的行, {"入选次数"}, {{"姓名", each List.Sum([姓名]), type text}})

为

Table.Group(分组的行, {"入选次数"}, {{"姓名", each Text.Combine([姓名]), type text}})

结果貌似略丑啊，原因是没有分行显示，这个时候介绍一个小窍门。

上面的Text.Combine可以添加一个分隔符，我们不妨直接添加分行符号。

Table.Group(分组的行, {"入选次数"}, {{"姓名", each Text.Combine([姓名],"#(lf)"), type text}})

这个时候大功告成！

然后保存加载到新工作簿，发现格式错了，完了，居然没有换行。

不要慌张，这个是因为没有点击“自动换行”。

最后我们按照次数降序排列，达到最终目的。

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