自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是研究计算机处理人类语言的一门技术,目的是弥补人类交流(自然语言)和计算机理解(机器语言)之间的差距。NLP包含句法语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译、信息检索、问答系统和对话系统等领域。
CS224n 斯坦福深度自然语言处理课
17版中文字幕:
https://www.bilibili.com/video/av41393758/?p=1
课程笔记:
http://www.hankcs.com/?s=CS224n笔记
2019版课程主页:
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
自然语言处理 - Dan Jurafsky 和 Chris Manning
B站英文字幕版:
https://www.bilibili.com/video/av35805262/
学术激流网:
http://academictorrents.com/details/d2c8f8f1651740520b7dfab23438d89bc8c0c0ab
《Python自然语言处理 》
入门读物,整本书不仅涉及了语料库的操作,也对传统的基于规则的方法有所涉及。全书包括了分词(tokenization)、词性标注(POS)、语块(Chunk)标注、句法剖析与语义剖析等方面,是nlp中不错的一本实用教程。
《自然语言处理综论》
By Daniel Jurafsky和James H. Martin
本书十分权威,是经典的NLP教科书,涵盖了经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别和计算语言学等方面。
《统计自然语言处理基础》
By Chris Manning和HinrichSchütze
更高级的统计NLP方法,在统计基本部分和n元语法部分介绍得都很不错。
我爱自然语言处理
地址:http://www.52nlp.cn/
TFIDF、文档相似度等等在这个网站上都有通俗易懂的解释
语言日志博客(Mark Liberman)
地址:
http://languagelog.ldc.upenn.edu/nll/
natural language processing blog
地址:https://nlpers.blogspot.com/
美国Hal Daumé III维护的一个natural language processing的 博客,经常评论最新学术动态,值得关注。有关于ACL、NAACL等学术会议的参会感想和对论文的点评
基于LSTM的中文问答系统
https://github.com/S-H-Y-GitHub/QA
基于RNN的文本生成器
https://github.com/karpathy/char-rnn
基于char-rnn的汪峰歌词生成器
https://github.com/phunterlau/wangfeng-rnn
用RNN生成手写数字
https://github.com/skaae/lasagne-draw
中文NLP相关:https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLP
英文NLP相关:
NLTK: http://www.nltk.org/
TextBlob: http://textblob.readthedocs.org/en/dev/
Gensim: http://radimrehurek.com/gensim/
Pattern: http://www.clips.ua.ac.be/pattern
Spacy: http://spacy.io
Orange: http://orange.biolab.si/features/
Pineapple: https://github.com/proycon/pynlpl
100 Must-Read NLP Papers
https://github.com/mhagiwara/100-nlp-papers
原文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fUNDdCzJrWBoKYh1tT4gSw