行为识别数据集

1 HOLLYWOOD2

https://www.di.ens.fr/~laptev/actions/hollywood2/

 动作样本（15Gb） | 场景样本（25Gb）

包含了 12 个动作类别和 10个场景共3669个样本，所有样本均是从69部 Hollywood 电影中抽取出来的。视频样

2

http://4drepository.inrialpes.fr/public/viewgroup/6 IXMAS

0 - 无， 1 - 检查手表，2 - 交叉手臂，3 - 刮头，4 - 坐下，5 - 起床，6 - 转身，7 - 步行，8 - 波，9 - 拳，10 - 踢，11 - 点， 12 - 接球，13 - 投掷（头顶），14 - 投掷（从下往上）

11名演员每3次进行13次每日现场动作。演员们自由选择位置和方向。

3 walking, jogging, running,boxing, hand waving and hand clapping KTH

4. The Weizmann Dataset(2005)

bend, jack, jump, pjump, run,side, skip, walk, wave1,wave2

5 https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php

其中UCF101是目前动作类别数、样本数最多的数据库之一，样本为13320段视频，类别数为101类。

涂抹眼部化妆，涂抹唇膏，射箭，婴儿爬行，平衡木，乐队行进，棒球球，篮球射击，篮球扣篮，卧推，骑自行车，台球击球，吹干头发，吹蜡烛，体重深蹲，保龄球，拳击沙袋，拳击速度袋，蛙泳，刷牙，清洁和挺举，悬崖跳水，板球保龄球，板球射击，厨房切割，跳水，击鼓，击剑，曲棍球惩罚，地板体操，飞盘捕捉，前爬，高尔夫挥杆，理发，锤子投掷，锤击，倒立俯卧撑，倒立行走，头部按摩，跳高，赛马，骑马，呼啦圈，冰舞，标枪投掷，杂耍球，跳绳，跳跃Jack，Kayaking，Knitting，Long Jump，Lunges，Military Parade，Mixing Batter，Mopping floor，Nun chucks，Parallel Bars，比萨抛，弹吉他，弹钢琴，弹奏小提琴，拉小提琴，演奏大提琴，玩Daf，演奏Dhol，吹长笛，玩西塔琴，撑杆跳，鞍马，拉扯，冲床，俯卧撑，漂流，攀岩室内，绳索攀爬，划船，萨尔萨旋转，剃须胡子，Shotput，滑板登机，滑雪，Skijet，跳伞，足球杂耍，足球罚款，静止环，相扑摔跤，冲浪，秋千，乒乓球拍摄，太极拳，网球秋千，投掷铁饼，蹦床跳跃，打字，不均匀的酒吧，排球扣球，与狗散步，墙壁俯卧撑，写在船上，哟哟。剃须胡子，Shotput，滑板登机，滑雪，Skijet，天空潜水，足球杂耍，足球罚款，静态戒指，相扑摔跤，冲浪，秋千，乒乓球拍摄，太极拳，网球秋千，投掷铁饼，蹦床跳跃，打字，不均匀酒吧，排球扣球，与狗散步，墙壁俯卧撑，写在船上，哟哟。剃须胡子，Shotput，滑板登机，滑雪，Skijet，天空潜水，足球杂耍，足球罚款，静态戒指，相扑摔跤，冲浪，秋千，乒乓球拍摄，太极拳，网球秋千，投掷铁饼，

蹦床跳跃，打字，不均匀酒吧，排球扣球，与狗散步，墙壁俯卧撑，写在船上，哟哟

6. The HMDB51 dataset(2011)http://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#dataset

每天观看近10亿个在线视频，计算机视觉研究的新兴前沿是视频识别和搜索。虽然已经投入大量精力来收集和注释包含数千个图像类别的大型可缩放静态图像数据集，但人类行为数据集却远远落后。在这里，我们介绍从各种来源收集的HMDB，主要来自电影，以及一小部分来自公共数据库，如Prelinger存档，YouTube和Google视频。该数据集包含6849个剪辑，分为51个动作类别，每个动画类别至少包含101个剪辑。操作类别可以分为五种类型：

1. 一般的面部动作微笑，大笑，咀嚼，说话。
2. 对象操纵的面部动作：吸烟，吃，喝。
3. 一般身体动作：车轮，拍手，爬，爬楼梯，潜水，摔倒在地板上，反手翻转，倒立，跳跃，拉起，向上推，跑，坐下，坐起来，翻筋斗，站起来，转，走，波。
4. 与对象互动的身体动作：刷头发，抓住，画剑，运球，高尔夫，击球，踢球，挑选，倒，推东西，骑自行车，骑马，射球，射弓，射击枪，摇摆棒球棒，剑练习，扔。
5. 人体互动的身体动作：击剑，拥抱，踢人，吻，拳，握手，剑斗