Takoony
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tf.placeholder在测试时带来的坑

train模型中有一个变量training=tf.placeholder(tf.bool)

在构建的神经网络中用到training，如图所示：


测试时，加载训练好的模型出现如下错误：

在测试模型中我将神经网络中的training值定义为variable类型

Key Variable not found in checkpoint


此时的training会被认为是个参数，所以会寻找它被保存的值；

在测试模型中我将神经网络中的training值直接赋值为False

raise TypeError("pred must not be a Python bool")

这个是tf.cond(pred,……)中的pred传递进去的值正是training值，被判断错误；


结论：tf.placeholder的值是不会被模型保存下来的，它是个占位符，是不会将值保存下来的；

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