Python模块之collections

 

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collections模块 Python3中,在内置数据类型:字典(dict),列表(list),集合(set),元组(tuple),的基础上,collections模块还提供了几个额外封装的数据类型: Counter,deque,defaultdict,namedtuple,OrderDict等 namedtuple 生成能够使用名字来访问元素的元组(tuple) 从名字可以理解,带名字的元组,即我们可以通过name来取值 官方文档解释: 返回一个具有命名字段的元组的新子类 [Python]  纯文本查看 复制代码 In [ 1 ]: # 从collections模块中导入namedtuple In [ 2 ]: from collections import namedtuple In [ 3 ]: # 创建新的元组子类 In [ 4 ]: Point = namedtuple( 'Point' , [ 'name' , 'age' ]) In [ 5 ]: p = Point( 'zs' , 18 ) In [ 6 ]: # 通过name取值 In [ 7 ]: p.name Out[ 7 ]: 'zs' In [ 8 ]: p.age Out[ 8 ]: 18 deque 双向队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为列表是线性存储,数量大的时候,插入和删除的效率很低. deque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈. [Python]  纯文本查看 复制代码 In [ 1 ]: # 从collections模块中导入deque In [ 2 ]: from collections import deque In [ 3 ]: # 创建双向队列 In [ 4 ]: q = deque([ 'a' , 'b' , 'c' ]) In [ 5 ]: # 从最后插入 In [ 6 ]: q.append( 'd' ) In [ 7 ]: # 从头插入 In [ 8 ]: q.appendleft( '0' ) In [ 9 ]: q Out[ 9 ]: deque([ '0' , 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]) Counter Counter类的目的是用来统计容器中值出现的次数; 它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储; 其中元素作为key,其计数作为value; [Python]  纯文本查看 复制代码 In [ 1 ]: from collections import Counter In [ 2 ]: data = Counter( 'fsadjkfskdjlakjfdkl' ) In [ 3 ]: data Out[ 3 ]: Counter({ 'f' : 3 , 's' : 2 , 'a' : 2 , 'd' : 3 , 'j' : 3 , 'k' : 4 , 'l' : 2 }) OrderedDict 有序字典,顾名思义,Python原本的字典是无序的,在对字典进行迭代时,key的顺序是无法控制的,这时候我们可以利用OrderedDict来实现我们的目标 [Python]  纯文本查看 复制代码 # 从collections模块中盗图OrderedDict >>> from collections import OrderedDict # 创建一个无序字典 >>> d = dict ([( 'a' , 1 ),( 'b' , 2 ),( 'c' , 3 )]) >>> d # dict的key是无序的 { 'a' : 1 , 'c' : 3 , 'b' : 2 } # 创建一个有序字典 >>> od = OrderedDict([( 'a' , 1 ),( 'b' , 2 ),( 'c' , 3 )]) >>> od # OrderedDict的key是有序的 OrderedDict([( 'a' , 1 ),( 'b' , 2 ),( 'c' , 3 )]) OrderedDict的key会按照插入的顺序排序,不是key本身排序 [Python]  纯文本查看 复制代码 In [ 1 ]: from collections import OrderedDict In [ 2 ]: od = OrderedDict() In [ 3 ]: od Out[ 3 ]: OrderedDict() In [ 4 ]: # 插入键值对 In [ 5 ]: od[ 'z' ] = 1 In [ 6 ]: od[ 'y' ] = 2 In [ 7 ]: od[ 'x' ] = 3 In [ 8 ]: od.keys() # 按照插入的key的顺序返回 Out[ 8 ]: odict_keys([ 'z' , 'y' , 'x' ]) In [ 9 ]: od Out[ 9 ]: OrderedDict([( 'z' , 1 ), ( 'y' , 2 ), ( 'x' , 3 )]) defaultdict 带有默认值的字典 当我们使用字典,通过key来获取数据时,如果key不存在,会抛出KeyError异常,如果希望Key不存在时,返回一个默认追,就可以使用defaultdict [Python]  纯文本查看 复制代码 In [ 1 ]: # 从collections 模块导入defaultdict In [ 2 ]: from collections import defaultdict In [ 3 ]: # 创建带默认值的字典 In [ 4 ]: dd = defaultdict( lambda : None ) # 不存在返回None In [ 5 ]: # 为创建的字典添加键值对 In [ 6 ]: dd[ 'name' ] = 'qiangzai' In [ 7 ]: # key不存在自动添加返回默认值 In [ 8 ]: dd[ 'name' ] Out[ 8 ]: 'qiangzai' In [ 9 ]: dd[ 'age' ] In [ 10 ]: dd Out[ 10 ]: defaultdict( lambda >()>, { 'name' : 'qiangzai' , 'age' : None }) In [ 11 ]: dict (dd) Out[ 11 ]: { 'name' : 'qiangzai' , 'age' : None }