【智能驾驶】人工智能如何推动自动驾驶？这五种方法你必须知道
人工智能在冲击着汽车产业，而所有主要汽车厂商正在利用其资源和技术尽力对应。具有人工智能的设备的优美之处在于它尝试从传感器输入的真实声音和图像进行学习。同样的情况下，智能应用到汽车技术。在汽车在移动或遇到障碍时，它会使汽车能够感知环境并且理解出其中所包含的信息
2015年，新车型的AI系统安装率只有8％。预计这个数字将在2025年飙升至109％。这是因为车辆中将安装各种各样的AI系统。
一、人工智能推动无人驾驶汽车
无人驾驶汽车的思想是从七十年代开始，所以不是最近才出现新事物。在多年前电影中描绘的那样，只智能化的汽车总能引起我们的联想。但技术亮点和资源的缺乏可能使其一直没能成为现实，直到最近。所有通往人工智能的条件已经形成，这会使人工智能最终成为现实。
可以说，能亲眼见到真正的智能只是一个时间问题。有个想法是使车辆能够像人类驾驶员一样行动，并通过各种情况驾驶。这可能听起来很容易，但是绝对不是一个简单的任务，因为需要很多仔细的计算。
通过传感器融合和深度学习技术，研究人员能开发出一种技术，它帮助构建汽车周围发生的所有活动的三维地图。
一些领先的科技和汽车巨头，如谷歌和特斯拉正在花费数百万美元来研究更好的技术，并使无人驾驶汽车成为商业现实。最近，福特汽车公司给Argo AI投资了10亿美元，这是一家新的AI公司，可能在2021年之前推出无人驾驶系统。
现在，我们来看看未来人造智能将推进汽车行业的不同方式：
人工智能是一种由优秀科学实验结果开发出来的智能。这种智能应用于设备和机器让其会像人类一样思考和行动。
然而，人工智能与机器学习之间存在差异。在AI中，设备将以人们认为智能的方式执行任务，机器学习是AI的应用。机器被给予某些数据然后让自己学习。机器学习实际上是AI的一个子集。
丰田已经先走了一步，其汇集了大数据，机器学习和人工智能，以创建高度响应的无人驾驶系统，为那些“不能驾驶”的人提供便利。
二、深度学习
深度学习是我们实施机器学习的过程。在深度学习的帮助下，许多AI的实现少了不少困难。DL帮助在可管理的块中分解任务。深度学习中的软件可以开始模仿我们大脑神经元层的活动。
深度学习技术在汽车产业中非常有用，因为它有助于先进的驾驶辅助系统和自主驾驶。这还只是在车本身，在车外包括在生产制造，销售和售后，深度学习同样起到重要作用。在技术还没有深入渗透的服务中，深度学习也能给其带来巨大的提升。
最近，Nvidia和博世之建立了伙伴关系，以提高无人驾驶车辆的质量和功能。博世将建造一台能够在这种车上工作的超级计算机，Nvidia将提供深度学习技术配合。得益于Nvidia和Bosch，未来您可以期待在奥迪和梅赛德斯奔驰这样的汽车中能接触到更高层次AI技术。
三、物联网
物联网在汽车行业起到不可磨灭的作用，未来几年将显现的更加强劲。新制造的车辆附带了许多新联网的东西，大数据的地理分析功能，嵌入式连接应用程序。
有了这些东西，车主可以享受许多新功能。以下是其中的几个：
①经销商或制造商将通过远程软件更新车辆的固件。
②如果车辆在特定日期安排进行服务或维修，车辆的性能数据将被发送给制造商/经销商/服务中心。
③通过软件，制造商可以纠正车辆中的某些性能问题；所有者可能不必制作商店列表。
④拥有自己车队的公司可以通过改进的安全参数进行管理。
⑤通过物联网过程可以提高制造质量。
⑥在医疗紧急情况下，汽车的智能传感器将召集相关医务人员
四、认知能力
无人驾驶的车辆将继续沿着街道巡航，您将不仅会看到具有AI功能的小型车，也会看到携带各种货物的18个轮子的AI卡车。通过观察行为模式和数据挖掘能力来模仿人类行为使认知分析又向前进一大步。
认知系统应该像人类解读现实生活中的情况一样来工作，为了做到这一点，对非结构化数据的深入理解至关重要。洞察力是从大量非结构化数据中获取，其决定在现实中如何自然对应。
认知能力也能够处理动态运行状况。汽车制造商已经开始将其纳入其车辆。例如，宝马已与IBM合作，为其汽车增加认知能力。通过Big Blue的Watson AI技术，这个想法是帮助车辆相互通信。
五、信息娱乐系统
人造智能主要改变了车载信息娱乐系统。由于这种趋势，对高质量硬件和软件解决方案的需求也大幅增加，因为它们都必须与AI兼容。
在信息娱乐类别中，您可以期待像语音识别，眼睛跟踪，监控驾驶，手势识别和自然语言数据库等功能。最终，这也将跟往前进一步到实现考虑驾驶员状况评估，摄像机连接机器视觉系统，传感器融合引擎控制单元和基于雷达的检测单元。
有信号娱乐的人机界面已经连入车辆，这可以根据从云计算神经网络收集的算法进行监控和行为。这将用于执行高级任务。
六、结论
通过人工智能功能，您可以看到一种新型的汽车驾驶——“云车互联”现象。由于可用的巨大计算能力，开发人员已经能够创建将人工智能提升到一个全新的卓越水平的应用程序。
而不仅仅是汽车能够自动驾驶，而且在各种情况下会像真正的司机一样行驶。AI还可以帮助构建更便宜的汽车。这种无人车能来感受环境，并在可能出现的各种障碍的道路上进行驾驶。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：
新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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