『数据结构』斐波那契堆

1. 结构

斐波那契堆是一系列具有最小堆序的有根树的集合, 同一代(层)结点由双向循环链表链接, 为了便于删除最小结点, 还需要维持链表为升序, 即nd<=nd.right(nd==nd.right时只有一个结点或为 None), 父子之间都有指向对方的指针.

结点有degree 属性, 记录孩子的个数, mark 属性用来标记(为了满足势函数, 达到摊还需求的)

还有一个最小值指针 H.min 指向最小根结点

2. 势函数

下面用势函数来分析摊还代价, 如果你不明白, 可以看摊还分析

t 是根链表中树的数目,m(H) 表示被标记的结点数

最初没有结点

3. 最大度数

结点的最大度数(即孩子数), 证明放在最后

4. 操作

4.1. 创建一个斐波那契堆

4.2. 插入一个结点

nd = new node
nd.prt = nd.chd = None
if H.min is None:
    creat H with nd
    H.min = nd
else:
    insert nd into  H's root list
    if H.min

摊还代价为

4.3. 寻找最小结点

直接用 H.min,

4.4. 合并两个斐波那契堆

def union(H1,H2):
    if H1.min ==None or (H1.min and H2.min and H1.min>H2.min):
        H1.min = H2.min
    link H2.rootList to H1.rootList 
    return H1

易知

4.5. 抽取最小值

抽取最小值, 一定是在根结点, 然后将此根结点的所有子树的根放在 根结点双向循环链表中, 之后还要进行树的合并. 以使每个根结点的度不同,

def extract-min(H):
    z = H.min
    if z!=None:
        for chd of z:
            link chd to H.rootList
            chd.prt = None
        remove z from the rootList of H
        if z==z.right:
            H.min = None
        else:
            H.min = z.right
            consolidate(H)
        H.n -=1
    return z

consolidate 函数使用一个 辅助数组degree来记录所有根结点(不超过lgn)对应的度数, degree[i] = nd 表示.有且只有一个结点 nd 的度数为 i.

def consolidate(H):
    initialize degree  with None
    for nd in H.rootList:
        d = nd.degree
        while degree[d] !=None:
            nd2 = degree[d]
            if nd2.degree < nd.degree:
                nd2,nd = nd,nd2

            make nd2 child of nd  
            nd.degree = d+1
            nd.mark = False # to balace the potential 

            remove nd2 from H.rootList
            degree[d] = None
            d+=1
        else: degree[d] = nd
    for i in degree:
        if i!=None: 
            link i to H.rootList
            if H.min ==None: H.min = i
            else if H.min>i: H.min = i

时间复杂度为 即数组移动的长度, 而最多有 lgn个元素

4.6. 关键字减值

def decrease-key(H,x,k):
    if k>x.key: error 
    x.key = k
    y=x.p
    if y!=None and x.key < y.key:
        cut(H,x,y)
        cascading-cut(H,y)
    if x.key < H.min.key:
      H.min = x
def cut(H,x,y):
    remove x from the child list of y, decrementing y.degree
    add x to H.rootList
    x.prt = None
     x.mark = False

def cascading-cut(H,y):
    z- y,prt
    if z !=None:
        if y.mark ==False:y.mark = True
        else:
            cut(H,y,z)
            cascading-cut(H,z)

4.7. 删除结点

decrease(H,nd, MIN)
extract-min(H)

最大度数的证明

这也是斐波那契这个名字的由来,