- python mayavi_python下安装mayavi其实并不难
weixin_40009472
pythonmayavi
首先,也是最最重要的一点:不要直接在windows的命令窗口下运行直接网络安装的命令,一定要去网站上(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mayavi)直接下载相关的四个whl类文献,他们是PyQt4、traits、VTK和mayavi。要考虑到版本号的对应关系,比如我下载的是1.PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64
- Java多线程与并行计算:深入剖析Java线程,线程池,以及利用Java进行并行计算的策略
哎 你看
Javajava开发语言线程并行并发
一、Java线程概述线程基础概念:线程是操作系统调度的最小单元,它是进程的一部分,每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。Java线程创建和启动:在Java中主要有两种方式创建线程:继承Thread类:创建一个新class,继承自Thread类,然后重写run()方法,并在该方法中执行需要在该线程中运行的代码。最后创建该class的实例,并调用其start()方法
- java线程池最大线程数_Java项目中,线程池中线程数量太大会有什么影响?
徐佳昇
java线程池最大线程数
1.线程栈是需要分配内存空间的,所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复,这个是需要耗费时间的,如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务),这个时间损耗是非常可观的。线程池应该设置多大,取决于你处理的任务类型。对于CPU密集型的任务,因为线程中基本不会有阻塞导致让出CPU,只有在时间片用完以后,才可能让出CPU,这种情况发生线程切换的次数要少很多,因此不建议设置太大,netty的建议是
- 从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN
非知名人士
让你彻底搞懂AI人工智能
我是一个神经元,生活在一片看不见摸不着的宇宙中。我的世界里,什么都可以发生,只要你能理解。你也许会觉得,我是在胡扯,像我这样的小小神经元,怎么可能有故事?可是你看,虽然我只是一点微不足道的存在,却能让我周围的环境沸腾、轰鸣,每一次信号的传递,都能带来一场盛大的反应。而我的使命就是——理解这些反应,形成一个完整的神经网络,把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的,那就得从我的一天开始讲起
- MobileNet 改进:添加inception模块
听风吹等浪起
AI改进系列深度学习cnn计算机视觉人工智能
目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception模块是Google在2014年提出的Inception网络(也称为GoogLeNet)中的核心组件。它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力,同时控制计算复杂度。Inception
- Java线程池如何合理设置核心线程数
寻烟的衣袖
多线程linuxjava服务器
问题:线程池数量设置为多少比较合理呢?线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源,从而最大限度地提高程序的性能,先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务:CPU密集型任务和IO密集型任务:比如像加解密,压缩、计算等一系列需要大量耗费CPU资源的任务,大部分场景下都是纯CPU计算。IO密集型任务:比如像MySQL数据库、文件的读写、网络通信等任务,这类任务不会特别消耗CPU
- C++设计模式-中介者模式:从基本介绍,内部原理、应用场景、使用方法,常见问题和解决方案进行深度解析
牵牛老人
C++专栏c++设计模式中介者模式
一、基本介绍:对象世界的"通信指挥官"1.1模式定义与价值中介者模式(MediatorPattern)是一种行为型设计模式,其核心思想是通过中介对象封装一组对象的交互规则,使各对象不再显式相互引用。如同现实中的机场塔台调度飞机起降,该模式将原本复杂的网状通信结构转化为星型结构,很大程度上降低了对象的耦合度。1.2模式演进历程从早期GUI事件处理到现代微服务架构,中介者模式始终扮演着关键角色。在Qt
- 图像去雾常见数据集
梦姐的编程日志
图像处理深度学习人工智能
近年来,随着深度学习技术的快速发展,图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础,本文将介绍一些常用的图像去雾数据集,包括其特点、应用场景以及下载地址。1.RESIDE数据集RESIDE(REalisticSingleImageDEhazing)数据集是目前最常用的图像去雾数据集之一。该数据集提供了多种规模的子数据集,主要分为以下几部分:IndoorTraini
- 卷积神经网络中的卷积操作
m0_61360701
深度学习cnn深度学习人工智能
1.什么是卷积操作?在卷积神经网络(CNN)中,卷积操作是一种数学运算,它的目的是从图像(或其他数据)中提取局部特征。简单来说,卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动,每次扫描一小块区域,并从中提取有用的信息。2.卷积操作的类比:印章想象你有一张纸和一个印章。印章是一个小的图案,比如一个简单的形状(圆形、方形等)。当你把印章按在纸上时,印章会与纸上的内容接触,并留下一个印记。然后你移动印章,重
- 分布式训练中的参数local_rank
挨打且不服66
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local_rank是一个常用于分布式训练中的参数,用于指示当前进程的本地编号。它帮助在分布式环境中区分不同的进程。通常情况下,local_rank的值为-1表示不进行分布式训练,值为0表示第一个(主)进程,其它正数表示其它辅助进程。在分布式训练中,我们常常需要确保某些操作(例如下载模型和词汇表)只由一个进程完成,以避免重复工作和资源浪费。以下是local_rank在不同情况下的用法解释:loca
- 探索水下视觉新境界:基于Retinex理论的水下图像增强项目
葛冉忱Edith
探索水下视觉新境界:基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。该方法旨在消除水下图像捕捉过程中产生的色彩失真和光线散射问题,从而显著提高水下图像的可视性。Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。它认为,人类视觉系统通过分离物体表面反射的光
- 深度学习中的异构特征介绍
赫连达
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深度学习,特别是现在的大模型,数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征,这些特征类型不同、来源不同,因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系,这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括:高基数ids:每个实体的唯一标识。交叉特征:两个或多个特征之间的组合关系。计数特征:某个特征出现的次数。比例特征:某个特征在整体中的占比。异构特
- OpenGL(4)着色器
一个不务正业的程序猿
OpenGL着色器apache
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- Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略(基于上篇)
一只小铁柱
batch开发语言
一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数,它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。设计epoch时需要考虑以下因素:1.1数据集大小小数据集(例如几MB的文本数据):模型容易过拟合,因此epoch不宜过大(例如10-30)。可以使用早停(earlystoppi
- (4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3:测试模型
码农三叔
训练RAG多模态)架构transformerdeekseek人工智能大模型
4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型,主要用于文本生成任务。在加载模型时,首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后,模型被设置为评估模式,并移动到GPU上以加速推理过程。在生成文本时,用户可以输入提示文本,模型会根据这些提示生成相应的文本输出。生成过程支持交互式输入和批量处理两种模式,用户可以根据需要选择适合的方式进行文本生成。此外,模型的
- 8.孤岛的总面积
三二一一二三
刷代码随想录图深度优先算法图论leetcode职场和发展数据结构
思路:一开始的想法是在遍历途中打标记flg标记孤岛。但是那样可能标记起来有点麻烦就应该还是选择把不是孤岛的部分变成海洋。从边缘开始搜索。之后直接对中心区域计算即可。中心区域不用再搜索。储备:代码随想录问题重点:最后:深搜版:#includeusingnamespacestd;intd[4][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1};//不是要把整个岛搜出来,而是要陆地变海洋。所以不用vst数组
- Python爬虫:从人民网提取视频链接的完整指南
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无论是用于数据分析、内容提取还是资源收集,Python爬虫都因其高效性和易用性而备受开发者青睐。本文将通过一个实际案例——从人民网提取视频链接,详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫程序。我们将涵盖从基础的网络请求到HTML解析,再到最终提取视频链接的全过程。一、爬虫技术概述网络爬虫(WebCrawler)是一种自动化的程序,用于在互联网上浏览网页并收集信息。它通过模拟浏览器的行为,发送H
- 卷积神经网络(CNN)详解:从原理到应用的全景解析
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人工智能cnn人工智能神经网络卷积神经网络
一、定义与核心特征卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理网格状数据(如图像、视频)设计的深度前馈神经网络,其核心特征包括:局部连接:卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接,减少参数数量;权重共享:同一卷积核在整个输入数据上滑动,增强平移不变性;层级特征提取:从低级特征(边缘、纹理)到高级特征(物体部件)的逐层抽象。二、历史演进与关键突破1960年
- Unity3D 批处理与Draw Call减少(Batching & Reducing Draw Calls)
Thomas_YXQ
Unity3DUnity游戏开发优化性能优化
前言在Unity3D中,批处理(Batching)是优化渲染性能的核心手段,主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。以下是详细的优化策略与实践方法:对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!一、DrawCall的基本概念DrawCall是CPU向GPU发起的一次渲染指令,每次调用都会触发GPU绘制一个物体。DrawCall过多会导致C
- 零基础转行学网络安全怎么样?能找到什么样的工作?
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web安全安全计算机网络网络安全转行黑客工作
网络安全对于现代社会来说变得越来越重要,但是很多人对于网络安全的知识却知之甚少。那么,零基础小白可以学网络安全吗?答案是肯定的。零基础转行学习网络安全是完全可行的,但需要明确的是,网络安全是一个既广泛又深入的领域,包含了网络协议、系统安全、应用安全、密码学、渗透测试、漏洞挖掘、安全编程、安全运维等多个方面。。网络安全是一个快速发展的领域,对专业人才的需求不断增长。以下是一些关于零基础转行学习网络安
- 人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南:释放GPU潜能的深度学习推理优化之道
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具身智能VLA人工智能人工智能算法深度学习pytorch
TensorRTTensorRT(TensorRuntime)是英伟达(NVIDIA)推出的高性能深度学习推理(Inference)优化器和运行时库,专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计。它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术,显著提升推理速度并降低资源消耗,广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合(La
- AI大模型:教育行业的革新引擎
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凌晨两点,高中生小林对着数学卷子抓耳挠腮。她轻触桌面的全息投影,AI助手“DeepSeek-R1”立刻扫描题目:“这道几何题需要先构建辅助线,还记得昨天练习的相似三角形判定法吗?”随即调出3D动态演示,讲解着自己的解题思路。指导小林轻松愉快的完成了复杂的作业。我们再试想一下:深夜两点,某重点中学教师仍在伏案批改作业这在以前可能是教师职业的常态,但是随着AI的普及。借助DeepSeek大模型,教师
- Systemd 服务文件(service)
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LinuxSystemd服务文件编写指南1.概述在现代Linux系统中,systemd是默认的初始化系统,用于管理系统服务的启动、停止、重启等操作。systemd服务文件(以.service为后缀)是定义服务行为的核心配置文件。本文档将详细介绍如何编写一个systemd服务文件,包括文件结构、常用配置项、操作步骤以及注意事项。2.服务文件的作用systemd服务文件用于定义一个服务的以下行为:服务
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真不二价825
论文查重AI论文写作AIGC论文查重
AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别,以下是对两者的详细比较:一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标:主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成,特别是在要求提供真实人类经验的领域,如新闻发布、文学创作等。技术原理:主要利用自然语言处理和深度学习技术,分析文本的风格、语法结构和语义连贯性,以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标:主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃
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超帅的好吧
笔记
第一节课这节课了解了这门专业的就业职位:工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含:数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下
- 什么是序列化(Serialization)?——从通用定义到具体场景的完整解析
小伍的Code
javaredis开发语言面试
什么是序列化(Serialization)?——从通用定义到具体场景的完整解析序列化(Serialization)是计算机科学中的一个核心概念,它的本质是将数据结构或对象状态转换为一种可存储或可传输的格式,以便后续能够完整恢复原始数据。以下是分层次的详细解释:一、通用定义:序列化的核心目的1.本质将复杂的数据结构(如对象、数组、字典等)转换为一种线性格式(如字节流、字符串、二进制数据),使其可以:
- 3.孤岛的总面积
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代码随想录之图论题解图论算法广度优先
题目描述给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域,且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。现在你需要计算所有孤岛的总面积,岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。输入描述第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。之后N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述输出一个整数,表示所有孤岛的总面积
- 利用数据库实现软件刷卡登录与三级权限
浮生如梦_
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演示Demo用户管理界面一,什么是三级权限三级权限通常指在权限管理系统中,用户或角色被授予的中等级别访问权限。具体含义因系统或组织而异,但一般具备以下特点:1.访问范围读取权限:可查看大部分数据和文件。部分写入权限:能修改或添加部分数据,但受限。受限执行权限:可执行某些操作或命令,但受限制。2.适用场景中层管理人员:需要查看和部分修改数据,但无需最高权限。技术支持人员:需执行特定操作,但不应访问所
- Python基础语法
清风徐来
python开发语言
1.元组类型元组像列表一样,再Python中用来存储数据。元组使用小括号()表示,多个值之间用逗号隔开。与列表不同的是,元组是不允许修改的。1.1元组的创建创建元组的字面值t=()#创建一个空元组需要注意的是,如果要创建只有一个元素的元组,需在元素结尾加上逗号,否则创建的将不是元组,而是其他类型的数据,例如:s=(1,)如果不加逗号,创建的将是int型数据元组同列表一样,可以存储不同类型的数据:t
- 利用微软的 HTML 应用程序宿主程序的攻击
zhaoyong631
microsofthtml前端
mshta.exe是微软的HTML应用程序宿主程序(MicrosoftHTMLApplicationHost),属于Windows系统组件。它的核心功能是运行.hta(HTMLApplication)文件,允许通过HTML、JavaScript、VBScript等技术创建交互式图形界面应用。何时会调用mshta.exe?1.合法用途运行本地/企业级HTA应用:企业可能用.hta开发内部工具(如配置
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb