灵魂发问：电商们如何提升成交率？

 和电商平台高调宣扬平台成交量不同，大多数电商品牌选择了低调，但无可否认在一轮又一轮的购物活动中它们成交量喜人。 
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      在人口红利耗尽，竞争倍加激烈的电商市场中，这些电商品牌是如何从上百万商家中成功脱颖而已，赚得满满当当的？或者说，电商们是如何成功提升成交率的？


      说来也是老生常谈，电商们提升成交率依靠的不是运气，也不是人品，而是对目标人群的精准营销和对潜在消费人群的充分挖掘。

 

 

OurwayBI_访客分析

      对目标人群的精准营销


      通过对购买人群的数据分析，如复购率、复购频率、复购品类、购买价格范围、购买时间数量等数据的深入分析，详细刻画目标人群画像，了解该人群的消费习惯、价位、喜好等，从而针对性制定营销策划，可刺激消费，如刺激将商品加入购物车却迟迟没下单的用户下单；又如在用户浏览商品是针对性推荐不同的搭配商品，提升成交单价。


      对潜在消费人员的充分挖掘


      在电商数据中，常常会出现点击率高、网页浏览时长长、咨询率高，但最终却没成交的情况，这些用户实际上都属于消费意愿相对强烈的用户，但为什么最终没能成交？


      有可能是用户在对比同类产品后选择了性价比更优的品牌，或并不急需该商品，又或者是发货时间、快递公司等因素。针对这些人群，电商需要从数据分析中分析挖掘用户最终放弃该商品的原因，并解决该问题。
 

 

OurwayBI_淘宝网店数据分析

      从上可见，不管是从哪一方面入手提升成交率，电商们都离不开数据分析。因此一款趁手的数据分析软件分外重要。


      出于数据分析效率、质量、灵活度、直观度的考虑，电商们更多地选择可视化分析工具。


      可视化分析工具更适应互联网经济


      如OurwayBI，当OurwayBI可视化分析工具应用在电商行业时，不仅可快速接入不同数据系统数据，更能实现秒速运算，从海量数据中快速找到所需分析的数据完成复杂运算，同时OurwayBI支持不同终端的数据可视化呈现，以直观易懂的方式呈现复杂数据关联。


      甚至OurwayBI可实现预设分析模型，在落地应用时只需做必须的个性化设计、测试，大大缩短BI实施时间。