图像增强整理

功能与算法对应表

大类 图像翻转 对数变换 幂次变换 灰度拉伸 分段线性变换 直方图均衡化 直方图匹配(规定化) 图像减法处理 图像平均处理 空间滤波 频域滤波 神经网络
自动调整对比度
增强暗部的白色细节
修复漂白的图像
强调图像低灰度部分
改善动态范围,突出细节
灰度切割(强调图像的某一部分)
位图切割(图像压缩)
锐化
去噪
模糊复原:
运动模糊,散焦模糊,湍流模糊
维纳滤波
去雾 导向滤波
放大

参考文档

  1. 灰度变换——反转,对数变换,伽马变换,灰度拉伸,灰度切割,位图切割
  2. 《数字图像处理》(2)—— 空间域图像增强 - oschina
  3. 《数字图像处理》(3)—— 频域图像增强 - oschina
  4. python 简单图像处理(15) 图像的傅立叶变换 - Time waits for no one
  5. 二维傅里叶变换是怎么进行的? - 知乎
  6. 运动模糊图像复原 - Baidu文库
  7. 基于视频序列的局部运动模糊车辆图像复原算法研究 - 厦门大学博硕士论文数据库
  8. waifu2x - GitHub
  9. Single Image Haze Removal - research.microsoft.com

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