图像增强整理

功能与算法对应表

大类	图像翻转	对数变换	幂次变换	灰度拉伸	分段线性变换	直方图均衡化	直方图匹配（规定化）	图像减法处理	图像平均处理	空间滤波	频域滤波	神经网络
自动调整对比度						○
增强暗部的白色细节	○
修复漂白的图像			○		○
强调图像低灰度部分		○	○		○
改善动态范围，突出细节				○	○
灰度切割（强调图像的某一部分）					○
位图切割（图像压缩）					○
锐化										○	○
去噪									○	○	○
模糊复原： 运动模糊，散焦模糊，湍流模糊										维纳滤波
去雾										导向滤波
放大												○

参考文档

1. 灰度变换——反转，对数变换，伽马变换，灰度拉伸，灰度切割，位图切割
2. 《数字图像处理》（2）—— 空间域图像增强 - oschina
3. 《数字图像处理》（3）—— 频域图像增强 - oschina
4. python 简单图像处理（15） 图像的傅立叶变换 - Time waits for no one
5. 二维傅里叶变换是怎么进行的？ - 知乎
6. 运动模糊图像复原 - Baidu文库
7. 基于视频序列的局部运动模糊车辆图像复原算法研究 - 厦门大学博硕士论文数据库
8. waifu2x - GitHub
9. Single Image Haze Removal - research.microsoft.com