django中日志logging的配置以及处理

在设置文件一般是settings.py配置logging

这里配置了三个handler分别对应三个文件，三个loggers对应相对的handler

# 设置log文件地址
LOG_PATH = 'logs'
# 设置日志
LOGGING = {
    # 规定只能这样写
    'version': 1,
    # True表示禁用loggers
    'disable_existing_loggers': False,
    # 指定文件写入的格式——这里写了两个不同的格式，方便在后面不同情况需要的时候使用
    'formatters': {
        'default': {
            'format': '%(levelno)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(asctime)s %(message)s'
        }
    },
    'handlers': {
        'code_handlers': {
            'level': 'DEBUG',
            # 日志文件指定为多大(5M)， 超过大小(5M)重新命名，然后写新的日志文件
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'maxBytes': 5 * 1024 * 1024,
            # 储存到的文件地址
            'filename': '%s/log.txt' % LOG_PATH,
            'formatter': 'default'
        },
        'users_handlers': {
        	
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'maxBytes': 5 * 1024 * 1024,
            'filename': '%s/users_log.txt' % LOG_PATH,
            'formatter': 'default'
        },
        'uauth_handlers': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'maxBytes': 5 * 1024 * 1024,
            'filename': '%s/uauth_log.txt' % LOG_PATH,
            'formatter': 'simple'
        }
    },
    'loggers': {
        'code': {
        	# 主要记录验证码信息
            'handlers': ['code_handlers'],
            'level': 'INFO'
        },
        'users': {
        	# 用户信息，注册登录及其他
            'handlers': ['users_handlers'],
            'level': 'INFO'
        },
        'auth': {
            'handlers': ['uauth_handlers'],
            'level': 'INFO'
        }
    },
}

使用log写入文件

• 导入logging
• 如果在用到log的view.py中，想使用users这个日志，就写：
• log=logging.getLogger(‘users’)
• log.error()
• 在日志内容中传递变量，log.error(“Get html error, %s” % (e))

实例

import logging
# 参数填设置里面loggers字典的key值
log = logging.getLogger('users')

# 这是在对应的方法里截取出来的
# 校验手机号码格式，是否存在
   if not re.match('^1[3456789][\d]{9}$', phone):
       log.error('手机格式不对：' + ' ' + phone)

日志等级分析

• debug: debug级输出，可以截获取所有等级的输出，主要的应用场景问题的诊断
• info：info 级输出，主要用来记录关键节点的信息，确定程序是否正常预期完成
• warning：warning级输出，与warn相同，警告信息，还是可以运行
• error：error级输出，错误信息，导致某些功能不能正常运行
• critical ：critical级输出，严重错误信息，系统即将或已经崩溃

logging 流程

官方的 logging 模块工作流程图如下：

从下图中我们可以看出看到这几种 Python 类型，Logger、LogRecord、Filter、Handler、Formatter。

类型说明：

• Logger：日志，暴露函数给应用程序，基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。
• LogRecord ：日志记录器，将日志传到相应的处理器处理。
• Handler ：处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
• Filter ：过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
• Formatter：格式化器, 指明了最终输出中日志记录的布局。

Flask配置logging和解释

flask的全局日志配置，文件名使用了a模式，也就是你取的名字后面加上.1 .2 等只到备份计数满

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 日志等级的设置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# 创建日志记录器，每个日志路径，大小，保存日志的上限
# 这里参数是路径，最大存储内存，计数（因为默认是a模式，存满自动新增文件）
file_log_handler = RotatingFileHandler(filename='logs/log.txt', maxBytes=1024*1024, backupCount=10)
# 设置日志格式　　　　　日志等级　　　　　日志信息　　　日志行数　
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(message)s %(lineno)d')  # 可以设置更多内容，具体ctrl加左键看py文件
# 将日志记录器指定日志格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

不需要写，也有日志内容，因为是debug等级