gerapy框架的安装使用

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一,gerapy框架

Gerapy 是一款分布式爬虫管理框架,支持 Python 3,基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash、Jinjia2、Django、Vue.js 开发,Gerapy 可以帮助我们:

  • 更方便地控制爬虫运行
  • 更直观地查看爬虫状态
  • 更实时地查看爬取结果
  • 更简单地实现项目部署
  • 更统一地实现主机管理
  • 更轻松地编写爬虫代码(几乎没用,感觉比较鸡肋)

各个框架的作用:

  1. Scrapy:是一个基于Twisted的异步IO框架,有了这个框架,我们就不需要等待当前URL抓取完毕之后在进行下一个URL的抓取,抓取效率可以提高很多。

  2. Scrapy-redis:虽然Scrapy框架是异步加多线程的,但是我们只能在一台主机上运行,爬取效率还是有限的,Scrapy-redis库为我们提供了Scrapy分布式的队列,调度器,去重等等功能,有了它,我们就可以将多台主机组合起来,共同完成一个爬取任务,抓取的效率又提高了。

  3. Scrapyd:分布式爬虫完成之后,接下来就是代码部署,如果我们有很多主机,那就要逐个登录服务器进行部署,万一代码有所改动..........可以想象,这个过程是多么繁琐。Scrapyd是专门用来进行分布式部署的工具,它提供HTTP接口来帮助我们部署,启动,停止,删除爬虫程序,利用它我们可以很方便的完成Scrapy爬虫项目的部署。

  4. Gerapy:是一个基于Scrapyd,Scrapyd API,Django,Vue.js搭建的分布式爬虫管理框架。简单点说,就是用上述的Scrapyd工具是在命令行进行操作,而Gerapy将命令行和图形界面进行了对接,我们只需要点击按钮就可完成部署,启动,停止,删除的操作。

二,gerapy的安装

1.gerapy下载

pip install gerapy
gerapy 查看是否安装成功

成功信息:

    Usage:
      gerapy init [--folder=]
      gerapy migrate
      gerapy createsuperuser
      gerapy runserver []

2.初始化gerapy

gerapy init

会在当前目录下生成一个名字为 gerapy 的文件夹,接着进入该文件夹,可以看到有一个 projects 文件夹
3.初始化数据库
要cd 到gerapy目录

cd gerapy
gerapy migrate

会在gerapy目录下生产一个sqlite数据库,同时创建数据表

gerapy框架的安装使用_第1张图片

-----------------------整体流程------------------------

gerapy框架的安装使用_第2张图片

4.png


4.运行gerapy服务

gerapy runserver

gerapy runserver 0.0.0.0:8000 【如果你是在本地,执行 gerapy runserver即可,如果你是在远程上,你就要改成前面这样来执行】
5.访问gerapy管理界面
浏览器输入

http://127.0.0.1:8000

gerapy框架的安装使用_第3张图片

 

三,gerapy使用

1.配置主机
就是配置我们scrapyd 远程服务.

gerapy框架的安装使用_第4张图片


需要添加 IP、端口,以及名称,点击创建即可完成添加,点击返回即可看到当前添加的 Scrapyd 服务列表
2.启动scrapyd服务
需要在gerapy目录下启动

scrapyd

gerapy框架的安装使用_第5张图片

3.把项目文件放到projects下

gerapy框架的安装使用_第6张图片

4.项目管理

gerapy框架的安装使用_第7张图片

可以点击上图中的编辑,在线编辑项目,如果项目没有问题,可以点击部署进行打包和部署,在部署之前要打包项目(打包成一个egg文件),可以部署到多台主机。

gerapy框架的安装使用_第8张图片

部署完毕后,可以回到主机管理页面进行任务调度。点击调度即可进入任务管理页面,可以查看当前主机所有任务的运行状态:

gerapy框架的安装使用_第9张图片

通过点击运行,停止按钮来实现任务的启动和停止,同时可以展开任务条目查看日志详情。

下面是抓取的数据存入MongoDB数据库:

 

gerapy框架的安装使用_第10张图片

四,遇见的错误

scrapy1.6 对应twisted 18.9.0,否则会报错,这个是我使用的版本,可下载
twisted18.9.0版本py3.6

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