- 3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)
以山河作礼。
Python数据分析项目数据分析知识图谱数据挖掘python开发语言
3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源:2.2数据清洗:2.2.1缺失值处理:2.2.2异常值处理:2.3数据转换:2.3.1数据类型转换:2.3.2数据编码:2.4数据合并与重塑:2.4.1数据合并:2.4.2数据拼接:2.4.3数据重塑:三·数据探索与分析3.1描述性统计分析3.2数据可视化原则和技巧3.3探索性数据分析(
- numpy和matplotlib小例子
Roy Teng
numpymatplotlib
最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书,刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分,发现这个图挺有意思的,就做个笔记记录一下,日后发现有意思的继续更。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)+1z=np.cos(x**2)+1plt.figure(figsize
- 跨界协作:借助gRPC实现Python数据分析能力的共享
工业甲酰苯胺
python数据分析开发语言
gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用(RPC)框架,由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发,默认采用ProtocolBuffers数据序列化协议,支持多种开发语言。在gRPC中,客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC支持多种语言,并提供了丰富的接口和库,以及简单易用的API,方便开发者进行快
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
数据分析数据库数据仓库excelAIGCpowerpoint数据挖掘
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
- python3 数据分析项目案例,python数据分析报告 范文
2301_81895949
oracle
这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1需求分析随着科学技术的不断发展,信息流通日益方便,信息数据不断膨胀,充斥在各行各业。由于数据非常庞大,所以即使在搜索引擎存在的情况下,搜索结果的准确率也不高,这使得在网上查找关键有效信息也变为一项极具挑战性的复杂任务python编程代码画哆啦
- Python数据分析:NumPy、Pandas与Matplotlib库
数据小爬虫
api电商apipython数据分析numpyscrapy开发语言pandas
Python是一种强大的编程语言,特别适合数据分析,主要得益于其丰富的库生态系统。NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。以下是对这三个库的简要介绍以及相应的代码示例。1.NumPyNumPy是Python的一个基本库,用于处理大型多维数组和矩阵,支持大量的高级数学函数。python复制代码importnumpyasnp#创建一个NumPy数组arr=np
- Python数据分析实战【八】:用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】
帅帅的Python
数据分析matplotlibpython数据分析seabornpyecharts
文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容:matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候,经常需要对数据进行可视化操作,这样可以更加直观的了解数据,从而更好的分析数
- 超详细 | Python数据可视化入门教程(Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)
酒酿小小丸子
python信息可视化pandas数据分析数据挖掘
什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
- Python 可视化数据图表绘制 这篇就够了
碎像
python信息可视化开发语言
1.温习大家可以先看我之前写的关于Python可视化数据图表的入门的文章,这方便我们理解接下来的内容。链接如下:Python数据分析可视化数据图表入门这篇就够了-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/1360194712.绘制折线图的plot其他参数我们在绘制折线图的时候除了使用plot函数常用的label,color,ma
- Python数据分析 Pandas进阶(下) 这篇就够了
碎像
pandas
建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、(中),这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/135891946进阶篇Python数据分析Pandas进阶(上)这篇就够了-CSDN博客https://
- Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了
碎像
python数据分析pandas
1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包,最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来。它基于NumPy构建,提供了大量库和标准数据模型,用于高效地处理大型数据集。Pandas的主要特点包括:DataFrame:这是一种高效快速的数据结构模式,支持自定义索引。数据加载:Pandas可以将不同格式的数据文件加载到内存中。数据对齐:
- python数据分析——对numpy的ndarray进行索引、切片、以及数组的一些计算函数
千寻之路
pythonnumpy数据结构
对数组进行索引对数组进行索引时,直接使用[]中加入数字进行索引,有两种代码写法,如下:importnumpyasnpa=np.random.random((2,3,4))print(a)#索引print(a[0][1][1])print(a[0,1,1])#结果与上面代码相同,但是更简洁表示索引到第0维数组的一行一列,运行结果如下:利用布尔类型的数组进行数据索引,最终返回的结果是对应索引数组中数据
- python数据分析-Numpy库
weixin_45988458
python数据分析numpy
numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中,NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库,它们各自扮演着不同的角色,提供了强大的功能和工具,可以方便地进行数据分析和可视化。NumPy(NumericalPython):NumPy是Python中的一个核心库,提供了高性能的多维数
- python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例
梯阅线条
pythonnumpypython
1python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例python的numpy库的sqrt()函数用于计算数组各元素的平方根,相当于arr**0.5。用法numpy.sqrt(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signature,extobj])=描述numpy.sqrt(
- python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标
梯阅线条
pythonpythonnumpy
1python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标python的numpy库的meshgrid()函数用于生成网格点的坐标矩阵。用法numpy.meshgrid(*xi,copy=True,sparse=False,indexing='xy')描述返回坐标向量中的坐标矩阵列表。入参*xi:可选,array_likex1,x2,…,xn,表示网格坐标的一维数组;copy:可选,bo
- 【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作(添加、修改index的列名、修改index索引值等)
sodaloveer
python数据分析基础知识python数据分析pandas
文章目录前言一、添加、修改index的列名二、修改index索引值前言本文主要讲dataframe结构中index的相关操作,index相当于是数据表的行。一、添加、修改index的列名新建一个dataframe表,我们可以自定义index的值,如下:importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),ind
- 【python数据分析的基础知识】— 取指定序列为某些值时对应其他序列的值
sodaloveer
python数据分析基础知识python数据分析开发语言
文章目录一、需求场景二、实现思路三、实现过程一、需求场景有两个内容一一对应的序列,分别为A,B。我们希望根据已知A序列中的某些字段,提取出B序列的对应的值。本例中,A,B序列分别为广东省地市编号及地市编号对应的名称。要求我们根据A序列广东省地市编号取其对应的中文名称。最后,输出结果为列表类型。二、实现思路方法一:列表+循环1、确定要取地市编号列的城市编号2、返回地市编号列的索引3、对应取地市名称列
- python数据分析numpy基础之abs()用法和示例
梯阅线条
pythonpythonnumpy
1python数据分析numpy基础之abs()用法和示例python的通用函数ufunc(Universalfunctions)是一种对ndarray多维数组中的数据执行元素级运算的函数,即对数组的每个元素都调用通用函数。numpy的通用函数分为一元ufunc和二元ufunc。一元ufunc接收一个ndarray入参进行运算,二元ufunc接收二个ndarray进行运算。用法numpy.abso
- python数据分析numpy基础之fabs用法和示例
梯阅线条
pythonpythonnumpy
1python数据分析numpy基础之fabs用法和示例python的numpy库的fabs()函数用于计算多维数组的每个元素的绝对值,绝对值都为浮点数,并且不能计算复数的绝对值,速度会比abs()快。用法numpy.fabs(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signatu
- Python数据分析从入门到进阶:模型评估和选择(含详细代码)
程序员老冉
python数据分析开发语言
引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作,介绍了如何对数据进行预处理,接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢?首先需要对这些模型的效果进行评估。本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下:首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中,从理论上
- Python数据分析(Matplotlib、NumPy、Pandas)
侯静川
python数据分析matplotlibnumpypandas
Python数据分析(Numpy、Matplotlib、Pandas)教程:黑马程序员链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=1一、基础概念和环境1.1什么是数据分析数据分析是通过对收集到的数据进行解释、整理、转化和建模,以提取出有意义的信息、得出结论并支持决策的过程。1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.
- python从入门到精通(十七):python的图形化界面开发
HACKNOE
pythonpythonpycharm爬虫beautifulsoup开发语言安全
python数据分析和可视化基础TkinterTkinter模块的概念导入模块实例化窗口对象调用窗口设置窗口大小设置窗口位置设置窗口的标题添加标签控件添加标签定位添加输入框定位添加点击按钮设计按钮功能TkinterTkinter模块的概念Tkinter是Python的标准GUI库,它提供了丰富的组件和布局管理器,能够帮助我们快速地创建图形用户界面应用程序。导入模块python3importtkin
- Python数据分析与展示_Numpy_Matplotlib_Pandas
qq_繁华
笔记python数据分析numpy
一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿:如何理解一组数据表达的含义摘要:有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括:8个内容单元,共12个单元全课程总长4周,每周3个单元每周包含一个实战型实例编辑工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用:condaSpyderIPython实例实例1:图像的手绘效果实例2:引
- 用 Python 分析过往 36 年春晚节目数据,发现一些趣事
Vincent8080
python
看过那么多春晚,哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。记忆中,只完整地看过2005年到2015年十年春晚。05年之前,还很小,看不懂;15年之后,长大了,也看不懂。如今,距离第一届春晚1983年,整整过去了36年,3轮的「十二生肖」年。趁今年春晚还没到,来回顾一下过往36届春晚的一些有趣数据。分析内容接下来,通过Python数据分析,会回答下面这些问题,在知道答案之前,你可以先猜猜看:谁导演
- python从入门到精通(十):python爬虫的初级使用
HACKNOE
pythonpython爬虫开发语言
python数据分析和可视化基础python爬虫分析python的4种爬虫方法第一种:基于urllib库的方法(一)任务介绍(二)认识爬虫2.1了解爬虫的商业价值2.2爬虫的原理(三)基本流程3.1准备工作3.1.1分析网页3.1.1http请求方法3.1.1.1请求报文3.1.1.2响应报文3.1.1.3请求报文常见请求方法3.1.1.4常见的请求头字段3.1.1.5常见的响应头字段3.1.1.
- python从入门到精通(十):python常见标准库的使用
HACKNOE
pythonpythonpyqt
python数据分析和可视化基础(一)Python中处理日期和时间的模块time导入time模块time获取当前时间戳localtime获取当前时间asctime获取格式化的时间ctime获取格式化的时间gmtime获取格式化的时间strftime格式化日期strptime格式化日期格式化日期字符datetime导入datetime获取当前的日期时间创建datetime对象格式化时间获取datet
- python从入门到精通(七):封装、继承、多态
HACKNOE
pythonpythonpycharm
python数据分析和可视化基础第二十六章:python面向对象编程(七)继承7.1面向对象三大特性7.2单继承7.3继承的语法7.3.1专业术语7.3.2继承的传递性7.3.3继承传递中的注意事项7.4方法的重写7.4.1覆盖父类的方法7.4.2对父类方法进行扩展7.4.3Python2调用父类方法7.5父类的私有属性和私有方法7.6多继承7.6.1多继承概念7.6.2多继承的语法7.6.3多继
- Python数据分析
顶峰相见_li
python数据分析开发语言
Python数据分析\1.环境准备CPython—>Jupyter—>Pandas+周边库—>专业人士Anaconda—>CPython+conda+Jupyter+190+库—>适合小白Miniconda—>CPython+conda—>小白专业\2.工具介绍PyCharmProfessionalEdition—>工程化开发VScode/JupyterNotebook/JupyterLab—>数
- Python数据分析实战【十一】:学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】
帅帅的Python
机器学习数据分析python机器学习
文章目录评分卡模型一、数据预处理scorecardpy自带数据查看数据行列查看数据内容,用sample()比head()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、模型评估七、评分稳定性评分映射计算
- 解读《对比Excel轻松学习Python数据分析》
刹那流转
内容:鹤鹤编辑:紫岸这本书是一本工具书,对于非专业领域的人来说,可能不是特别适合。我之前是看过一些关于写python的一些基础语法知识的书,但是在实际的工作应用中,暂时没有实操过,很多知识就忘记了。而我在工作中做数据处理比较常用的工具是Excel。所以我看这本书的初衷是希望能结合我日常处理数据的Excel的操作来做Python的实操,用以熟悉python的工作环境和相关语法。这本书比较好的一点是在
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul