- 【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗,请简要描述
Jiweilai1
一天一道面试题flink大数据面试flinkcdc
一步一个脚印,一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture(变更数据捕获)每一项技术的诞生都是为了解决某个问题,某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取,监控MySQL这样的数据库时,不会因为读取数据库,对数据库本身造成压力,影响性能。同时,保证了数据源的准确,正确。FlinkCDC原理方式一:通过查询来获取更新的数据。如查询数据
- 【大数据面试题】009 Flink 有哪些机制实现故障恢复
Jiweilai1
大数据flink
一步一个脚印,一天一道面试题(重点)容错检查点(Checkpoint):Flink使用容错检查点来定期记录应用程序的状态。检查点包含了所有正在进行中的任务的状态信息。当发生故障时,Flink可以使用最近的检查点来恢复应用程序的状态。#从检查点恢复$bin/flinkrun-s:savepointPath容错恢复策略:Flink提供了多种容错恢复策略,可以根据具体的需求进行配置。例如,可以设置重启策
- 【大数据面试题】007 谈一谈 Flink 背压
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flinkkafkahdfshadoop
一步一个脚印,一天一道面试题(有些难点的面试题不一定每天都能发,但每天都会写)什么是背压Backpressure在流式处理框架中,如果下游的处理速度,比上游的输入数据小,就会导致程序处理慢,不稳定,甚至出现崩溃等问题。出现背压的原因上游数据突然增大比如数据源突然数据量增大多倍,下游处理速度跟不上。就像平时的小饭店能处理的很轻松,突然到了过年人多了很多,就会需要客人排队。网络,机器异常等这个也好理解
- 【大数据面试题】006介绍一下Parquet存储格式的优势
Jiweilai1
一天一道面试题大数据sparkhadoop
一步一个脚印,一天一道面试题列式存储同一列的数据是同一种数据类型,所以压缩比例可以更高。同时一般查询使用时不会使用所有列,而是只用到几列,所以查询速度会更快压缩比例高因为是列式存储,所以可以对同一类型的一段做压缩,压缩比例高支持的平台和框架多在Hadoop,Spark,Presto,Python等都支持,所以Parquet文件可以在不同系统和语言通用。这是我觉得比较实在的优势
- 【大数据面试题】008 谈一谈 Flink Slot 与 并行度
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flink
【大数据面试题】008谈一谈FlinkSlot与并行度配置并行度Parallelism概念作用Slot概念作用如何设置TaskManager任务管理器Flinksubmit脚本一步一个脚印,一天一道面试题该文章有较多引用文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/572170629?utm_id=0并行度Parallelism概念作用并行度是作用于算子的单位。Flink的每个算子
- 【大数据面试题】Flink第一弹60连发
王知无(import_bigdata)
感谢胖子大佬提供的企业面试题。本文因为时间关系只有部分答案,后续的答案小编会持续补全,请持续关注本系列。年后升职加薪就靠它了。胖子大佬就在交流群里,需要加群的公众号回复【加群】。更多面试题可以参考:《Flink面试通关手册》1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Fli
- 大数据面试题之 Flink
尚硅谷铁粉
大数据flink
Flink基础架构组成?Flink程序在运行时主要有TaskManager,JobManager,Client三种角色。JobManager是集群的老大,负责接收FlinkJob,协调检查点,Failover故障恢复等,同时管理TaskManager。包含:Dispatcher、ResourceManager、JobMaster。TaskManager是执行计算的节点,每个TaskManager负
- 【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flink
一步一个脚印,一天一道大数据面试题。在实时处理中,状态管理是十分常用的。比如监控某些数据是否一直快速增长。那就需要记录到之前的状态,数值。那作为最热门的实时处理框架,Flink对状态管理是有一套的。那就是状态后端,拿来管理,储存Flink里状态的东西,默认是用MemoryBackend。Flink默认有3个Backend-MemoryStateBackend将状态存储在内存中。不设置的话,默认用的
- 【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flink
一步一个脚印,一天一道面试题。感觉我现在很难把水印描述的很好,但,完成比完美更重要。后续我再补充。各位如果有什么建议或补充也欢迎留言。在实时处理任务时,由于网络延迟,人工异常,各种问题,数据往往会出现乱序,不按照我们的预期到达处理框架。WaterMark水印,就是为了一定程度的解决数据,延迟乱序问题的。使用WaterMark一般有以下几个步骤:定义时间特性(Flink1.12已废弃,默认使用事件时
- 【大数据面试题】002 Flink 如何实现 Exactly-Once 语义
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flink
一步一个脚印,一天一道大数据面试题。在流式大数据处理框架中,Exactly-Once语义对于确保每条数据精确地只被消费一次(避免重复读取和丢失读取)非常重要。下面将介绍Flink是如何实现Exactly-Once语义的。尽管在程序正常运行、资源充足的情况下实现Exactly-Once语义并不难,但实际生产环境中存在各种复杂情况和突发状况,因此为了可靠地实现Exactly-Once,需要以下容错机制
- 【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flink
一步一个脚印,一天一道大数据面试题。Flink是大数据实时处理计算框架。实时框架对检查点,错误恢复的功能要比离线的更复杂,所以一起来了解Flink的Checkpoint机制吧。Checkpoint机制触发Checkpoint通过设置时间或数据量阈值来触发Checkpoint生成Barrier屏障,写入快照Flink触发Checkpoint后,会从数据源Source算子开始分发Barrier,算子收
- 大数据面试题 ---阿善有用
okbin1991
大数据hadoophdfsjava分布式
大数据工程师面试题1.选择题1.1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker答案Cdatanode1.2.HDfS中的block默认保存几份?答案A默认3份1.3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?a)SecondaryNameNodeb)DataNodec)T
- 【大数据面试题】HBase面试题附答案
话数Science
面试大数据大数据hbase数据库
目录1.介绍下HBase2.HBase优缺点3.介绍下的HBase的架构4.HBase的读写缓存5.在删除HBase中的一个数据的时候,它是立马就把数据删除掉了吗?6.HBase中的二级索引7.HBase的RegionServer宕机以后怎么恢复的?8.HBase的一个region由哪些东西组成?9.HBase高可用怎么实现的?10.为什么HBase适合写多读少业务?11.列式数据库的适用场景和优
- 大厂大数据面试题收录(1)
后季暖
java开发语言
目录1.java中object类有哪些方法?2.说一下==和equals的区别?3.为什么要重写equals和hashcode()方法?4.机器学习中,监督学习和无监督学习的区别是啥??5.kafka组件熟悉吗,kafka如何实现消息的有序的?6.在大数据组件中,你们一般用的资源管理框架是哪个?7.那你能谈一下yarn的基础架构及调度流程吗?8.Hivesql到MapReduce转化的流程清楚吗?
- 大数据面试题-1
edwin1993
一、map-reduce原理map过程:1.1读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。每一个键值对调用一次map函数。1.2覆盖map(),接收1.1产生的,进行处理,转换为新的输出。1.3对1.2输出的进行分区。默认分为一个区。1.4对不同分区中的数据进行排序(按照k)、分组。分组指的是相同key的value放到一个集合中。排序后:分组后:1.5(可选)对分组后的数据进行归约。Reduce任务处
- 【美团大数据面试】大数据面试题附答案
话数Science
大数据面试大数据面试
目录1.hdfs读写流程解析2.hdfs副本机制,三副本原因,副本存放策略3.hdfs容错机制原理4.MapReduce执行流程详解5.spark和mr的区别6.TopN求法,大数据量无法完全写入内存解决方案,MapReduce实现方法7.spark部署、调度原理8.spark的stage划分方法9.reducejoin执行过程10.大数据量join优化方法11.hive优化手段12.hiveSQ
- 大数据面试题_实时计算部分
执于代码
1.zookeeper在kafka中起到什么作用Controller选举Controller是一个特殊的Broker,其负责维护所有Partition的leader/follower关系。当有partition的leader挂掉之后,controller会重新从同步队列中选出一个leader。==Zookeeper负责从Broker中选举出一个作为Controller,并确保其唯一性。同时,当Co
- 大数据面试题2
添柴少年yyds
大数据java开发语言
1自我介绍2项目介绍3数据量+集群配置4遇到过哪些问题,反正数据倾斜5chlikhouse的计算引擎6接触过运维吗7flink版本8flink内存,托管内存干什么用的?9spark处理了哪些业务10flink类加载,两个类型了解吗11java垃圾回收机制12你感觉你的优势是什么13你工作的三年最有成就感的事应聘者二2022-11-26(1)介绍下你们项目的人员组成(2)你们集群规模(3)你们集群做
- 大数据面试题汇总
kuntoria
结合自身面试经历,包括BAT、SF、中信等等公司所做的面试题汇总。主要包括以下几大类:一、spark相关1.Spark的Shuffle原理及调优?2.hadoop和spark使用场景?3.spark如何保证宕机迅速恢复?4.hadoop和spark的相同点和不同点?5.RDD持久化原理?6.checkpoint检查点机制?7.checkpoint和持久化机制的区别?8.SparkStreaming
- Flink去重第二弹:SQL方式
王知无(import_bigdata)
Flink系统性学习专栏flinksql爬虫
声明:本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的,目的是学习分享,如果有版权问题请留言,随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》本篇介绍如何使用sql方式完成去重。为了与离线分析保持一致的分析语义,FlinkSQL中提供了distinct去重方式,使用方式:SELECTDISTINCTdevIdFROMpv表示对设备ID进行去重
- 大数据面试题Hbase篇
后季暖
hbase大数据分布式
目录1.Hbase是什么?2.HBase的特点是什么?3.HBase和Hive的区别?4.描述HBase的rowKey的设计原则?5.请详细描述HBase中一个cell的结构?6.hbase中分布式存储的最小单元?7.简述HBase中compact用途是什么,什么时候触发,分为哪两种,有什么区别,有哪些相关配置参数?8.Region如何预建分区?9.HRegionServer宕机如何处理?10.H
- 大数据面试题:Spark和Flink的区别
蓦然_
大数据面试题大数据sparkflink
面试题来源:《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0,523道题,679页,46w字可回答:1)SparkStreaming和Flink的区别问过的一些公司:杰创智能科技(2022.11),阿里蚂蚁(2022.11),阿里云(2022.10)(2019.03),携程(2022.10),银联(2022.10),顺丰(2022.09)(2022.05),贝壳(2022.09),美团(2022.09
- 大数据面试题:Spark和MapReduce之间的区别?各自优缺点?
蓦然_
大数据面试题大数据面试
面试题来源:《大数据面试题V4.0》大数据面试题V3.0,523道题,679页,46w字可回答:1)spark和maprecude的对比;2)mapreduce与spark优劣好处问过的一些公司:阿里云(2022.10),银联(2022.10),携程(2022.09),vivo(2022.09),滴滴(2022.09)(2020.09),网易云音乐(2022.09),快手(2022.08),字节(
- 【大数据面试题】Spark-Core&;Spark-SQL
2301_78234743
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题解|#牛群排队#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,题解|#计算一个数的阶乘##includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin&题解|#牛群喂食#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经
- 大数据面试题
_画一方禁地
hadoophive
第1章核心技术1.1Linux&Shell1.1.1Shell常用工具及写过的脚本1)awk、sed、cut、sort1.2Hadoop1.2.1Hadoop常用端口号hadoop2.xhadoop3.x访问HDFS端口500709870访问MR执行情况端口80888088历史服务器1988819888客户端访问集群端口900080201.2.2Hadoop配置文件配置文件:hadoop2.xco
- 30个大数据常见面试题 让您的薪资提升一个等级
JACKbayue
经历了水深火热的大数据学习,终于拨开云雾见天明了,但你离成功总是还差了一步,那就是拿到大数据工程师的Offer。在电脑旁奋斗了无数个日夜,代码敲了无数遍,项目整改了无数遍,只为了得到一份自己满意的高薪资高待遇的Offer。但这个收获不仅仅需要你学到娴熟的大数据技术,还需要在面试之前精心准备,了解自己要应聘的企业发展状况、自己应聘岗位的技术要求等等,除此之外,多看一些大数据面试题也是很有必要的,给自
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李先生真号
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@[TOC]2023年大数据面试题–转载(HDFS)和MapReduceHadoop是一个开源的分布式计算框架,由两部分组成:HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce。HDFS是Hadoop的存储系统,它将大文件分割为多个数据块,并存储在集群中多个节点上,在分布式环境下实现高可靠性和可用性。HDFS采用了主(NameNode)从(DataNode)结构
- 最全BAT 大数据面试题及答案
疯狂的蚂蚁王
1kafka的message包括哪些信息一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性,比如是否压缩、压缩格式等等);如果magic
- 大数据面试题:介绍下Kafka,Kafka的作用?Kafka的组件?适用场景?
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大数据面试题kafka大数据面试题大数据开发
Kafka是一种分布式、高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据,主要应用于大数据实时处理领域。简单地说,Kafka就相比是一个邮箱,生产者是发送邮件的人,消费者是接收邮件的人,Kafka就是用来存东西的,只不过它提供了一些处理邮件的机制。1、作用1)发布和订阅消息流2)以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式来存储消息流3)可以在消息发布的时候进行处理
- 大数据面试题:Flink延迟数据是怎么解决的
后季暖
flink大数据
最近朋友面试某猪的时候,被问到一个问题答得面试官不太满意,问的是前司数据延迟问题是怎么解决的,我稍作整理。一、什么是延迟数据大数据处理过程中Join的场景太多太多了,几乎所有公司的APP都会涉及到两条流数据之间的维度拼接,将表变宽等场景,避免不了进行多流Join操作。同时join场景中受网络或物理设备等因素影响也有可能,以致出现不同的流式数据到达计算引擎的时间不一定,那这些数据称为延迟数据。即延迟
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。