算法设计与分析之贪心法

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1. 贪心算法
   1. 贪心选择性质
   2. 经典问题

贪心算法中“贪心”二字形象的说明了该算法的基本思想：贪心（每一步选择都是眼下的局部最优选择）。

比如每次给你1张面额不定的纸币，共10次，你这么选？肯定是每次都要一张100元的。当你要拿第一张时，此时眼下最优的选择就是拿一张100的，不会管拿了之后会不会对后面的9张产生影响。这就是一种贪心，当然这种情况下的贪心选择也是最优的选择，因为局部最优导致了整体的最优。

贪心算法常用于求解最优解问题，比动态规划思路简单，前提是要求问题满足贪心选择性质。

形象的讲：

贪心算法的每次选择就是只看当前的利益，不管当前的选择对后面选择的影响，所以如果当前的选择对之后的选择有影响时，这种选择就不一定最优了。

动态规划就是三思而后行，在考虑当前选择能产生的各种结果中选择一个最优的，想得多速度也就慢了。

比如上面的例子，如果规定超过2张100，后面每张就都只会给1元的，那么按照贪心选择依然会前两张选择100的，后面就只能拿1元的，总共208元。按照动态规划，则会聪明的先选一张100元，后面每次都选择50元，总共550元。

贪心算法

    贪心算法思想简单，应用场合也广泛。

   使用贪心算法，问题必须满足最优子结构性质和贪心选择性质。

贪心选择性质

   问题的全局最优解是通过局部最优选择得到的。

经典问题

（1）背包问题（物体可切分时的0-1背包问题）

（2）Huffman编码

（3）单源最短路径

（4）Prim算法

（5）Kruskal算法

（6）最优三角剖分

之前写的博客：

Prim算法

理解动态规划算法与贪心算法区别----找钱问题

PS：贪心算法比较容易理解，写的比较简略，后续有想法再补充。

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作者 ：JarvisChu

出处：http://blog.csdn.net/jarvischu