- 我的大数据之路 - 基于HANA构建实时方案的历程
小南家的青蛙
经验总结大数据数据仓库
产品内部前期有一个共识,依据业务要求的时效性来选择技术平台,即:实时类业务,时效性小于2小时,则使用HANA构建。离线类业务,时效性大于2小时,则使用大数据平台构建。经过五月、六月两月的努力,离线类的业务已基本完成开发和验证完毕,后面待在生产环境对数完毕后,即可启动切换。因此实时类业务的方案分析和梳理,成为当下最重要、最紧急的事情。考虑到项目当前的痛点:直接从I层构建业务,没有复用主题层的模型和资
- 大数据之路—数据架构体系及模型设计
长不大的大灰狼
大数据大数据架构
大数据之路—数据架构体系及模型设计一、阿里巴巴数据整合及管理体系二、维度设计1、基本概念2、规范化和反规范化3、维度整合4、维度拆分5、维度变化6、特殊维度三、事实表设计1、事实表特性2、事实表类型3、事实表设计原则4、事务事实表5、周期快照事实表的注意事项6、累计快照事实表的物理实现7、三种事实表的比较8、聚集型事实表一、阿里巴巴数据整合及管理体系实施工作流:1、划分数据域:根据业务过程抽象出数
- 2. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》学习笔记,持续更新ing
helloooi
#业务理解模型建设大数据学习笔记
笔记链接(飞书):https://t0s016els2a.feishu.cn/docx/JrNydGljUonH1ExcGCpcoC8unTb密码:r6@61391该书籍部分目录如下:文章目录第1篇数据技术篇第2章日志采集2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集2.1.3页面日志的服务端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件
- 大数据之路-日志采集(第二章)
小白15138
大数据
文章目录2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集流程2.1.3页面日志的服务器端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件点击及其他事件2.2.3特殊场景2.2.4H5&Native日志统一2.2.5设备标识2.2.6日志传输2.3日志采集的挑战2.3.1典型场景1.日志分流与定制处理2.3.2大促保障阿里巴巴的日志采集体系方案
- 大数据之路——数据同步(第三章)
小白15138
大数据
文章目录3.1数据同步基础3.1.1直连同步3.1.2数据文件同步3.1.3数据库日志解析同步 如第一章所述,我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份,以及主系统与子系统之间的数据更新,属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。另外,还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换,比如
- 李浩然:从大数据能力提升项目出发,探索化工大数据之路 | 提升之路系列(一)...
数据派THU
大数据
导读为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新
- 数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
:Concerto
数据仓库bigdata数据库
第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《阿里大数据之路》8.1为什么需要数据建模建模目标:有序、有结构地分类组织和存储存储在hdfs等文件系统数据模型含义:就是数据组织和存储的方式,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据此处举例:表
- 我的大数据之路:2023年度总结
话数Science
大数据面试大数据面试spark
2023年度最值得骄傲的事从0到1搭建了离线数仓体系,针对Hadoop生态组件的原理和特性有了深入的理解。同时对“数据治理”有了一定的实践经验:存储治理:HDFS基于纠删码的存储空间占用上优于多副本存储;冷数据使用对象存储可以大幅降低成本。计算治理:基于RoaringBitmap的去重统计方案适合高性能的产品功能使用,但针对运营产品人员进行内部分析使用则不够友好,内部的多维分析可以考虑标签化的解法
- 也谈数据治理
晓阳的数据小站
也谈数据治理|0x00数据治理是什么数据治理,在不同行业的概念,可能不同。比如在国家标准化管理委员会发布《信息技术服务治理第5部分:数据治理规范》,从非常宏观的角度来制定,侧重于拉通概念和达成共识,像一种“国家标准”;《华为数据之道》是从企业数字化的角度切入下去,侧重数据治理体系和方法论,属于一种“管理方案”;而阿里推出的《大数据之路》一书,则在数据技术层面给出了有价值的指导,算是具体的“实现方案
- 2019年05月 记录本
深海suke
【最近最想读的五本书】1阿里大数据之路2刺杀骑士团长3东方列车谋杀案4夜航西飞5洗澡【最近想看的电影】1海蒂与爷爷2调音师3东方快车谋杀案4切尔诺贝利5蹡蹡三人游
- 数据仓库理论
宇宙中的Philip
数仓理论数据仓库大数据hive
数仓理论知识点结构图本文初衷是为了学习归纳,若有错误,请指出。修改记录时间内容2020年9月13日第一次发布推荐书:《数据仓库工具书》(纯理论)、大数据之路-阿里巴巴大数据实践、一、数仓相关概念数据仓库:英文DataWareHouse,数据仓库是面向主题,为分析数据而设计的,是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统,主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。商业智能:指用现代数
- 大数据之路-Hadoop-概述(2)
胡萝卜土豆
大数据hadoopbigdata云计算
Hadoop集群首先,区分下集群和分布式的概念。分布式结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统。比如我们在做一个项目时,团队中按角色可分为项目经理、产品经理、开发、测试等,不同角色做不同的事,互相之间也可能存在沟通和协作。集群,相对于单机而言,解决的都是同一个问题。以上一个例子来说,单机好比团队中只有一个测试,一个人做了所有的测试工作。因此扩招了2个测试人员,可以把这个3个
- 阿里巴巴大数据之路——数据技术篇
weixin_30730151
大数据数据库
一、整体架构从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图形式的数据服务)数据应用层:包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集(离线数据同步)数据采集主要分为日志采集和数据库采集。日志采集暂略(参考书籍原文)。
- 阿里巴巴大数据之路
xiaokaiabcde
大数据大数据开发大数据学习阿里巴巴
阿里巴巴数据平台总共分为四个基本层级:数据采集层:数据采集包括日志采集和数据库数据同步两部分,其中日志采集包括:Aplus.JS是Web端日志采集技术方案;UserTrack是APP端日志采集技术方案。数据计算层:阿里巴巴的数据计算层包括两大体系:数据存储及计算云平台(离线计算平台MaxCompute和实时计算平台StreamCompute)和数据整合及管理体系(内部称之为“OneData”)。从
- 大数据之路-日志采集
¤睿
大数据之路大数据
数据采集作为大数据体系中的第一环节,对如何全面、高性能、规范完成海量数据的采集,并将其传输到大数据平台。1.浏览器的页面日志采集1.1页面浏览日志采集流程页面浏览日志是最基础的互联网日志,其中页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)是一切互联网数据分析得以展开的基础和前提。上图是一个典型的网页浏览过程,你认为从哪一个结点开始采集日志最为合适?答案是④,首先
- 大数据之路系列之flink(12)
居高声自远,非是藉秋风
大数据sparkflink大数据hadoop
大数据之路系列之flink——快速上手快速上手大数据之路系列之flink——快速上手一、flink是什么二、flink的应用场景三、数据处理架构第一代、事务处理oltp第二代.、分析处理olap第三代、有状态的流式处理第四代、分布式的有状态的流式处理第五代、lambda架构第六代、kappa四、flinksqlorflinkapi?五、flinkonyarn两种使用方式flinkonyarn第一种
- 阿里大数据之路笔记
帝乙岩
第二章笔记数据模型篇第八章建模综述为什么需要数据建模:性能:快速查询所需要的数据,减少数据IO吞吐率成本:降低存储和计算成本效率:提高数据使用效率质量:改善数据统计口径的不一致性维度模型设计步骤:选择要分析决策的业务过程:单业务过程,例:交易的支付,退款;事件状态,例:当前账户余额;业务事件组成的业务流程选择粒度:细分的程度,粒度是维度的组合.识别维表:设计维表,维度属性选择事实:确定分析需要衡量
- 大数据之路读书笔记-16数据应用
潘小磊
大数据之路读书笔记大数据人工智能数据挖掘
大数据之路读书笔记-16数据应用全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”本书在前面的章节中已经深人介绍了大数据建设与管理的方法论和实践,“生产要素”已经准备好,需要通过合适的方式提供给不同类型的用户,让数据最大化地发挥价值。阿里巴巴作为一家天然的大数据公司,对数据的应用
- 《大数据之路》读书笔记:建模综述
橘猫吃不胖
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,作者阿里巴巴数据技术及产品部,第八章“大数据领域建模综述”阿里的这本书之前又翻看过,很多实践是很棒的,也学习应用过一些规范,最近比较闲(失业在家),整理一下。最近搬家,有好多书,哎,有些书看完就处理掉吧,二手卖掉,要不搬家太痛苦了。这一章是概述,主要介绍了关于建模相关的一些基础知识点,下面就总结下,算是对知识的回顾了。为什么需要数据建模记得面试的时候,有被问到过
- Java大数据之路--HDFS详解(3)--基本命令
Normcorer
Hadoop
HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令目录HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令一、常见命令二、其他命令一、常见命令命令说明hadoopfs-mkdir/park在hdfs的根目录下,创建park目录hadoopfs-ls/查看hdfs根目录下有哪些目录hadoopfs-put/root/1.txt/park将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下hado
- 数仓规范随记
mizuhokaga
总结大数据
数仓分层以《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层/数据Stage层stgb:从业务系统同步过来的原始数据,不保留历史数据stgd:类似stgb,但利用「拉链表」保留历史数据dw:数仓dwd:数据明细层(DataWarehouseDetail),将
- 《阿里大数据之路》读书笔记:第三章 数据同步
蓦然_
数据仓库大数据数据仓库
第三章数据同步数据同步技术含义:不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。应用场景:同类型不同集群数据库之间的数据同步主数据库与备份数据库之间的数据备份主系统与子系统之间的数据更新不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换大数据系统中的数据同步数据从业务系统同步进入数据仓库数据从数据仓库同步进入数据服务或数据应用一、数据同步基础源业务系统的数据类型:关系型数据库的结构化数据:MySQL、Orac
- JAVA CV工程师学习大数据之路---linux基本环境配置
咸鱼哥哥
大数据java学习大数据hadooplinuxjava环境安装上网
先提供一些基本的软件链接,方便大家使用VMware、ISO文件、XManager链接:https://pan.baidu.com/s/1uwOBag5QCsSFqt3c2dz56A提取码:w2he安装流程和创建虚拟机过程直接跳过,直接到配置网络步骤,这儿采用NAT方式进行配置1.主要是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enoXXX文件,因为文件名不一定是
- 《大数据之路》阅读笔记--数据同步
杜小瑞
大数据大数据bigdata
数据同步同步方式主要分为三种:直连同步、数据文件同步和数据库日志解析同步。直连同步直连同步是指直接使用ODBC/JDBC接口的方式直接连接数据库来拉取数据,这种方式对源系统的性能影响较大,不适合大数据量的情况。数据文件同步数据文件同步通过约定好的文件编码、大小、格式等,直接从源系统生成数据的文本文件,由专门的文件服务器,如FTP服务器传输到目标系统后,加载到目标数据库系统中。当源数据来自多个不同的
- 《大数据之路》阅读笔记--数据采集
杜小瑞
大数据数据仓库大数据bigdata
数据采集浏览器页面日志采集浏览器页面采集主要包括页面浏览日志采集以及页面交互日志采集两部分。页面浏览日志主要包括:页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)。页面浏览日志采集流程基本思路是在html文档内适当位置增加一个日志采集节点,当浏览器解析到这个节点时,将自动触发一个特定的http请求到日志采集服务器。页面交互日志采集主要流程如下:1、业务方在元数据管
- Kafka基础理论理解,欲走大数据之路必铺石阶,行走的kafka!2018-08-14
飞上天的猫神
大数据编程理解,实际上是件很困难的事,大数据需要掌握的技能太多了,get到的技能点也实际更多!kafka作为一个大数据的必备内容,可以作为大数据的基本标志,下面我们将介绍如何学习大数据简介#概念:消息中间件(消息系统)//消息系统分类:点对点消息队列(peer-to-peer)替换高清大图发布/订阅消息队列消费者在消费时,是通过pull主动从broker中拉取数据的#作用:缓存地带#消息系统适用场
- 《大数据之路》
DouMiaoO_Oo
大数据数据库人工智能
维度表事实表明细事实表事务事实表周期快照事实表累计快照事实表汇总事实表lyw个人感觉部分周期快照事实表也属于汇总事实表指标体系解析派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期派生指标唯一归属一个原子指标,继承原子指标的数据域,与修饰词的数据域无关例如:原子指标:支付金额派生指标:最近1天海外买家支付金额则"最近1天"为时间周期"海外"为修饰词"买家"作为维度而不作为修饰词买家在表中通过ui
- 《大数据之路》
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维度表事实表明细事实表事务事实表周期快照事实表累计快照事实表汇总事实表lyw个人感觉部分周期快照事实表也属于汇总事实表指标体系解析派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期派生指标唯一归属一个原子指标,继承原子指标的数据域,与修饰词的数据域无关例如:原子指标:支付金额派生指标:最近1天海外买家支付金额则"最近1天"为时间周期"海外"为修饰词"买家"作为维度而不作为修饰词买家在表中通过ui
- 《阿里大数据之路》研读笔记(3)事实表
后季暖
笔记
不理解可以先看看这个例子例子里的start_time可以看成下单时间end看成确认收货时间这个例子中累计快照事实表和拉链表类似图解HIVE累积型快照事实表_累积快照事实表_小基基o_O的博客-CSDN博客累计快照事实表我的理解是根据上面的例子就是一行代表多个业务过程每个关键的业务过程都有对应的时间字段(这样方便计算一些需求)它跟多事务事实表的区别在于累计快照事实表只有一行是记录这个子订单的所以有新
- 《阿里大数据之路》研读笔记(2)维度表
后季暖
笔记
前面的笔记地址:《阿里大数据之路》研读笔记(1)_后季暖的博客-CSDN博客规范化和反规范化总结就是规范化让总的单一维度变成多个维度然后每个维度就是一张表这样适合OLTP可以参考三范式这样是为了减少冗余比如一个商品有多个类目(类目还有一些相关的字信息字段),属于多个行业(行业也带有相关的信息字段)这样可以直接把类目和行业各拆分成一张表然后在商品表用两张维表的主键引用即可这样能减少冗余但是查询会比较
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理