CVPR2010跟踪算法MOSSE的配置（Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters）

MOSSE跟踪算法Github下载地址：

作者提供的代码是python版本的，不方便使用，推荐如下三个MOSSE跟踪算法的版本：

matlab版本1：https://github.com/xingqing45678/Mosse_CF   （推荐，有详细中文注释，便于理解，需要自己先下载数据集）

matlab版本2：https://github.com/amoudgl/mosse-tracker    （自带数据集，可以直接运行，不想下载数据集的可以用这个版本）

C++版本：https://github.com/artivis/MOSSE_tracker    （可以应用在VS中，还没有测试，后面补上）

一、matlab版本1的配置

1、下载解压打开mosse.m

2、更改数据集所在路径（此处使用的OTB50或OTB100的数据集，下载地址为：https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82079220）

 3、运行mosse.m

4、运行结束时会报错，打开show_precision.m，更改figure属性“Number”为“UserData”

5、再次运行mosse.m,得到结果

 

 二、matlab版本2的配置

1、下载解压，在src路径中打开mosse.m

 2、运行mosse.m,鼠标选择要跟踪的区域

3、跟踪结果保存在：（你的解压路径）\src\results_Surfer中，如果你的电脑无法实时显示跟踪的效果，请在显示imshow后面加上drawnow;

 4、实时显示跟踪结果