39分布式电商项目 - SpringDataRedis 介绍及Demo

代码已上传至Github
地址：https://github.com/ylw-github/Spring-Data-Redis-Demo.git

我们目前的系统已经实现了广告后台管理和广告前台展示，但是对于首页每天有大量的人访问，对数据库造成很大的访问压力，甚至是瘫痪。那如何解决呢？我们通常的做法有两种：

一种是数据缓存、一种是网页静态化。

下面使用的是数据缓存来讲解

首先来熟悉几个概念：

Redis： 是一款开源的 Key-Value 数据库，运行在内存中，由 ANSI C 编写。企业开发通常采用 Redis 来实现缓存。同类的产品还有 memcache 、memcached 、MongoDB 等。

Jedis： 是 Redis 官方推出的一款面向 Java 的客户端，提供了很多接口供 Java 语言调用。可以在 Redis 官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如 Jredis、SRP 等等，推荐使用 Jedis。

SpringDataRedis：Spring-data-redis 是 spring 大家族的一部分，提供了在 srping 应用中通过简单的配置访问 redis 服务，对 reids 底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate 提供了 redis 各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对 spring 3.1 cache 进行了实现。

SpringDataRedis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类。

2. 针对 jedis 客户端中大量 api 进行了归类封装,将同一类型操作封装为 operation 接口
   ValueOperations：简单 K-V 操SetOperations：set 类型数据操作
   ZSetOperations：zset 类型数据操作
   HashOperations：针对 map 类型的数据操作
   ListOperations：针对 list 类型的数据操作

SprigDataRedis入门demo

（1）构建 Maven 工程 SpringDataRedisDemo

（2）引入 Spring 相关依赖、引入 JUnit 依赖 、以及引入 Jedis 和 SpringDataRedis 依赖

       redis.clients
       jedis
       2.8.1



       org.springframework.data
       spring-data-redis
       1.7.2.RELEASE
 

（3）在 src/main/resources 下创建 properties 文件夹，建立 application.properties

redis.host=192.168.25.128
redis.port=6379
redis.pass=
redis.database=0
redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=true

（4）在 src/main/resources 下创建 spring 文件夹 ，创建 applicationContext-redis.xml

maxIdle ：最大空闲数
maxWaitMillis:连接时的最大等待毫秒数
testOnBorrow：在提取一个 jedis 实例时，是否提前进行验证操作；如果为 true，则得到的 jedis实例均是可用的；

（5）编写测试用例

import java.util.Set;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath*:spring/applicationContext-jedis.xml")
public class MySpringDataJedis {

	// 注入springdataredis模版对象
	@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;

	// 测试1: 设置string类型值
	// String
	@Test
	public void test01() {
		redisTemplate.boundValueOps("username").set("张三丰");
	}

	// 测试2: 获取string类型值
	// String
	@Test
	public void test02() {
		String username = (String) redisTemplate.boundValueOps("username")
				.get();
		System.out.println(username);
	}

	// 测试3: 删除string类型值
	// String
	@Test
	public void test03() {
		redisTemplate.delete("username");

	}

	// 测试4: set数据类型添加操作
	// Set集合
	@Test
	public void test04() {
		// 添加值
		redisTemplate.boundSetOps("user").add("张三丰修炼九阳圣功");

	}

	// 测试5: 获取set集合类型数据
	// Set集合
	@Test
	public void test05() {
		// 添加值
		Set members = redisTemplate.boundSetOps("user").members();
		for (Object object : members) {
			System.out.println(object);
		}

	}

	// 测试6: 删除set集合类型数据
	// Set集合
	@Test
	public void test06() {
		// 添加值
		redisTemplate.delete("user");

	}

	// 测试7: list集合数据类型添加
	// list集合
	@Test
	public void test07() {
		// 添加值
		redisTemplate.boundListOps("mylist").rightPush("猪八戒");
		redisTemplate.boundListOps("mylist").rightPush("孙悟空");

	}

	// 测试8: list集合数据类型获取
	// list集合
	@Test
	public void test08() {
		// 添加值
		String name = (String) redisTemplate.boundListOps("mylist").leftPop();
		System.out.println("从左边出栈:" + name);

	}

	// 测试9: hash集合数据类型添加
	// list集合
	@Test
	public void test09() {
		// 添加值
		redisTemplate.boundHashOps("itcast").put("a", "张飞");
		redisTemplate.boundHashOps("itcast").put("b", "关羽");

	}

	// 测试10: hash集合数据类型获取
	// list集合
	@Test
	public void test10() {
		// 添加值
		redisTemplate.boundHashOps("index_cache").delete("1");



	}

}